LUẬN VĂN: PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG TRONG ĐÀO TẠO
Số trang: 78
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.67 MB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nội dung của luận văn gồm 3 chương và phần phụ lục:Chương 1: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC. Chương này đề cập đến các giai đoạn của quy trình phát hiện tri thức, các vấn đề chính của khai phá dữ liệu, các phương pháp, các nhiệm vụ trong khai phá dữ liệu.Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA LUẬT KẾT HỢP, MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN:PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG TRONG ĐÀO TẠO 1 TRƯỜNG …………………. KHOA………………………. ---------- Báo cáo tốt nghiệpĐề tài: PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG TRONG ĐÀO TẠO 2 MỤC LỤCDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT ...................................... 5DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ............................................................................ 6LỜI MỞ ĐẦU .................................................................................................... 7Chương 1 .......................................................................................................... 9TỔNG QUAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC............ 9 1.1. Khái niệm phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu ...................................... 9 1.2. Các bước trong quá trình phát hiện tri thức[7] ........................................ 10 1.3. Kiến trúc hệ thống khai phá dữ liệu ........................................................ 12 1.4.1. Cơ sở dữ liệu quan hệ ...................................................................... 12 1.4.2. Kho dữ liệu ...................................................................................... 12 1.4.3. Cơ sở dữ liệu không gian ................................................................. 13 1.4.4. Cơ sở dữ liệu văn bản ...................................................................... 13 1.4.5. Dữ liệu Web..................................................................................... 13 3 1.5. Các phương pháp khai phá dữ liệu ......................................................... 13 1.5.1. Các thành phần của giải thuật khai phá dữ liệu ................................ 14 1.5.2. Phương pháp suy diễn / quy nạp ...................................................... 16 1.5.3. Phương pháp ứng dụng K-láng giềng ............................................... 16 1.5.4. Phương pháp sử dụng cây quyết định và luật[14] ............................. 17 1.5.5. Phương pháp phát hiện luật kết hợp ................................................. 18 1.6. Các nhiệm vụ trong khai phá dữ liệu ...................................................... 19 1.6.1. Phát hiện các luật tối ưu truy vấn ngữ nghĩa..................................... 20 1.6.2. Phát hiện sự phụ thuộc Cơ sở dữ liệu ............................................... 20 1.6.3. Phát hiện sự sai lệch ......................................................................... 21 1.6.4. Phát hiện luật kết hợp....................................................................... 21 1.6.5. Mô hình hoá sự phụ thuộc ................................................................ 21 1.6.6. Mô hình hoá nhân quả...................................................................... 22 1.6.7. Phân cụm, nhóm .............................................................................. 22 1.6.8. Phân lớp ........................................................................................... 23 1.6.9. Hồi quy ............................................................................................ 23 1.6.10. Tổng hợp ....................................................................................... 23 1.7. Các thách thức và giải pháp cơ bản ........................................................ 24 1.7.1. Thách thức ....................................................................................... 24 1.7.2. Một số giải pháp .............................................................................. 25 1.8. Kết luận.................................................................................................. 25Chương 2 ........................................................................................................ 26CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA LUẬT KẾT HỢP, MỘT SỐ THUẬT TOÁNPHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP ..................................................................... 26 2.1. Lý thuyết về luật và luật kết hợp ............................................................ 26 2.1.1. Luật thừa .......................................................................................... 26 2.1.2. Luật kết hợp ..................................................................................... 27 2.1.3. Một số tính chất của luật kết hợp[6] ................................................. 30 2.1.4. Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp[8] ...................................... 31 2.1.5. Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp ........................... 32 2.2. Các đặc trưng của luật kết hợp .......................................... ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN:PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG TRONG ĐÀO TẠO 1 TRƯỜNG …………………. KHOA………………………. ---------- Báo cáo tốt nghiệpĐề tài: PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG TRONG ĐÀO TẠO 2 MỤC LỤCDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT ...................................... 5DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ............................................................................ 6LỜI MỞ ĐẦU .................................................................................................... 7Chương 1 .......................................................................................................... 9TỔNG QUAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC............ 9 1.1. Khái niệm phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu ...................................... 9 1.2. Các bước trong quá trình phát hiện tri thức[7] ........................................ 10 1.3. Kiến trúc hệ thống khai phá dữ liệu ........................................................ 12 1.4.1. Cơ sở dữ liệu quan hệ ...................................................................... 12 1.4.2. Kho dữ liệu ...................................................................................... 12 1.4.3. Cơ sở dữ liệu không gian ................................................................. 13 1.4.4. Cơ sở dữ liệu văn bản ...................................................................... 13 1.4.5. Dữ liệu Web..................................................................................... 13 3 1.5. Các phương pháp khai phá dữ liệu ......................................................... 13 1.5.1. Các thành phần của giải thuật khai phá dữ liệu ................................ 14 1.5.2. Phương pháp suy diễn / quy nạp ...................................................... 16 1.5.3. Phương pháp ứng dụng K-láng giềng ............................................... 16 1.5.4. Phương pháp sử dụng cây quyết định và luật[14] ............................. 17 1.5.5. Phương pháp phát hiện luật kết hợp ................................................. 18 1.6. Các nhiệm vụ trong khai phá dữ liệu ...................................................... 19 1.6.1. Phát hiện các luật tối ưu truy vấn ngữ nghĩa..................................... 20 1.6.2. Phát hiện sự phụ thuộc Cơ sở dữ liệu ............................................... 20 1.6.3. Phát hiện sự sai lệch ......................................................................... 21 1.6.4. Phát hiện luật kết hợp....................................................................... 21 1.6.5. Mô hình hoá sự phụ thuộc ................................................................ 21 1.6.6. Mô hình hoá nhân quả...................................................................... 22 1.6.7. Phân cụm, nhóm .............................................................................. 22 1.6.8. Phân lớp ........................................................................................... 23 1.6.9. Hồi quy ............................................................................................ 23 1.6.10. Tổng hợp ....................................................................................... 23 1.7. Các thách thức và giải pháp cơ bản ........................................................ 24 1.7.1. Thách thức ....................................................................................... 24 1.7.2. Một số giải pháp .............................................................................. 25 1.8. Kết luận.................................................................................................. 25Chương 2 ........................................................................................................ 26CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA LUẬT KẾT HỢP, MỘT SỐ THUẬT TOÁNPHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP ..................................................................... 26 2.1. Lý thuyết về luật và luật kết hợp ............................................................ 26 2.1.1. Luật thừa .......................................................................................... 26 2.1.2. Luật kết hợp ..................................................................................... 27 2.1.3. Một số tính chất của luật kết hợp[6] ................................................. 30 2.1.4. Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp[8] ...................................... 31 2.1.5. Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp ........................... 32 2.2. Các đặc trưng của luật kết hợp .......................................... ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
lưu trữ dữ liệu hệ thống thông tin lập trình dữ liệu hệ thống dữ liệu luận văn khai phá dữ liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu: Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K-NN
22 trang 351 1 0 -
Bài tập thực hành môn Phân tích thiết kế hệ thống thông tin
6 trang 321 0 0 -
Đáp án đề thi học kỳ 2 môn cơ sở dữ liệu
3 trang 313 1 0 -
Thảo luận đề tài: Mối quan hệ giữa đầu tư theo chiều rộng và đầu tư theo chiều sâu
98 trang 308 0 0 -
8 trang 266 0 0
-
Bài thuyết trình Hệ thống thông tin trong bệnh viện
44 trang 251 0 0 -
Luận văn: Thiết kế xây dựng bộ đếm xung, ứng dụng đo tốc độ động cơ trong hệ thống truyền động điện
63 trang 237 0 0 -
Bài giảng HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN - Chương 2
31 trang 233 0 0 -
Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số
16 trang 230 0 0 -
79 trang 229 0 0