GIÁO TRÌNH NGHIÊN CỨU MARKETING - CHƯƠNG 7 XỬ LÝ DỮ LIỆUỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS

Nhiệm vụ tổng quát của việc xử lý dữ liệu là “chuyển hóa”những ghi chép quan sát hoặc các câu trả lời dưới dạng“thô” thành các con số thống kê theo một trật tự nhất địnhđể chuẩn bị cho việc phân tích và diễn giải các kết quảnghiên cứu thu được.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
GIÁO TRÌNH NGHIÊN CỨU MARKETING - CHƯƠNG 7 XỬ LÝ DỮ LIỆUỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP. HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH NGHIÊN CỨU MARKETING CHƯƠNG 7 XỬ LÝ DỮ LIỆU- ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS 1 NỘI DUNG XỬ LÝ DỮ LIỆUA. Các phương pháp xử lý dữ liệu;1. Các giai đoạn xử lý dữ liệu.2. ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSSB. Giới thiệ u phần mề m SPSS;1. Chuẩn bị dữ liệ u;2. Định biế n và nhập dữ liệ u;3. Các phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệ u.4. 2 A. XỬ LÝ DỮ LIỆU TRONG NC MARNhiệm vụ tổng quát của việc xử lý dữ liệu là “chuyển hóa”những ghi chép quan sát hoặc các câu trả lời dưới dạng“thô” thành các con số thống kê theo một trật tự nhất địnhđể chuẩn bị cho việc phân tích và diễn giải các kết quảnghiên cứu thu được. 3 1. Các phương pháp xử lý dữ liệu Có 2 phương pháp xử lý dữ liệu cơ bản là : Xử lý Xử lý với trợ giúp thủ công của máy tính 4 2. Các giai đoạn xử lý dữ liệu Chuẩn bị dữ liệ u Nhập dữ liệu và lưu trữGiai đọan này gổm 3 Giai đọan này cũng gồm 3bước: bước:Ø Kiểm tra và hiệ u v Nhập dữ liệu vào máychỉnh dữ liệ u; tính;Ø Định biế n dữ liệu; v Làm sạch dữ liệu;Ø Mã hóa dữ liệu. v Lưu trữ dữ liệu. 5 2.1.1 Kiểm tra và hiệu chỉnh dữ liệu Đây là bước kiểm tra chất lượng thông tin trong bảng câu hỏi nhằm đảm bảo không có bảng câu hỏi nào bị thiếu hoặc chứa đựng những thông tin sai sót theo yêu cầu thiết kế ban đầu. Người kiểm tra phải bảo đảm tính toàn vẹn và tính chính xác của từng bảng câu hỏi. Thông thường ở bước này các nhà nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm tra các đặc tính cơ bản của bảng câu hỏi. Cụ thể: Ø Tính lôgíc của các câu trả lời; Ø Tính đầy đủ của một câu trả lời và của một bảng câu hỏi; Ø Tính hợp lý và xác thực của các câu trả lời. 6 2.1.1 Kiểm tra và hiệu chỉnh dữ liệu Quá trình kiểm tra, rà soát lại bảng câu hỏi là nhằm mục đích kiểm tra, phát hiện, sửa chữa và thông báo kịp thời cho người thu thập dữ liệu để tránh những sai sót tương tự. Để xử lý các sai sót phát hiện được qua kiểm tra, ta có thể chọn cách xử lý tuỳ thuộc vào mức độ sai sót. Cụ thể: § Trả về cho bộ phận thu thập dữ liệu nhằm làm sáng tỏ vấn đề; § Suy luận từ các câu trả lời khác; § Loại bỏ bảng câu hỏi. 7 2.1.2 Định biến dữ liệuBiến nghiên cứu là tập hợp các khái niệm có ý nghiã mô tả(định tính, định lượng ) cho mục tiêu nghiên cứu, được thểhiện bằng các ký hiệu (mã hoá) theo một qui ước nào đó.Biến nghiên cứu được thể hiện và là một bộ phận không thểthiếu trong mô hình nghiên cứu. Biến nghiên cứu có thể được phân loại theo kiểu dữliệu (dạng thang đo). Biến định tính là biến chứa các giátrị quan sát ở dạng thang đo biểu danh và thang đo xếphạng theo bậc. Biến định lượng là biến chứa các giá trịquan sát ở dạng thang đo khoảng và thang đo tỷ lệ. Trongbảng câu hỏi, mỗi một câu hỏi thường phải nhằm một mụcđích quan sát nào đó. Do vậy, thường mỗi một câu hỏitương ứng với một biến quan sát. 8 Thí dụ về biến nghiên cứu Giả sử rằng “Các yếu t ố tác động đến quyết định lựa chọn (mua) mì ăn li ền nhãn hiệu “Hảo Hảo” của khách hàng trên thị trường TP.HCM” là: (a1) Chất lượng SP; (a2) Khẩu vị phù hợp; (a3) Định lượng vừa đủ; (a4) Dễ dàng mua; (a5) Bao bì hấp dẫn. Khi đi sâu nghiên cứu về “ chất lượng” sản phẩm, các thuộc tính cấu thành kết luận chất lượng sản phẩm tốt của mì ăn li ền ”Hảo Hảo” gồm có: (a1.1) Sợi mì dai (khi ăn); (a1.2) Màu sắc của mì và nước dùng tươi ngon; (a1.3) Có thành phần dinh dưỡng cao; … Và các yếu tố còn lại cũng có các thuộc tính xác định chúng. 9 Thí dụ về biến nghiên cứu Ở thí dụ trên các biến số: a1; a2; a3; a4 là các biến số trực tiếp (cấp 1) tác động đến quyết định lựa chọn mì ăn liến “ Hảo Hảo”. Còn các biến số a1.1; a1.2; … là các biến số cấp 2 ( Xem mô hình nghiê ...