Luận văn: Nghiên cứu hệ thống nhận dạng mặt người dựa trên mô hình morph 3D

Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát, quản lý vào ra, tìm Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát, quản lý vào ra, tìm
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Nghiên cứu hệ thống nhận dạng mặt người dựa trên mô hình morph 3D B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG ------------------ TR N TH MINH H NH NGHIÊN C U H TH NG NH N D NG M T NGƯ I D A TRÊN MÔ HÌNH MORPH 3D Chuyên ngành: K THU T ĐI N T Mã s : 60. 52. 70 LU N VĂN TH C S K THU T Ngư i hư ng d n khoa h c: TS. Ngô Văn S Đà N ng - Năm 2011 Lu n văn ñư c hoàn thành t i: Trư ng Đ i h c Bách khoa - Đ i h c Đà N ng Ngư i hư ng d n khoa h c TI N S . NGÔ VĂN S Ph n bi n 1 : TS. Ph m Văn Tu n Trư ng Đ i h c Bách khoa Đ i h c Đà N ng Ph n bi n 2 : TS. Nguy n Hoàng C m S Thông tin Truy n thông tp Đà N ng Lu n văn ñư c ch m t i h i ñ ng ch m lu n văn th c s K thu t t i Đ i h c Đà N ng vào lúc 10 gi 30 ngày25 tháng 6 năm 2011. Có th tìm ñ c lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin h c li u, Đ i h c Đà N ng - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng M Đ U 1. TÍNH C P THI T C A Đ TÀI. Trong nh ng năm g n ñây, các ng d ng v trí tu nhân t o ngày càng phát tri n và ñư c ñánh giá cao. M t lĩnh v c ñang ñư c quan tâm c a trí tu nhân t o nh m t o ra các ng d ng thông minh, có tính ngư i ñó là nh n d ng. Đ i tư ng cho vi c nghiên c u nh n d ng cũng r t phong phú và ña d ng. Trong ñ tài này tôi ch n ñ i tư ng là khuôn m t. Bài toán nh n d ng m t ngư i là bài toán ñã ñư c nghiên c u t nh ng năm 70, ph c v m nh m trong nhi u lĩnh v c c a ñ i s ng ñ t bi t nh ng lĩnh v c công ngh cao yêu c u b o ñ m an ninh, b o m t… Hi n nay nh n d ng t nh ch p th ng trong ñi u ki n ánh sáng chu n ñ t k t qu r t cao, có th áp d ng ñư c vào th c t . Tuy nhiên, có r t nhi u y u t ngo i c nh ñã gây nh hư ng ñáng k ñ n hi u qu nh n d ng, trong ñó ph i k ñ n góc ch p và ñi u ki n ánh sáng. Do ñó, ñ tài này s t p trung nghiên c u thu t toán so kh p nh v i mô hình Morph 3D ñ gi i quy t v n ñ gây ra do có s thay ñ i k t h p gi a các thông s bên ngoài như tư th ch p và ñi u ki n chi u sáng. 2. M C ĐÍCH NGHIÊN C U. Tìm hi u t ng quan v nh n d ng m t ngư i, thu t toán s d ng mô hình Morph 3D cho m t ngư i. Th nghi m trên cơ s d li u và ñánh giá hi u qu nh n d ng c a h th ng nh n d ng 2 chi u d a trên k thu t phân tích thành ph n chính và b phân l p láng gi ng g n nh t. Mô ph ng ñánh giá hi u qu c a mô hình Morph 3D. 3. Đ I TƯ NG VÀ PH M VI NGHIÊN C U 3.1. Đ i tư ng nghiên c u. Lý thuy t v nh n d ng m t ngư i. Lý thuy t liên quan ñ n vi c xây d ng mô hình Morph 3D Lý thuy t thu t toán so kh p s d ng mô hình Morph ba chi u cho nh n d ng m t ngư i. 3.2. Ph m vi nghiên c u. Nghiên c u lý thuy t v nh n d ng m t ngư i: c u trúc, ng d ng c a h th ng nh n d ng m t ngư i. Nghiên c u lý thuy t liên quan ñ n mô hình Morph 3D: cơ s d li u scan m t ba chi u, bi u di n m t thành các vector, phép tương ng và phép bi n hình… Đánh giá hi u qu nh n d ng trên các cơ s d li u có s n. Đánh giá hi u qu mô hình Morph 4. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN C U. Thu th p và phân tích các tài li u và thông tin liên quan ñ n ñ tài. Th c nghi m k t qu nh n d ng v i phân tích thành ph n chính và b phân l p láng gi ng g n nh t. Xây d ng và th c thi vi c ñánh giá hi u qu c a mô hình Morph 3D b ng ngôn ng Matlab. Đ xu t các hư ng nghiên c u ti p theo. 5. Ý NGHĨA KHOA H C VÀ TH C TI N Đ TÀI. Nghiên c u vi c ng d ng mô hình Morph 3D vào nh n d ng m t ngư i ñ gi m nh hư ng c a tư th , góc ch p hay các ñi u ki n chi u sáng khác nhau ñ n ch t lư ng nh c n nh n d ng. V i k t qu ñ t ñư c c a ñ tài có th áp d ng xây d ng h th ng nh n d ng m t ngư i ng d ng trong nhi u m c ñích khác nhau: b o m t, an ninh, theo dõi nhân s trong m t ñơn v… 6. K T C U LU N VĂN Lu n văn g m 4 chương: Chương 1: T ng quan v h th ng nh n d ng m t ngư i. Chương 2: Mô hình Morph ba chi u cho m t ngư i. Chương 3: Nh n d ng m t ngư i d a trên k thu t so kh p. Chương 4: Mô ph ng h th ng nh n d ng khuôn m t 2D và ñánh giá hi u qu c a mô hình Morph 3D. CHƯƠNG 1 : T NG QUAN V H TH NG NH N D NG KHUÔN M T 1.1 GI I THI U CHƯƠNG Nh n d ng khuôn m t là công vi c mà con ngư i th c hi n h ng ngày trong cu c s ng. Nh ng nghiên c u trong vi c nh n d ng t ñ ng khuôn m t cũng ngày càng ñư c phát tri n. Trong chương này s trình bày nh ng khái ni m cơ b n v nh n d ng khuôn m t, quá trình nh n d ng khuôn m t và nh ng thách th c, khó khăn cũng như nhưng gi i pháp công ngh ñã ñư c ñưa ra ñ nâng cao tính hi u qu c a h th ng nh n d ng khuôn m t. 1.2 NH N D NG KHUÔN M T H th ng nh n d ng khuôn m t nh m m c ñích nh n d ng t ñ ng các khuôn m t có trong hình nh ho c video. Nó có th ho t ñ ng trong m t ho c c hai trư ng h p: ki m tra khuôn m t (xác minh khuôn m t), nh n bi t khuôn m t (nh n d ng khuôn m t). • Xác minh khuôn m t là ki u ki m tra s so kh p trên phép so sánh m t -m t, nghĩa là so sánh hình nh khuôn m t c a m t ngư i và v i thông tin hình nh khuôn m t ñã lưu tr v ngư i này xem có kh p hay không d a trên thông tin khuôn m t. • Nh n d ng khuôn m t là ki u ki m tra s so kh p trên phép so sánh m t - nhi u, c th là so sánh hình nh khuôn m t c n ki m tra v i t t c các hình nh khuôn m t trong cơ s d li u ñ nh n bi t khuôn m t c n ki m tra là ai trong s nh ng ngư i ñã ñư c lưu tr trong d li u. 1.3 KI N TRÚC T NG QUAN C A H TH NG NH N D NG KHUÔN M T H th ng nh n d ng khuôn m t thư ng có b n bư c x lý sau: phát hi n khuôn m t (face detection), hi u ch nh (face alignment), trích rút ñ c trưng (feature extraction) và so ...