Mô hình mạng nơron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến
Số trang: 13
Loại file: pdf
Dung lượng: 800.27 KB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Mạng nơron tích chập Kiến trúc mạng DenseNet Mô hình DenseNet Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt Hệ thống quản lý học tập trực tuyếnGợi ý tài liệu liên quan:
-
11 trang 36 0 0
-
Điều khiển xe tự lái sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
9 trang 36 0 0 -
Tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu
8 trang 34 0 0 -
Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi
8 trang 31 0 0 -
Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập
6 trang 30 0 0 -
Tìm kiếm ảnh sử dụng mạng nơron tích chập và đồ thị phân cụm
14 trang 26 0 0 -
Một kỹ thuật định vị đối tượng trong hệ thống camera giám sát phục vụ theo dõi trực quang
7 trang 26 0 0 -
14 trang 25 0 0
-
Trích chọn đặc trưng cho mạng nơron tích chập trong bài toán nhận diện tấn công mạng
8 trang 21 0 0 -
Dự đoán góc lái xe tự hành sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến
9 trang 19 0 0