Giáo trình kỹ thuật viễn thám part 9

Những dạng phân loại này có mục đích là tái tạo loại hình tổng hợp theo không gian do người giải đoán tiến hành trong quá trình đoán đọc ảnh bằng mắt. Do đó phương thức nhận biết mẫu theo không gian có xu hướng phức tạp hơn và đòi hỏi đi sâu vào tính toán hơn. Nhận biết mẫu theo thời gian sử dụng thời gian như một công cụ trợ giúp trong việc nhận dạng các đặc trưng. Trong việc khảo sát các cây trồng nông nghiệp chẳng hạn, những thay đổi khác biệt về phổ và không...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình kỹ thuật viễn thám part 9 gòi cña pixel, kÝch th­íc nÐt, h×nh ¶nh, tÝnh ®Þnh h­íng, tÝnh lÆp l¹i vµ bèi c¶nh cô thÓ. Nh÷ng d¹ng ph©n lo¹i nµy cã môc ®Ých lµ t¸i t¹o lo¹i h×nh tæng hîp theo kh«ng gian do ng­êi gi¶i ®o¸n tiÕn hµnh trong qu¸ tr×nh ®o¸n ®äc ¶nh b»ng m¾t. Do ®ã ph­¬ng thøc nhËn biÕt mÉu theo kh«ng gian cã xu h­íng phøc t¹p h¬n vµ ®ßi hái ®i s©u vµo tÝnh to¸n h¬n. NhËn biÕt mÉu theo thêi gian sö dông thêi gian nh­ mét c«ng cô trî gióp trong viÖc nhËn d¹ng c¸c ®Æc tr­ng. Trong viÖc kh¶o s¸t c¸c c©y trång n«ng nghiÖp ch¼ng h¹n, nh÷ng thay ®æi kh¸c biÖt vÒ phæ vµ kh«ng gian trong mét vô canh t¸c cã thÓ cho phÐp ph©n biÖt trªn c¸c h×nh ¶nh ®a thêi gian nh­ng kh«ng thÓ ph©n biÖt ®­îc nÕu chØ cho mét d÷ liÖu mµ th«i. Ch¼ng h¹n, mét ruéng lóa n­¬ng cã thÓ kh«ng thÓ ph©n biÖt ®­îc víi ®Êt hoang nÕu võa míi gieo xong ë mïa ®«ng vµ vÒ ph­¬ng diÖn phæ nã sÏ t­¬ng tù nh­ b·i ®Êt hoang ë mïa xu©n. Tuy nhiªn nÕu ®­îc ph©n tÝch tõ hai d÷ liÖu th× ruéng lóa n­¬ng nhËn biÕt ®­îc, bëi v× kh«ng cã líp phñ nµo kh¸c ®Ó hoang vÒ cuèi ®«ng vµ cã mµu xanh lôc ë cuèi mïa xu©n. Víi viÖc kh«i phôc l¹i h×nh ¶nh vµ c¸c kü thuËt t¨ng c­êng, viÖc ph©n lo¹i h×nh ¶nh cã thÓ sö dông kÕt hîp theo kiÓu lai t¹o. Do vËy, kh«ng cã mét c¸ch ®óng ®¾n ®¬n lÎ nµo cã thÓ ¸p dông cho viÖc ph©n lo¹i h×nh ¶nh. ViÖc ¸p dông ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i nµy hay ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i kh¸c phô thuéc vµo tÝnh chÊt cña d÷ liÖu ®ang ph©n tÝch vµ vµo kh¶ n¨ng tÝnh to¸n. Cã hai ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i ®a phæ, ®ã lµ ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i cã kiÓm ®Þnh vµ ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i kh«ng kiÓm ®Þnh. Trong ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i cã kiÓm ®Þnh ng­êi gi¶i ®o¸n ¶nh sÏ kiÓm tra qu¸ tr×nh ph©n lo¹i pixel b»ng viÖc quy ®Þnh cô thÓ theo thuËt to¸n m¸y tÝnh, c¸c ch÷ sè m« t¶ b»ng sè c¸c thÓ lo¹i líp phñ mÆt ®Êt kh¸c nhau cã mÆt trªn mét c¶nh. §Ó lµm viÖc nµy, c¸c ®iÓm lÊy mÉu ®¹i diÖn cña lo¹i líp phñ ®· biÕt (gäi lµ c¸c vïng mÉu) ®­îc sö dông ®Ó biªn tËp thµnh mét khãa gi¶i ®o¸n b»ng sè m« t¶ c¸c thuéc tÝnh phæ cho mçi thÓ lo¹i ®iÓn h×nh. Sau ®ã mçi pixel trong tËp hîp d÷ liÖu sÏ ®­îc so s¸nh víi mçi chñng lo¹i trong khãa gi¶i ®o¸n vµ ®­îc g¸n nh·n b»ng tªn cña chñng lo¹i mµ nã cã vÎ gièng nhÊt. Cßn ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i kh«ng kiÓm ®Þnh kh«ng gièng nh­ ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i cã kiÓm ®Þnh, quy tr×nh ph©n lo¹i kh«ng kiÓm ®Þnh gåm hai b­íc riªng biÖt. §iÓm kh¸c biÖt c¬ b¶n gi÷a hai ph­¬ng ph¸p nµy lµ ë chç ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i cã kiÓm ®Þnh bao gåm b­íc lÊy mÉu vµ b­íc ph©n lo¹i, cßn trong ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i kh«ng kiÓm ®Þnh, tr­íc tiªn d÷ liÖu ¶nh ®­îc ph©n lo¹i b»ng c¸ch nhãm chóng thµnh c¸c nhãm tù nhiªn hoÆc thµnh c¸c côm cã mÆt trªn c¶nh. Sau ®ã ng­êi gi¶i ®o¸n ¶nh sÏ x¸c ®Þnh tÝnh ®ång nhÊt cña líp phñ mÆt ®Êt cña c¸c nhãm phæ nµy b»ng c¸ch so s¸nh c¸c d÷ liÖu h×nh ¶nh ®· ph©n lo¹i víi c¸c d÷ liÖu tham kh¶o mÆt ®Êt. 2. Ph©n lo¹i cã kiÓm ®Þnh H×nh 3.3 tãm t¾t 3 b­íc c¬ b¶n trong ph­¬ng ph¸p ph©n lo¹i cã kiÓm ®Þnh. Trong giai ®o¹n lÊy mÉu ng­êi gi¶i ®o¸n sÏ nhËn d¹ng c¸c vïng ®¹i diÖn vµ nghiªn cøu c¸ch m« t¶ b»ng sè c¸c thuéc tÝnh vÒ phæ cña mçi lo¹i líp phñ mÆt ®Êt trong c¶nh nµy. TiÕp theo, trong giai ®o¹n ph©n lo¹i mçi pixel trong tËp hîp d÷ liÖu h×nh ¶nh ®­îc ph©n thµnh c¸c lo¹i líp phñ mÆt ®Êt mµ nã gÇn gièng nhÊt. NÕu pixel kh«ng gièng víi bÊt kú tËp d÷ liÖu nµo th× nã ®­îc g¸n nh·n ch­a biÕt. Nh·n ph©n lo¹i g¸n cho mçi pixel trong qu¸ tr×nh nµy ®­îc ghi l¹i trong « t­¬ng øng cña tËp d÷ liÖu gi¶i ®o¸n. Nh­ vËy, ma trËn ¶nh nhiÒu chiÒu nµy ®­îc sö dông ®Ó x©y dùng mét ma trËn t­¬ng øng cña c¸c lo¹i líp phñ mÆt ®Êt cÇn gi¶i ®o¸n. Sau khi ®· ph©n lo¹i toµn bé d÷ liÖu, c¸c kÕt qu¶ ®­îc tr×nh bµy trong giai ®o¹n ®­a ra kÕt qu¶. Do viÖc ph©n lo¹i b»ng sè, cho nªn kÕt qu¶ cã thÓ sö dông theo nhiÒu c¸ch kh¸c nhau. Ba d¹ng ®iÓn h×nh cña kÕt qu¶ ®Çu ra lµ b¶n ®å chuyªn ®Ò, b¶ng thèng kª diÖn tÝch toµn c¶nh hoÆc ph©n c¶nh cho c¸c lo¹i líp phñ mÆt ®Êt kh¸c nhau, vµ c¸c file d÷ liÖu b»ng sè ®Ó ®­a vµo hÖ thèng th«ng tin ®Þa lý GIS, khi ®ã kÕt qu¶ ®Çu ra cña viÖc ph©n lo¹i trë thµnh ®Çu vµo cña GIS. TËp hîp d÷ liÖu ¶nh TËp hîp ph©n lo¹i Pixel (3,7) nhãm sè/1 pixel (Nhãm sè ®­îc ®Æt b»ng lo¹i) F N­íc (W) F F F F F F FF F F F F F F F F FF F C C¸t (S) F F F F F F FF C C S S F F F F FU C C ...