Luận văn Thạc sĩ khoa học: Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu

Mạng nơron là các mô hình tính toán chứa các đơn vị xử lý có khả năng truyền thông với nhau bằng cách gửi các tín hiệu đến lẫn nhau thông qua các liên kết có trọng số. Để tìm hiểu sâu hơn vấn đề này mời các bạn tham khảo "Luận văn Thạc sĩ khoa học: Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu".
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ khoa học: Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu Mạngnơrontruyềnthẳngvàứngdụngtrongdựbáodữliệu LUẬNVĂNTHẠCSĨKHOAHỌC Giáoviênhướngdẫn TS.LêHảiKhôi Ngườithựchiện TrầnĐứcMinhNộidung1.Giớithiệu.2.Cáckháiniệmcơbảnvềmạngnơron.3.Mạngnơrontruyềnthẳng.4.Thuthập,Phântíchvàxửlýdữliệu.5.Chươngtrìnhdựbáodữliệu.6.Kếtluận 21.Giớithiệu Mạngnơronnhântạoxuấtpháttừviệcmôphỏnghoạt độngcủabộnãoconngười. Mạngnơronlàcácmôhìnhtínhtoánchứacácđơnvịxử lýcókhảnăngtruyềnthôngvớinhaubằngcáchgửicác tínhiệuđếnlẫnnhauthôngquacácliênkếtcótrọngsố. Cókhảnăngthíchnghi,nghĩalà“họctừcácmẫu”thay vì“lậptrình”. Cácứngdụngcủamạngnơron:  Phânloại:tínhiệuradar;xemxétcácmẫubệnh,…  Giảmnhiễu:tiếngnói,ảnhtĩnhbịnhiễu,…  Dựđoán/Dựbáo:lượngsửdụng,thịtrường,dựđoán lượngbán,… 32.Cáckháiniệmcơbảnvềmạngnơron:Mạngnơroncócácđặctrưngsau: Tậpcácđơnvịxửlý. Mộtmứckíchhoạtchomỗiđơnvị.x0 w θj j0 j Cácliênkếtgiữacácđơnvị. x1 wj1 aj zj Σ g(aj) Luậtlantruyền. w ... jn xn n Cáchàmchuyển. ja wx ji i j zj g (aj ) i 1 Cácđầuvàongoàidữliệu(độlệchbias). PhươngphápthuthậpthôngtinLuậthọc. Môitrườngtrongđóhệthốngcóthểhoạtđộng. 43.Mạngnơrontruyềnthẳng3.1.Cấutrúccơbản bias bias •Baogồmmộtsốlớp(1lớpvào,1hay x0 h0 nhiềulớpẩnvà1lớpra). x1 y1 h1 •Mỗilớpcómộtsốcácđơnvị. x2 y2 •Mỗiđơnvịnhậnđầuvàotừcácđơn h2 … … … vị ởlớptrướcđóvàgửicáctínhiệu xl yn nàyđếncácđơnvịởlớpkếtiếp. hm Input Layer w(1)ij ( 2) Hidden Layer w jk Output Layer •Đầurađượcbiểudiễnbởimộthàm tường minh của các trọng số và độ lệch. Đơnvịẩn: l l aj w (1) x ji i hj g (aj ) g( w(1) jixi ) i 0 i 0 Đơnvịđầura: m l m (2) ak w ( 2) h kj j yk g 2( a k ) g 2( w g( kj w(1) jixi )) j 0 i 0 j 0 53.2.Khảnăngthểhiện Các mạng không có các lớp ẩn chỉ có khả năng giải quyếtcácbàitoánkhảphântuyếntính. Các mạng nơron với một lớp ẩn có thể xấp xỉ khá tốt bấtkỳmộtánhxạhàmnàotừkhônggianhữuhạnmột chiềusangmộtkhônggiankhác. Cácmạngnơronvới2lớp ẩncókhảnăngthểhiệnmột đườngphânchiahayxấpxỉmột ánhxạmịnbấtkỳtới mộtđộchínhxácbấtkỳ. 63.3.Huấnluyệnbằngthuậttoánlantruyền•ng ượlàc:phương pháp thông dụng nhất để huấn luyện cho các mạng Đâynơrontruyềnthẳngnhiềulớp.• Có thể áp dụng cho các mạng truyền thẳng với các hàm chuyển vàcácBước1:Lantruyềnxuôiđầuvàoquamạng:hàmlỗikhảvi. a0=p am+1=f ...