Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phát triển một số phương pháp học trọng số cho mạng nơ ron tế bào bậc hai
Số trang: 141
Loại file: pdf
Dung lượng: 4.65 MB
Lượt xem: 2
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Phát triển một số phương pháp học trọng số cho mạng nơ ron tế bào bậc hai" trình bày các nội dung: Cấu trúc, luật học của một số mạng nơ ron điển hình có liên quan trực tiếp đến mạng nơ ron tế bào; Thuật toán perceptron hồi quy cho mạng nơ ron tế bào bậc hai; Giải thuật di truyền cho mạng nơ ron tế bào.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phát triển một số phương pháp học trọng số cho mạng nơ ron tế bào bậc haiBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ, TIN HỌC, TỰ ĐỘNG HÓA --***-- DƯƠNG ĐỨC ANHPHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC TRỌNG SỐ CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO BẬC HAI LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI, NĂM 2024BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ, TIN HỌC, TỰ ĐỘNG HÓA --***-- DƯƠNG ĐỨC ANHPHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC TRỌNG SỐ CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO BẬC HAI CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ MÃ SỐ: 9520203 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. PGS.TS. NGUYỄN QUANG HOAN 2. PGS.TSKH. NGUYỄN HỒNG VŨ HÀ NỘI, NĂM 2024 i MỤC LỤCMỤC LỤC ................................................................................................................... iLỜI CAM ĐOAN ..................................................................................................... iiiLỜI CẢM ƠN ........................................................................................................... ivDANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ............................................................................vDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU TOÁN HỌC ............................................................ viiDANH MỤC BẢNG ................................................................................................. ixDANH MỤC HÌNH VẼ ..............................................................................................xMỞ ĐẦU .................................................................................................................. xii 1.1. Tính cấp thiết của đề tài luận án ................................................................ xiii 1.2. Mục tiêu nghiên cứu của luận án ...............................................................xiv 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ..............................................................xiv 1.4. Phương pháp nghiên cứu .............................................................................xv 1.5. Đề xuất mới của luận án ..............................................................................xv 1.6. Cấu trúc của luận án ....................................................................................xvCHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ CẤU TRÚC VÀ LUẬT HỌC MẠNG NƠ RON ..1 1.1. Cấu trúc và luật học trong mạng nơ ron ........................................................1 1.1.1. Khái niệm và phân loại học trong mạng nơ ron....................................1 1.1.2. Cấu trúc và luật học của mạng nơ ron bậc nhất truyền thẳng ...............2 1.1.3. Cấu trúc và luật học mạng nơ ron bậc nhất hồi quy .............................5 1.1.4. Mạng nơ ron bậc hai dạng đa thức và ý nghĩa ....................................19 1.2. Các nghiên cứu về mạng nơ ron tế bào và luật học ....................................23 1.2.1. Các nghiên cứu về mạng nơ ron tế bào ở ngoài nước.........................23 1.2.2. Các nghiên cứu và công bố về mạng nơ ron tế bào tại Việt Nam ......30 1.3. Đặt vấn đề nghiên cứu cho luận án .............................................................31 1.3.1. Phát biểu bài toán ................................................................................31 1.3.2. Dự kiến kết quả ...................................................................................32 1.4. Kết luận chương 1 .......................................................................................32CHƯƠNG 2. THUẬT TOÁN PERCEPTRON HỒI QUY ......................................34CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO BẬC HAI ............................................................34 2.1. Mạng nơ ron tế bào bậc hai .........................................................................34 2.1.1. Mô hình toán học nơ ron tế bào bậc hai..............................................34 ii 2.1.2. Mô tả các thành phần của SOCeNNs ..................................................37 2.1.3. Phân tích tính ổn định của mạng nơ ron tế bào bậc hai ......................40 2.2. Phát triển luật học trong mạng nơ ron tế bào bậc hai ..................................45 2.2.1. Thuật toán học có giám sát cho SOCeNNs - Luật học SORPLA .......45 2.2.2. Tính hội tụ của thuật toán Perceptron hồi quy mạng nơ ron tế bào bậc hai .............................................................................................................49 2.3. Thử nghiệm thuật toán SORPLA cho bài toán xử lý ảnh ...........................55 2.3.1. Đánh giá các bộ trọng số của thuật toán SORPLA .............................55 2.3.2. Xử lý ảnh dùng mạng nơ ron tế bào....................................................61 2.3.3. Thuật toán PySOCeNNs xác định biên ảnh ........................................64 2.3.4. Kết quả thử nghiệm .............................................................................65 2.4. Kết luận chương 2 .......................................................................................67CHƯƠNG 3. GIẢI THUẬT DI TRUYỀN CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO.........69 3.1. Giải thuật di truyền ......................................................................................69 3.2. Giải thuật di truyền cho mạng nơ ron tế bào ...............................................71 3.2 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Phát triển một số phương pháp học trọng số cho mạng nơ ron tế bào bậc haiBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ, TIN HỌC, TỰ ĐỘNG HÓA --***-- DƯƠNG ĐỨC ANHPHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC TRỌNG SỐ CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO BẬC HAI LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI, NĂM 2024BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ, TIN HỌC, TỰ ĐỘNG HÓA --***-- DƯƠNG ĐỨC ANHPHÁT TRIỂN MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC TRỌNG SỐ CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO BẬC HAI CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ MÃ SỐ: 9520203 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. PGS.TS. NGUYỄN QUANG HOAN 2. PGS.TSKH. NGUYỄN HỒNG VŨ HÀ NỘI, NĂM 2024 i MỤC LỤCMỤC LỤC ................................................................................................................... iLỜI CAM ĐOAN ..................................................................................................... iiiLỜI CẢM ƠN ........................................................................................................... ivDANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ............................................................................vDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU TOÁN HỌC ............................................................ viiDANH MỤC BẢNG ................................................................................................. ixDANH MỤC HÌNH VẼ ..............................................................................................xMỞ ĐẦU .................................................................................................................. xii 1.1. Tính cấp thiết của đề tài luận án ................................................................ xiii 1.2. Mục tiêu nghiên cứu của luận án ...............................................................xiv 1.3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ..............................................................xiv 1.4. Phương pháp nghiên cứu .............................................................................xv 1.5. Đề xuất mới của luận án ..............................................................................xv 1.6. Cấu trúc của luận án ....................................................................................xvCHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ CẤU TRÚC VÀ LUẬT HỌC MẠNG NƠ RON ..1 1.1. Cấu trúc và luật học trong mạng nơ ron ........................................................1 1.1.1. Khái niệm và phân loại học trong mạng nơ ron....................................1 1.1.2. Cấu trúc và luật học của mạng nơ ron bậc nhất truyền thẳng ...............2 1.1.3. Cấu trúc và luật học mạng nơ ron bậc nhất hồi quy .............................5 1.1.4. Mạng nơ ron bậc hai dạng đa thức và ý nghĩa ....................................19 1.2. Các nghiên cứu về mạng nơ ron tế bào và luật học ....................................23 1.2.1. Các nghiên cứu về mạng nơ ron tế bào ở ngoài nước.........................23 1.2.2. Các nghiên cứu và công bố về mạng nơ ron tế bào tại Việt Nam ......30 1.3. Đặt vấn đề nghiên cứu cho luận án .............................................................31 1.3.1. Phát biểu bài toán ................................................................................31 1.3.2. Dự kiến kết quả ...................................................................................32 1.4. Kết luận chương 1 .......................................................................................32CHƯƠNG 2. THUẬT TOÁN PERCEPTRON HỒI QUY ......................................34CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO BẬC HAI ............................................................34 2.1. Mạng nơ ron tế bào bậc hai .........................................................................34 2.1.1. Mô hình toán học nơ ron tế bào bậc hai..............................................34 ii 2.1.2. Mô tả các thành phần của SOCeNNs ..................................................37 2.1.3. Phân tích tính ổn định của mạng nơ ron tế bào bậc hai ......................40 2.2. Phát triển luật học trong mạng nơ ron tế bào bậc hai ..................................45 2.2.1. Thuật toán học có giám sát cho SOCeNNs - Luật học SORPLA .......45 2.2.2. Tính hội tụ của thuật toán Perceptron hồi quy mạng nơ ron tế bào bậc hai .............................................................................................................49 2.3. Thử nghiệm thuật toán SORPLA cho bài toán xử lý ảnh ...........................55 2.3.1. Đánh giá các bộ trọng số của thuật toán SORPLA .............................55 2.3.2. Xử lý ảnh dùng mạng nơ ron tế bào....................................................61 2.3.3. Thuật toán PySOCeNNs xác định biên ảnh ........................................64 2.3.4. Kết quả thử nghiệm .............................................................................65 2.4. Kết luận chương 2 .......................................................................................67CHƯƠNG 3. GIẢI THUẬT DI TRUYỀN CHO MẠNG NƠ RON TẾ BÀO.........69 3.1. Giải thuật di truyền ......................................................................................69 3.2. Giải thuật di truyền cho mạng nơ ron tế bào ...............................................71 3.2 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luận án Tiến sĩ Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật Phương pháp học trọng số Mạng nơ ron tế bào bậc hai Máy RISC nâng cao Thiết bị bay không người lái Kỹ thuật điện tửTài liệu liên quan:
-
205 trang 435 0 0
-
Luận án Tiến sĩ Tài chính - Ngân hàng: Phát triển tín dụng xanh tại ngân hàng thương mại Việt Nam
267 trang 388 1 0 -
174 trang 345 0 0
-
206 trang 309 2 0
-
228 trang 274 0 0
-
Giáo trình Kỹ thuật điện tử (Nghề: Điện công nghiệp - Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Cơ giới (2023)
239 trang 246 0 0 -
32 trang 235 0 0
-
Luận án tiến sĩ Ngữ văn: Dấu ấn tư duy đồng dao trong thơ thiếu nhi Việt Nam từ 1945 đến nay
193 trang 233 0 0 -
208 trang 222 0 0
-
27 trang 203 0 0