Danh mục

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 7

Số trang: 26      Loại file: pdf      Dung lượng: 889.61 KB      Lượt xem: 32      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (26 trang) 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 7. This lesson provides students with content about: evaluation of empirical results; assessing performance; some evaluation techniques; hold-out (random splitting); K-fold cross-validation;... Please refer to the detailed content of the lecture!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 7

Tài liệu được xem nhiều: