LUẬN VĂN: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾN NHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
Số trang: 74
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.64 MB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Ngày nay, cách thức kiếm tiền và sử dụng đồng tiền của các nhà đầu tư cũng có nhiều thay đổi. Hầu hết mọi người đều đầu tư vào chứng khoán, họ cho rằng đó là một cách đầu tư thông minh và những đồng tiền ấy là đồng tiền thông minh. Nhưng thị trường chứng khoán luôn có những yếu tố bất ngờ không theo ý muốn chủ quan của ai, có lúc tăng nhanh sau đó giảm một cách đột ngột, có lúc thì liên tục tăng mà chưa có dấu hiệu giảm xuống.…...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾN NHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đinh Thị Thùy Trang ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾNNHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2010 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đinh Thị Thùy Trang ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾNNHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hà Nam HÀ NỘI-2010 2 LỜI CẢM ƠN “Để hoàn thành khóa luận này, tôi xin gửi lời cảm ơn tới các thầy, cô giáo trongtrường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội. Các thầy cô đã dạy bảo, chỉ dẫnvà luôn tạo điều kiện tốt nhất cho tôi học tập trong suốt quá trình học đại học đặc biệt làtrong thời gian làm khóa luận tốt nghiệp Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo TS. Nguyễn Hà Nam, thầy đã tậntình hướng dẫn tôi trong năm học vừa qua. Tôi cũng thầm biết ơn những người bạn của mình, các bạn đã luôn ở bên tôi, giúpđỡ và cho tôi những ý kiến đóng góp quý báu trong học tập cũng như trong cuộc sống. Cuối cùng, tôi xin gửi tới bố mẹ và toàn thể gia đình lòng biết ơn và tình cảm yêuthương nhất. Con xin dành tặng bố mẹ kết quả mà con đã đạt được trong suốt bốn nămhọc đại học. Con cảm ơn bố mẹ nhiều và cả các em nữa.” Hà nội, ngày 20/05/2010 i Tóm tắt khóa luận Ngày nay, cách thức kiếm tiền và sử dụng đồng tiền của các nhà đầu tư cũng cónhiều thay đổi. Hầu hết mọi người đều đầu tư vào chứng khoán, họ cho rằng đó là mộtcách đầu tư thông minh và những đồng tiền ấy là đồng tiền thông minh. Nhưng thị trườngchứng khoán luôn có những yếu tố bất ngờ không theo ý muốn chủ quan của ai, có lúctăng nhanh sau đó giảm một cách đột ngột, có lúc thì liên tục tăng mà chưa có dấu hiệugiảm xuống.…Do vậy dự đoán được xu thế của thị trường chứng khoán là một vấn đềquan trọng đầu tư tài chính. Thị trường sẽ diễn biến ra sao, đầu tư vào chứng khoán ở thờiđiểm này có được hay không, phụ thuộc rất nhiều vào kết quả dự đoán của chúng ta chínhxác ra sao Trong khóa luận này, tôi xin giới thiệu một kỹ thuật được sử dụng nhiều trong khaiphá dữ liệu, có hiệu quả cao trong dự đoán, xây dựng mô hình dự báo đơn giản, nhanhchóng và dễ hiểu. Đó là mô hình cây quyết định, khóa luận đã tìm hiểu cấu trúc, hoạtđộng của cây quyết định, các độ đo dùng để chia cắt các thuộc tính và các thuật toán đặcbiệt là thuật toán C4.5 mà khóa luận sử dụng để xây dựng cây. Từ đó, thiết kế mô hìnhcây quyết định cho dữ liệu thời gian thực (time series) áp dụng trong dự báo xu thế của thịtrường chứng khoán được trình bày chi tiết. Khóa luận đã thực nghiệm trên dữ liệuVnIndex và đã thu được những kết quả bước đầu Từ khóa: data mining, decision tree, time series, stock trend prediction, weka…. ii MỤC LỤCLỜI CẢM ƠN .................................................................................................................iTÓM TẮT KHÓA LUẬN .............................................................................................iiMỤC LỤC ................................................................................................................... iiiDANH MỤC HÌNH VẼ ...............................................................................................viDANH MỤC BẢNG BIỂU .........................................................................................viiChương 1.Giới thiệu các kiến thức cơ! ở......................................................................1 Ä 1.1. Khai phá dự liệu ...........................................................................................1 1.1.1. Khai phá dữ liệu là gì ..............................................................................1 1.1.2. Quá trình khai phá dữ liệu ........................................................................1 1.1.3. Các phương pháp khai phá dữ liệu...........................................................2 1.1.4. Sự cần thiết phải có khai phá dữ liệu .......................................................2 1.1.5. Một số khó khăn gặp phải khi xây dựng quá trình khai ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
LUẬN VĂN: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾN NHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đinh Thị Thùy Trang ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾNNHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2010 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đinh Thị Thùy Trang ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC MÁY TIÊN TIẾNNHẰM TĂNG CƯỜNG KHẢ NĂNG DỰ BÁO XU THẾ CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn: TS. Nguyễn Hà Nam HÀ NỘI-2010 2 LỜI CẢM ƠN “Để hoàn thành khóa luận này, tôi xin gửi lời cảm ơn tới các thầy, cô giáo trongtrường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội. Các thầy cô đã dạy bảo, chỉ dẫnvà luôn tạo điều kiện tốt nhất cho tôi học tập trong suốt quá trình học đại học đặc biệt làtrong thời gian làm khóa luận tốt nghiệp Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo TS. Nguyễn Hà Nam, thầy đã tậntình hướng dẫn tôi trong năm học vừa qua. Tôi cũng thầm biết ơn những người bạn của mình, các bạn đã luôn ở bên tôi, giúpđỡ và cho tôi những ý kiến đóng góp quý báu trong học tập cũng như trong cuộc sống. Cuối cùng, tôi xin gửi tới bố mẹ và toàn thể gia đình lòng biết ơn và tình cảm yêuthương nhất. Con xin dành tặng bố mẹ kết quả mà con đã đạt được trong suốt bốn nămhọc đại học. Con cảm ơn bố mẹ nhiều và cả các em nữa.” Hà nội, ngày 20/05/2010 i Tóm tắt khóa luận Ngày nay, cách thức kiếm tiền và sử dụng đồng tiền của các nhà đầu tư cũng cónhiều thay đổi. Hầu hết mọi người đều đầu tư vào chứng khoán, họ cho rằng đó là mộtcách đầu tư thông minh và những đồng tiền ấy là đồng tiền thông minh. Nhưng thị trườngchứng khoán luôn có những yếu tố bất ngờ không theo ý muốn chủ quan của ai, có lúctăng nhanh sau đó giảm một cách đột ngột, có lúc thì liên tục tăng mà chưa có dấu hiệugiảm xuống.…Do vậy dự đoán được xu thế của thị trường chứng khoán là một vấn đềquan trọng đầu tư tài chính. Thị trường sẽ diễn biến ra sao, đầu tư vào chứng khoán ở thờiđiểm này có được hay không, phụ thuộc rất nhiều vào kết quả dự đoán của chúng ta chínhxác ra sao Trong khóa luận này, tôi xin giới thiệu một kỹ thuật được sử dụng nhiều trong khaiphá dữ liệu, có hiệu quả cao trong dự đoán, xây dựng mô hình dự báo đơn giản, nhanhchóng và dễ hiểu. Đó là mô hình cây quyết định, khóa luận đã tìm hiểu cấu trúc, hoạtđộng của cây quyết định, các độ đo dùng để chia cắt các thuộc tính và các thuật toán đặcbiệt là thuật toán C4.5 mà khóa luận sử dụng để xây dựng cây. Từ đó, thiết kế mô hìnhcây quyết định cho dữ liệu thời gian thực (time series) áp dụng trong dự báo xu thế của thịtrường chứng khoán được trình bày chi tiết. Khóa luận đã thực nghiệm trên dữ liệuVnIndex và đã thu được những kết quả bước đầu Từ khóa: data mining, decision tree, time series, stock trend prediction, weka…. ii MỤC LỤCLỜI CẢM ƠN .................................................................................................................iTÓM TẮT KHÓA LUẬN .............................................................................................iiMỤC LỤC ................................................................................................................... iiiDANH MỤC HÌNH VẼ ...............................................................................................viDANH MỤC BẢNG BIỂU .........................................................................................viiChương 1.Giới thiệu các kiến thức cơ! ở......................................................................1 Ä 1.1. Khai phá dự liệu ...........................................................................................1 1.1.1. Khai phá dữ liệu là gì ..............................................................................1 1.1.2. Quá trình khai phá dữ liệu ........................................................................1 1.1.3. Các phương pháp khai phá dữ liệu...........................................................2 1.1.4. Sự cần thiết phải có khai phá dữ liệu .......................................................2 1.1.5. Một số khó khăn gặp phải khi xây dựng quá trình khai ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
luận văn công nghệ thông tin thị trường chứng khoán dự đoán thị trường chứng khoán dữ liệu thời gian thực khia phá dữ liệu dữ liệu VN indexTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Thị trường chứng khoán: Phần 1 - PGS.TS. Bùi Kim Yến, TS. Thân Thị Thu Thủy
281 trang 976 34 0 -
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định đầu tư chứng khoán của sinh viên tại Tp. Hồ Chí Minh
7 trang 572 12 0 -
2 trang 517 13 0
-
52 trang 434 1 0
-
Top 10 mẹo 'đơn giản nhưng hữu ích' trong nhiếp ảnh
11 trang 321 0 0 -
Thảo luận đề tài: Mối quan hệ giữa đầu tư theo chiều rộng và đầu tư theo chiều sâu
98 trang 312 0 0 -
293 trang 309 0 0
-
Các yếu tố tác động tới quyết định đầu tư chứng khoán của giới trẻ Việt Nam
7 trang 308 0 0 -
74 trang 304 0 0
-
MARKETING VÀ QUÁ TRÌNH KIỂM TRA THỰC HIỆN MARKETING
6 trang 301 0 0