Giáo trình lý thuyết thông tin 6

Do sự phát triển mạnh mẽ của kỹ thuật tính toán và các hệ tự động, một ngành khoa học mới ra đời và phát triển nhanh chóng, đó là: “Lý thuyết thông tin”. Là một ngành khoa học nhưng nó không ngừng phát triển và thâm nhập vào nhiều ngành khoa học khác như: Toán; triết; hoá; Xibecnetic; lý thuyết hệ thống; lý thuyết và kỹ thuật thông tin liên lạc…
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình lý thuyết thông tin 6 Phụ lục ∞ i i i 1 S Δ ( ω) = ∫ S( u ) ∫ ( ω − u ) du 2π −∞ δ Δ i S ( ω) là phổ của s ( t ) Trong đó: ∞ 2π ∞ i i 1 ∫ S( u ). Δt ∑ δ ⎡( ω − nω0 ) − u ⎤ du S Δ ( ω) = ⎣ ⎦ 2π −∞ n =−∞ ∞ 1∞ i ∑∫ S ( u ) .δ ⎡( ω − nω0 ) − u ⎤ du = ⎣ ⎦ Δt n =−∞ −∞ δ ta có: Theo tính chất lọc của 1∞i i ∑ S( ω − nω0 ) (Hình C.1.f) S Δ ( ω) = (d) Δt n =−∞ Hình C.1. Các đồ thị phổ và đồ thị thời gian: S(ω) s(t) (d) ω t (a) − ωm 0 ωm δΔ ( t ) Sδ Δ ( ω ) ω (e) (b) t 2π Δt ω0 = Δt SΔ ( ω ) δΔ ( t ) (f) ω (c) t 2π ω0 = Δt Hình C.1 Từ (d) và hình C.1 ta thấy rằng phổ của s Δ ( t ) lặp lại một cách tuần hoàn dạng phổ của s ( t ) . Dùng một bộ lọc có đặc tính tần số dạng chữ nhật lý tưởng (đường đứt nét trên hình C.1.f s(t) ) ta có thể khôi phục lại được 200 Phụ lục sΔ ( t ) s(t) Bộ lọc lý tưởng LUẬT PHÂN BỐ CHUẨN t2 x − 1 Luật phân bố xác suất: φ ( x ) = ∫ e 2 dt 2π −∞ ⎧ t2 ⎫ ⎪ ⎪ 1 Mật độ phân bố xác suất: w ( x ) = φ ' ( x ) = exp ⎨− ⎬ 2π ⎩ 2⎭ ⎪ ⎪ φ( x ) w (x) φ( x ) w(x) x x 0,0 0,500 0,399 1,8 0,964 0,078 0,1 0,539 0,397 1,9 0,971 0,065 0,2 0,579 0,301 2,0 0,977 0,054 0,3 0,618 0,381 2,1 0,982 0,044 0,4 0,655 0,368 2,2 0,986 0,035 ...