Landslide susceptibility zoning: Integrating multiple intelligent models with SHAP analysis
Số trang: 19
Loại file: pdf
Dung lượng: 3.53 MB
Lượt xem: 7
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
In this study, we aim to delineate landslide susceptibility zones within Dien Bien province, Vietnam, leveraging the capabilities of various machine learning models including Light Gradient Boosting Machine (LGBM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Gradient Boosting (GB).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Landslide susceptibility zoning: Integrating multiple intelligent models with SHAP analysis
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Landslide susceptibility zoning: Integrating multiple intelligent models with SHAP analysis
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Science and transport technology Landslides pose significant threats Landslide susceptibility zoning Integrating multiple intelligent models SHAP analysis K-Nearest NeighborsGợi ý tài liệu liên quan:
-
Một số phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection dựa trên kỹ thuật học máy
7 trang 37 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 4
23 trang 29 0 0 -
14 trang 11 0 0
-
Effect of curing temperature on the mechanical characteristics of cement-treated soils: A review
18 trang 11 0 0 -
Mechanical properties and microstructures of cement-treated soils: A review
17 trang 10 0 0 -
Effect of weather aging on volume expansion properties of steel slag
7 trang 10 0 0 -
9 trang 10 0 0
-
14 trang 10 0 0
-
13 trang 10 0 0
-
11 trang 10 0 0