Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng big data phân tích lỗ hổng tín dụng cho vay và giải pháp hạn chế - Trường hợp của Ngân hàng TMCP Sài Gòn

Đề tài này có một tiếp cận mới trên nguồn dữ liệu big data giúp việc phân tích lỗ hổng trong xét duyệt hồ sơ đánh giá cho vay khách hàng, còn giúp công ty định vị lại những giải pháp gắn với hành vi đang kỳ vọng của khách hàng hạn chế những rủi ro trong tín dụng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng big data phân tích lỗ hổng tín dụng cho vay và giải pháp hạn chế - Trường hợp của Ngân hàng TMCP Sài Gòn BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH --------------- LÊ VĂN PHÚỨNG DỤNG BIG DATA PHÂN TÍCH LỖ HỔNG TÍN DỤNGCHO VAY VÀ GIẢI PHÁP HẠN CHẾ: TRƯỜNG HỢP CỦA NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN (SCB) LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Thành Phố Hồ Chí Minh – Năm 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH --------------- LÊ VĂN PHÚỨNG DỤNG BIG DATA PHÂN TÍCH LỖ HỔNG TÍN DỤNGCHO VAY VÀ GIẢI PHÁP HẠN CHẾ: TRƯỜNG HỢP CỦA NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN (SCB) Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh ( Hệ điều hành cao cấp ) Mã số: 8340101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS. TỪ VĂN BÌNH Thành Phố Hồ Chí Minh – Năm 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu khoa học độc lập của riêng tôi. Các sốliệu sử dụng phân tích trong luận án có nguồn gốc rõ ràng, đã công bố theo đúng quy định.Các kết quả nghiên cứu trong luận án do tôi tự tìm hiểu, phân tích một cách trung thực,khách quan và phù hợp với thực tiễn của Việt Nam. Các kết quả này chưa từng được côngbố trong bất kỳ nghiên cứu nào khác. Người thực hiện đề tài MỤC LỤCTRANG PHỤ BÌALỜI CAM ĐOANMỤC LỤCDANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮTDANH MỤC CÁC BẢNG BIỂUDANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒTÓM TẮTABSTRACTMỞ ĐẦU ............................................................................................................................1CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU ....................11.1. Lý do chọn đề tài ..........................................................................................................11.2. Mục tiêu nghiên cứu.....................................................................................................21.3. Phương pháp nghiên cứu.............................................................................................. 31.3.1. Đối với số liệu phục vụ nghiên cứu ..........................................................................31.3.2. Các khái niệm tiếp cận trong nghiên cứu ..................................................................61.3.3. Phạm vi nghiên cứu của luận văn .............................................................................71.3.4. Kết cấu của luận văn .................................................................................................7CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN ......................................................................................82.1. Big Data .......................................................................................................................82.2. Các ứng dụng của big data trong lĩnh vực ngân hàng ................................................142.3. Khai phá dữ liệu (Data Mining) .................................................................................192.4. Hành vi tiêu dùng .......................................................................................................202.4.1. Định nghĩa ...............................................................................................................202.4.2. Hành vi tiêu dùng dựa trên phương pháp RFM ......................................................232.5. Mô hình đề xuất cho nghiên cứu ................................................................................24CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG BIG DATA TẠI SCB VÀ KẾT QUẢ PHÂN TÍCH DỮLIỆU .................................................................................................................................28A. BIG DATA VÀ ỨNG DỤNG BIG DATA TẠI SCB ...............................................283.1. Big Data và ứng dụng của Big data trong lĩnh vực ngân hàng ..................................283.1.1. Big data ...................................................................................................................283.1.2. Ứng dụng của Big data trong lĩnh vực ngân hàng ..................................................293.2. Ứng dụng big data tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn (SCB) .........................................363.2.1. Giới thiệu về SCB ...................................................................................................36B. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BIG DATA .........................................................................374.1. Số liệu phục vụ nghiên cứu ........................................................................................374.2. Thông tin giao dịch khách hàng .................................................................................374.2.1. Đối với khách hàng tham gia dịch vụ vay............................................................... 374.2.2. Thông tin khách hàng sử dụng thẻ ..........................................................................414.2.3. Phân tích mô hình gian lận Fraud trong kinh doanh ...............................................444.2.4. Thông tin giao dịch phân theo gian lận ...................................................................52CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC ......................................54A. KẾT LUẬN ................................................................................................................54B. CÁC GIẢI PHÁP HẠN CHẾ LỖ HỔNG VÀ GIAN LẬN TRONG KINHDOANH ............................................................................................................................ 56C. PHÁT TRIỂN CÁC DỊCH VỤ CHO VA ...