Mạng neuron nhân tạo ANN

Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mạng neuron nhân tạo ANNMạng neuron nhân tạo ANN Phần GV: Lê Hoài LongMạng neuron nhân tạo Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người GV: Lê Hoài LongMạng neuron nhân tạo Cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào (dendrities), thân neuron và đầu ra (axon) Synaps Synaps Neuron Axon Dendrite GV: Lê Hoài LongMạng neuron nhân tạo Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra GV: Lê Hoài Long Mạng neuron nhân tạo Mc.Culloch và Pitts vào năm 1943 đề ra cấu trúc cơ bản của một neuron thứ i trong mô hình của mạng neuron nhân tạo xj - là đầu ra của neuron thứ j w11 hoặc đầu vào từ môix1 i trường bên ngoài. wij - là trọng số kết nối giữa w12 yi neuron thứ i và neuron thứx2 Đầu ra j.  - là giá trị ngưỡng của Phần tử xử lý thứ i w1m neuron thứ i.xm yi - là đầu ra của neuron thứ i GV: Lê Hoài LongMạng neuron nhân tạo Mô hình tính toán đơn giản cho đầu ra yi của neuron thứ i được định nghĩa như sau m    wij  x j (t )   i  yi (t  1)  a    j 1Nếu gọi fi là một hàm tổng hợp để tổng hợp tất cảcác thông tin đến từ các đầu vào của neuron thứ i m  f i    w ij  x j (t )   i     j 1  GV: Lê Hoài LongMạng neuron nhân tạoLúc này ta có một hàm tác động (hàm chuyển) – đầu ra yi (t  1)  a f i Trọng số wij biểu diễn cường độ kết nối giữaneuron thứ j với neuron thứ i.Nếu là trọng số dương tương ứng với tín hiệutruyền kích động, nếu là trọng số âm tương ứngvới tín hiệu truyền ức chế, và nếu wij = 0 thìkhông có sự kết nối giữa hai neuron. GV: Lê Hoài LongMạng neuron nhân tạo Xác định cấu trúcĐể thiết kế một mạng mạng ANN Huấn luyện mạng GV: Lê Hoài LongỨng dụng mạng neuron nhân tạo Xử lý ảnh và nhận biết bằng máy tính  Xử lý tín hiệu  Nhận dạng mẫu  Kỹ thuật chế tạo  Hệ thống điện  Y học  Quân sự  Kinh tế  …  GV: Lê Hoài Long Ứng dụng mạng neuron nhân tạoỨng dụng ANN trong quản lý xây dựng trên thế giới Dự trù chi phí cho công tác lót đường bằng bê tông cốt thép của Hojjat Adeli và Mingyang Wu, ASCE (1998 [13]), Dự trù chi phí xây dựng đường cao tốc Tarek Hegazy và Amr Ayed, ASCE (1998 [14]), của Chester G Wilmot và Bing Mei, ASCE (2005 [15]) Dự đoán quá trình thực hiện các dự án thiết kế thi công ở Singapore của Florence Yean Yng Ling và Min Liu (2004 [16]), Ảnh hưởng của các yêu cầu thay đổi đến năng suất lao động của Osama Moselhi và đồng sự, ASCE (2005 [17]) Dự trù năng suất ngành của Jason Portas và Simaan Abourizk, ASCE (1997 [18]) Khả năng ứng dụng mang neuron trong xây dựng được Moselhi. O và đồng sự , ASCE chỉ ra trong (1991 [19]).… GV: Lê Hoài Long Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt Nam Xây dựng mô hình xác định chi phí trong xây dựng dựa trên ứng dụng mạng neuron của Trần Bách - Luận văn thạc sỹ ĐHBK TP.HCM (2006 [8]). Qua đó tác giả đã xây dựng mô hình xác định chi phí thực tế của dự án xây dựng dựa trên ứng dụng của mạng neuron mờ thông qua 16 yếu tố đầu vào của mô hình là các yếu tố tác động đến sự thay đổi chi phí của dự án xây dựng được xác định từ các nghiên cứu trước đó và các đặc trưng của dự án GV: Lê Hoài Long Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt Nam Ứng dụng ANN tối ưu hoá tiến độ mạng, Luận văn thạc sỹ Hồ Hải Đăng, ĐHBK TPHCM (2004 [6]) Ứng dụng ANN trong chọn thầu thi công, Luận văn thạc sỹ Phạm Trường Giang, ĐHBK TPHCM (2003 [7]) GV: Lê Hoài Long Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt Nam Luận văn thạc sỹ của Văn Khoa ĐHBK TP.HCM (2006 [30]). Trong luận văn tác giả đã trình bày cách ứng dụng mạng neuron nhân tạo để dự đoán chi phí xây dựng cho các dự án chúng cư qua việc ‘học’ từ kinh nghiệm các chúng cư đã được xây dựng trước đây với sự hỗ trợ của công cụ Matlab để tìm được bảng ma trận trọng số. GV: Lê Hoài Long Ứng dụng mạng neuron nhân tạo – Việt Nam Luận văn của Nguyễn Anh Tuấn (2007) đánh giá rủi ro biến động chi phí và tiến độ trong giai đoạn thi công của dự án. Tác giả đã xác định được các biến đầu vào thông qua một cuộc khảo sát bằng bảng câu hỏi. Luận văn của Nguyễn Nam Cường (2007) đánh giá khả n ...