Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2
Số trang: 23
Loại file: pdf
Dung lượng: 2.80 MB
Lượt xem: 27
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2. This lesson provides students with content about: supervised learning; linear regression; linear model; learning a regression function; loss function; empirical loss;... Please refer to the detailed content of the lecture!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining Bài giảng Học máy và khai phá dữ liệu Machine learning and data mining Supervised learning Linear regression Learning a regression functionGợi ý tài liệu liên quan:
-
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 48 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 5
33 trang 34 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 9.1
45 trang 32 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 7
26 trang 30 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
64 trang 30 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
24 trang 29 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 10
25 trang 29 0 0 -
127 trang 29 0 0
-
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 4
23 trang 29 0 0 -
Lecture Applied data science: Linear regression (review)
20 trang 27 0 0