Luận văn: Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh
Số trang: 180
Loại file: pdf
Dung lượng: 2.45 MB
Lượt xem: 4
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người. Nó mang một lượng thông tin giàu có, chẳng hạn có thể xác định giới tính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, ... hơn nữa khảo sát chuyển động của các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, nhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hội loài người. Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt, các tác giả đã tiếp cận...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP CỬ NHÂN TIN HỌC M CĐỀ TÀI : .H TP TN NHẬN DẠNG NGƯỜI H DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT K H XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH -Ð TT N GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN C TS LÊ HOÀI BẮC a ho SINH VIÊN THỰC HIỆN TRẦN PHƯỚC LONG 9912606K NGUYỄN VĂN LƯỢNG 9912608 TP. HỒ CHÍ MINH, 07/ 2003 LỜI CẢM ƠNXin chân thành cảm ơn các thầy, các cô khoa Công Nghệ Thông Tin, Đại HọcKhoa Học Tự Nhiên đã tận tình dạy dỗ, truyền đạt cho chúng tôi nhiều kiến thứcquý báu. M Xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy Lê Hoài Bắc, người đã tận tình giúpđỡ và truyền đạt nhiều kinh nghiệm để đề tài có thể được thực hiện và hoàn thành. C Xin chân thành cảm ơn thầy Võ Đức Khánh, anh Phạm Nam Trung, anh .HNguyễn Đức Hoàng Hạ, anh Hoàng Thân Anh Tuấn đã giúp đỡ, động viên chúng TPtôi rất nhiều trong quá trình thực hiện đề tài. Lời cảm ơn sâu sắc nhất xin dành cho bố mẹ vì ơn sinh thành và giáodưỡng. TN Xin cảm ơn tất cả. H K TP. Hồ Chí Minh tháng 07 năm 2003. H Trần Phước Long -Ð Nguyễn Văn Lượng TT N C a hoK i LỜI MỞ ĐẦUTrong những năm gần đây, các ứng dụng về trí tuệ nhân tạo ngày càng pháttriển và được đánh giá cao. Một lĩnh vực đang được quan tâm của trí tuệnhân tạo nhằm tạo ra các ứng dụng thông minh, có tính người đó là nhậndạng. Đối tượng cho việc nghiên cứu nhận dạng cũng rất phong phú và đadạng. Trong đề tài này chúng tôi chọn đối tượng là khuôn mặt. M Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người vớingười, và cũng mang một lượng thông tin giàu có, chẳng hạn có thể xác định giới Ctính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, ... hơn nữa khảo sát chuyển động .Hcủa các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, TPnhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hôi loài người. Đólà lý do chúng tôi chọn đề tài : “NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT TN XUẤT HIỆN TRÊN ÁNH” Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt, chúng tôi đã tiếp Hcận bằng hai mô hình xử lý được đánh giá là mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Kđó là mô hình phân cách với thuật toán SVM và mô hình thống kê với thuật toán HHMM làm công cụ xử lý chính cho việc nhận dạng người dựa vào thông tin -Ðkhuôn mặt trên ảnh. Đề tài được tổ chức thành chín chương với nội dung : Chương 1: Phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt TT xuất hiện trên ảnh. Chương 2: Mô tả dữ liệu. N Chương 3: Dò tìm khuôn mặt. C Chương 4: Rút trích đặc trưng từ khuôn mặt. a Chương 5: Phương pháp SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt. ho Chương 6: Phương pháp Mô hình Makov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.K Chương 7: Thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng. Chương 8: Thực nghiệm và kết qủa. Chương 9: Nhận xét và hướng phát triển. ii MỤC LỤCChương 1 PHÁT BIỂU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀOTHÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH ......................................1 1.1 Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt................2 M 1.1.1 Hệ thống sinh trắc học...............................................................................2 1.1.2 Hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................................2 C 1.1.3 Hệ thống xác minh hay xác thực khuôn mặt là gì? ...................................2 .H 1.1.4 Những thách thức trong bài toán nhận dạng khuôn mặt ...........................3 TP 1. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn:Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP CỬ NHÂN TIN HỌC M CĐỀ TÀI : .H TP TN NHẬN DẠNG NGƯỜI H DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT K H XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH -Ð TT N GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN C TS LÊ HOÀI BẮC a ho SINH VIÊN THỰC HIỆN TRẦN PHƯỚC LONG 9912606K NGUYỄN VĂN LƯỢNG 9912608 TP. HỒ CHÍ MINH, 07/ 2003 LỜI CẢM ƠNXin chân thành cảm ơn các thầy, các cô khoa Công Nghệ Thông Tin, Đại HọcKhoa Học Tự Nhiên đã tận tình dạy dỗ, truyền đạt cho chúng tôi nhiều kiến thứcquý báu. M Xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy Lê Hoài Bắc, người đã tận tình giúpđỡ và truyền đạt nhiều kinh nghiệm để đề tài có thể được thực hiện và hoàn thành. C Xin chân thành cảm ơn thầy Võ Đức Khánh, anh Phạm Nam Trung, anh .HNguyễn Đức Hoàng Hạ, anh Hoàng Thân Anh Tuấn đã giúp đỡ, động viên chúng TPtôi rất nhiều trong quá trình thực hiện đề tài. Lời cảm ơn sâu sắc nhất xin dành cho bố mẹ vì ơn sinh thành và giáodưỡng. TN Xin cảm ơn tất cả. H K TP. Hồ Chí Minh tháng 07 năm 2003. H Trần Phước Long -Ð Nguyễn Văn Lượng TT N C a hoK i LỜI MỞ ĐẦUTrong những năm gần đây, các ứng dụng về trí tuệ nhân tạo ngày càng pháttriển và được đánh giá cao. Một lĩnh vực đang được quan tâm của trí tuệnhân tạo nhằm tạo ra các ứng dụng thông minh, có tính người đó là nhậndạng. Đối tượng cho việc nghiên cứu nhận dạng cũng rất phong phú và đadạng. Trong đề tài này chúng tôi chọn đối tượng là khuôn mặt. M Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người vớingười, và cũng mang một lượng thông tin giàu có, chẳng hạn có thể xác định giới Ctính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, ... hơn nữa khảo sát chuyển động .Hcủa các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, TPnhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hôi loài người. Đólà lý do chúng tôi chọn đề tài : “NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT TN XUẤT HIỆN TRÊN ÁNH” Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt, chúng tôi đã tiếp Hcận bằng hai mô hình xử lý được đánh giá là mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Kđó là mô hình phân cách với thuật toán SVM và mô hình thống kê với thuật toán HHMM làm công cụ xử lý chính cho việc nhận dạng người dựa vào thông tin -Ðkhuôn mặt trên ảnh. Đề tài được tổ chức thành chín chương với nội dung : Chương 1: Phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt TT xuất hiện trên ảnh. Chương 2: Mô tả dữ liệu. N Chương 3: Dò tìm khuôn mặt. C Chương 4: Rút trích đặc trưng từ khuôn mặt. a Chương 5: Phương pháp SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt. ho Chương 6: Phương pháp Mô hình Makov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.K Chương 7: Thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng. Chương 8: Thực nghiệm và kết qủa. Chương 9: Nhận xét và hướng phát triển. ii MỤC LỤCChương 1 PHÁT BIỂU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG NGƯỜI DỰA VÀOTHÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH ......................................1 1.1 Tổng quan và các khái niệm liên quan đến nhận dạng khuôn mặt................2 M 1.1.1 Hệ thống sinh trắc học...............................................................................2 1.1.2 Hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................................2 C 1.1.3 Hệ thống xác minh hay xác thực khuôn mặt là gì? ...................................2 .H 1.1.4 Những thách thức trong bài toán nhận dạng khuôn mặt ...........................3 TP 1. ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Nhận dạng khuôn mặt mô tả dữ liệu dò tìm khuôn mặt mô hình MAKOV ẩn dò tìm ngườ luận văn thạc sĩ.iTài liệu liên quan:
-
Bài giảng Cơ sở dữ liệu (Database) - Chương 2: Mô hình thực thể - liên kết
120 trang 140 0 0 -
Nhận diện vùng da mặt bằng phương pháp kết hợp một số thuật toán dựa trên tính bất biến của màu
6 trang 109 0 0 -
Mô hình thống kê học sâu trong nhận dạng khuôn mặt
11 trang 49 0 0 -
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Phần 1 - Trường Đại học Duy Tân
98 trang 41 0 0 -
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Số 1 năm 2020
76 trang 31 0 0 -
Phân tích và xử lý số liệu bằng SPSS - Phần 3
17 trang 29 0 0 -
60 trang 27 0 0
-
68 trang 24 0 0
-
Bài tập lớn về môn Kinh tế lượng
8 trang 24 0 0 -
Phương pháp thống kê ứng dụng trong kinh doanh và quản lý (với sự hỗ trợ của Excel & SPSS): Phần 1
130 trang 23 0 0