Luận văn Thạc sĩ ngành Máy tính: Nghiên cứu áp dụng kĩ thuật mạng nơron để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa

Đề tài nghiên cứu phương pháp ứng dụng khai phá dữ liệu để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa giúp tự động hóa quá trình phát hiện khả năng theo học của học viên trong tương lai. Thay vì phải sàng lọc thủ công từng hồ sơ của học viên mất rất nhiều thời gian công sức thì người dùng chỉ cần đưa thông tin hồ sơ của học viên vào chương trình để kiểm tra xem học viên đó có khả năng theo học hay không.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ ngành Máy tính: Nghiên cứu áp dụng kĩ thuật mạng nơron để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạo từ xa BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM Nguyễn Huy TiếnNGHIÊN CỨU ÁP DỤNG KĨ THUẬT MẠNG NƠRON ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG THEO HỌC CỦA HỌC VIÊN ĐÀO TẠO TỪ XA LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Hà Nội –2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM Nguyễn Huy TiếnNGHIÊN CỨU ÁP DỤNG KĨ THUẬT MẠNG NƠRON ĐỂ DỰ BÁO KHẢ NĂNG THEO HỌC CỦA HỌC VIÊN ĐÀO TẠO TỪ XA Chuyên ngành : Hệ thống thông tin Mã số: 8 48 01 04 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH CÁN BỘ HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. HOÀNG ĐỖ THANH TÙNG Hoàng Đỗ Thanh Tùng Hà Nội –2020 1 LỜI CAM ĐOAN Tôi là Nguyễn Huy Tiến, học viên khóa I, ngành Công nghệ thông tin,chuyên ngành Hệ thống thôn tin. Tôi xin cam đoan luận văn Nghiên cứu ápdụng kỹ thuật mạng nơron để dự báo khả năng theo học của học viên đào tạotừ xa này là do tôi nghiên cứu và dưới sự hướng dẫn của TS. Hoàng ĐỗThanh Tùng. Những vấn đề, số liệu thông tin có trong luận văn đảm bảo có sựchính xác và trung thực nhất. Các tài liệu được sử dụng đảm bảo có nguồngốc, xuất xứ rõ ràng. Hà Nội – Tháng 10 năm 2020 Học viên Nguyễn Huy Tiến 2 LỜI CẢM ƠN Đầu tiên tôi xin gửi lời cảm ơn tới các thầy cô Học viện Khoa học vàCông nghệ Việt Nam đã tận tình giảng dạy và truyền đạt kiến thức cho tôitrong suốt khóa học cao học vừa qua. Tôi cũng xin được gửi lời cảm ơn đếncác thầy cô trong Bộ môn Hệ thống thông tin cũng như Khoa công nghệthông tin đã mang lại cho tôi những kiến thức vô cùng quý giá và bổ ích trongquá trình học tập tại trường. Đặc biệt xin chân thành cảm ơn thầy giáo, TS Hoàng Đỗ Thanh Tùng,người đã định hướng, giúp đỡ, trực tiếp hướng dẫn và tận tình chỉ bảo tôitrong suốt quá trình nghiên cứu, xây dựng và hoàn thiện luận văn này. Tôi cũng xin được cảm ơn tới gia đình, những người thân, các đồngnghiệp và bạn bè đã thường xuyên quan tâm, động viên, chia sẻ king nghiệm,cung cấp các tài liệu hữu ích trong thời gian học tập, nghiên cứu cũng nhưtrong suốt quá trình thực hiện luận văn tốt nghiệp. Hà Nội – Tháng 10 năm 2020 Học viên Nguyễn Huy Tiến 3 MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN ....................................................................................... 01LỜI CẢM ƠN ............................................................................................. 02MỤC LỤC ................................................................................................... 03DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ............................................................ 05DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ ............................................... 06LỜI NÓI ĐẦU ............................................................................................ 08CHƢƠNG 1. TIẾP CẬN VẤN ĐỀ THEO HỌC TRONG CÁC CƠ SỞĐÀO TẠO TỪ XA ...................................................................................... 101.1. Nguyên nhân dẫn đến tình trạng thôi học ở các cơ sở đào tạo từ xa ... 111.2. Tổng quan về khai phá dữ liệu ............................................................. 131.3. Một số hướng giải quyết cho vấn đề theo học của học viên đào tạo từxa ................................................................................................................. 141.4. Phân tích khả năng theo học của các học viên hệ đào tạo từ xa .......... 15CHƢƠNG 2. MẠNG NƠRON TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ............... 172.1. Nguồn gốc, ý tưởng của mạng Nơron .................................................. 172.2. Mô hình và quá trình xử lý trong nơron nhân tạo ............................... 182.2.1. Nơron nhân tạo ................................................................................. 182.2.2. Hàm truyền trong nơron ................................................................... 202.3. Cấu trúc và phân loại mạng nơron ...................................................... 252.4. Học và lan truyền trong mạng ............................................................. 362.4.1. Học và tổng quát hoá ....................................................................... 362.4.2. Phương pháp học ............................................................................... 372.5. Thuật toán luyện mạng ......................................................................... 432.6. Cách thức huấn luyện ........................................................................... 452.7. Mạng Perceptron và qui tắc học Perceptron ........................................ 45 42.8. Thuật toán lan truyền ngược ................................................................ 492.8.1 Mô tả thuật toán ................................................................................. 492.8. Sử dụng thuật toán lan truyền ngược ................................................... 582.9. Đánh giá về mạng nơron .................................................... ...