Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điện tử: Nghiên cứu và phát triển phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên học sâu trong tái định danh người

Mục đích nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu và phát triển phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên học sâu trong tái định danh người" là nghiên cứu, đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh hiệu quả cho tái định danh người dựa trên học sâu. Ngoài ra, nhằm hướng tới các ứng dụng có thể dễ dàng triển khai trong nhiều điều kiện thực tế, mục tiêu nghiên cứu có thể được mở rộng hơn bao gồm nén mạng hướng tới triển khai trên các thiết bị phần cứng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điện tử: Nghiên cứu và phát triển phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên học sâu trong tái định danh người BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Nguyễn Hồng QuânNGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁPTRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG TÁI ĐỊNH DANH NGƯỜI LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Hà Nội−2024 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Nguyễn Hồng QuânNGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁPTRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG DỰA TRÊN HỌC SÂU TRONG TÁI ĐỊNH DANH NGƯỜI Ngành: Kỹ thuật điện tử Mã số: 9520203 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. TS. VÕ LÊ CƯỜNG 2. TS. NGUYỄN VŨ THẮNG Hà Nội−2024 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả trình bày trong luận án là công trình nghiêncứu của bản thân nghiên cứu sinh trong thời gian học tập và nghiên cứu tạiĐại học Bách khoa Hà Nội dưới sự hướng dẫn của tập thể hướng dẫn khoahọc. Các số liệu, kết quả trình bày trong luận án là hoàn toàn trung thực.Các kết quả sử dụng tham khảo đều đã được trích dẫn đầy đủ và theo đúngquy định. Hà Nội, ngày 19 tháng 01 năm 2024 Tập thể hướng dẫn Nghiên cứu sinhTS Võ Lê Cường TS Nguyễn Vũ Thắng Nguyễn Hồng Quân ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI TL.GIÁM ĐỐC TRƯỞNG BAN ĐÀO TẠO LỜI CẢM ƠN Trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận án này, nghiên cứu sinhđã nhận được nhiều sự giúp đỡ và đóng góp quý báu. Đầu tiên, nghiên cứusinh xin được bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới tập thể hướng dẫn: Tiến sĩ VõLê Cường và tiến sĩ Nguyễn Vũ Thắng. Các thầy cô đã tận tình hướng dẫn,giúp đỡ nghiên cứu sinh trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành luậnán. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn Khoa Điện tử, Trường Điện -Điện Tử Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tôi cũng xin cám ơn các thầy cô vàcác anh chị em Viện Nghiên cứu quốc tế Mica Đại học Bách khoa Hà Nội đãgiúp tôi có được một môi trường nghiên cứu tuyệt vời. Tôi xin cám ơn trườngĐại học Công nghiệp Việt - Hung đã tạo nhiều điều kiện thuận lợi cho tôi vềmọi mặt trong suốt thời gian tôi làm nghiên cứu sinh. Xin chân thành cảmơn Ban Đào tạo - Đại học Bách Khoa Hà Nội đã tạo điều kiện để nghiên cứusinh có thể hoàn thành các thủ tục bảo vệ luận án tiến sĩ. Cuối cùng, nghiêncứu sinh xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình, bạn bè đồng nghiệp đã luônđộng viên, giúp đỡ nghiên cứu sinh vượt qua khó khăn để đạt được nhữngkết quả nghiên cứu như hôm nay. MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iLỜI CẢM ƠN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iiDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT . . . . . . . . . . . . . viDANH MỤC CÁC BẢNG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . viiiDANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xMỞ ĐẦU . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1Chương 1. NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.1. Trích chọn đặc trưng hình ảnh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2. Mạng nơ-ron tích chập . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3. Mạng Nơ-ron hồi quy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 1.4. Bài toán tái định danh người . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.4.1. Định nghĩa bài toán . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 1.4.2. Một số nghiên cứu liên quan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.4.3. Độ đo khoảng cách và độ đo tương tự . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 1.4.4. Độ đo đánh giá kết quả tái định danh. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.5. Nén mạng học sâu và triển khai trên FGPA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 1.6. Kết luận chương . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46Chương 2. TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG HỌC SÂU CỤC BỘ TRONGTÁI ĐỊNH DANH NGƯỜI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.1. Đặt vấn đề . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.2. Các đề xuất cho trích chọn đặc trưng mức ảnh trong tái định danh 49 2.2.1. Đề xuất 1: Trích đặc trưng cục bộ cho ảnh dựa trên thay đổi kiến trúc ResNet50 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 2.2.2. Đề xuất 2: Kết hợp các đặc trưng theo chiến lược kết hợp muộn 51 2.2.3. Đề xuất 3: Tính khoảng cách giữa hai tập đặc trưng cục bộ bằng độ ...