INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 3
Số trang: 15
Loại file: pdf
Dung lượng: 379.50 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Data Mining with Decision Trees - Cây quyết định là những công cụ mạnh mẽ và phổ biến để phân loại và dự báo. Hấp dẫn của phương pháp dựa trên cây là do một phần lớn vào thực tế rằng, trái ngược với các mạng thần kinh, cây quyết định đại diện cho quy tắc. Nội quy có thể dễ dàng được thể hiện để con người chúng ta có thể hiểu họ hoặc trong một ngôn ngữ truy cập cơ sở dữ liệu như SQL để ghi lại rơi vào một thể loại cụ thể có thể...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 3
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
INTRODUCTION TO KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING - CHAPTER 3
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
kiến thức dữ liệu khai thác dữ liệu xử lý dữ liệu chất lượng dữ liệu dữ liệu biến đổiTài liệu liên quan:
-
69 trang 186 0 0
-
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý dữ liệu với phần mềm SAS - Đỗ Đức Lực
54 trang 83 0 0 -
Giáo trình Điện toán đám mây (Xuất bản lần thứ hai): Phần 1
64 trang 65 0 0 -
Giáo trình- Tin học chuyên ngành trong chăn nuôi và thú y
104 trang 57 0 0 -
Hệ quyết định nhất quán và luật quan trọng
6 trang 48 0 0 -
Bài giảng Kiến trúc của hệ vi xử lý
256 trang 44 0 0 -
Lưu trữ và thư viện số - Nền tảng xây dựng nhân văn số thức
8 trang 38 0 0 -
Tổng quan về lợi ích và hạn chế của khai thác dữ liệu trong nghiên cứu giáo dục
3 trang 37 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Tin học 2 - Chương 10: Xử lý dữ liệu
56 trang 36 0 0 -
Giáo trình- Tin học chuyên ngành trong chăn nuôi và thú y-chương 2
26 trang 34 0 0