Mô hình phân tích số liệu mảng - thực hiện trên phần mềm Stata

Bài viết trình bày về số liệu mảng, tầm quan trọng và các đặc trưng ưu việt của nó trong việc phân tích và dự báo kinh tế. Bài viết cũng trình bày hai mô hình cơ bản và các phương pháp ước lượng để phân tích số liệu mảng. Cuối cùng chúng tôi trình bày các kiểm định cho số liệu và mô hình đã trình bày ở trên.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mô hình phân tích số liệu mảng - thực hiện trên phần mềm StataTAÏP CHÍ KHOA HOÏC ÑAÏI HOÏC SAØI GOØN Soá 22 - Thaùng 8/2014 MÔ HÌNH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU MẢNG - THỰC HIỆN TRÊN PHẦM MỀM STATA (KỲ 1) PHAN TẤT HIỂN(*) LÊ KHẮC PHONG(**) PHAN HUY BẰNG(***)TÓM TẮT Trong bài báo này chúng tôi trình bày về số liệu mảng, tầm quan trọng và các đặctrưng ưu việt của nó trong việc phân tích và dự báo kinh tế. Chúng tôi cũng trình bày haimô hình cơ bản và các phương pháp ước lượng để phân tích số liệu mảng. Cuối cùngchúng tôi trình bày các kiểm định cho số liệu và mô hình đã trình bày ở trên. Từ khóa: số liệu mảng, mô hình tác động ngẫu nhiên, mô hình tác động cố định,Stata;ABSTRACTS In this paper we present the Panel data, and the importance of its unique adVantagesin Vietnam economic analysis and forecasting. We also present two basic models andestimation methods to analyze array data. Finally we present the testing for data andmodel presented above. Keywords: panel data, random effects models, fixed effects models, Stata;1. SỐ LIỆU MẢNG VÀ TÍNH ƯU VIỆT lớn. Nhằm đáp ứng các yêu cầu ngày càngCỦA NÓ(*)(**)(***) tăng này của xã hội, chúng tôi giới thiệu về Quá trình hội nhập và phát triển đang số liệu mảng và các mô hình phân tích sốlàm cho nền kinh tế Việt Nam ngày càng liệu mảng cho các giảng viên và đặc biệt làtuân theo các quy luật kinh tế. Sự vận động các em sinh viên có nhu cầu tìm hiểu,của các quy luật này ẩn dấu sau các hiện nghiên cứu và vận dụng. Bài báo được chiatượng kinh tế chính là điều kiện nền tảng thành 3 phần ngoài các phần tóm tắt vàcho việc áp dụng các mô hình kinh tế giới thiệu bao gồm: Thứ nhất, số liệu mảnglượng trong việc đưa ra các quyết định một và tính ưu việt của nó; Thứ hai, các môcách khoa học và phù hợp với xu hướng hình phân tích số liệu mảng và câu lệnhphát triển. Ngày nay, việc sử dụng các mô trong phầm mềm Stata; thứ ba, kết luận.hình kinh tế lượng hiện đại trong phân tích Ngoài ra còn bổ sung phần bảng phụ lục và- dự báo đã trở thành nhu cầu thực tế tất tài liệu tham khảo.yếu của các cơ quan nghiên cứu hoạch định Trong phần này chúng tôi muốn làm rõchính sách cũng như nhiều doanh nghiệp câu hỏi tại sao lại sử dụng mô hình phân tích số liệu mảng trong phân tích hồi quy?(*) ThS, Trường Đại học Sài Gòn Như chúng ta đã biết một vấn đề khá(**) ThS, Trường Đại học Vinh phổ biến trong phân tích hồi quy là biến(***) ThS, Trường Cao đẳng nghề Đồng An, nội sinh. Khi mô hình có hiện tượng này,Bình Dương 84các ước lượng OLS( phương pháp bình Khi phân loại số liệu theo đặc trưngphương nhỏ nhất) cũng như các biến thể chiều của thông tin, chúng ta có thể phân racủa nó như GLS(Phương pháp ước lượng làm ba loại: số liệu chéo, số liệu theo chuỗitác động ngẫu nhiên) hay phương sai thời gian và số liệu hỗn hợp, trong đó sốmạnh đều là các ước lượng chệch và không liệu hỗn hợp được hiểu là số liệu kết hợpvững. Một nguyên nhân chính cho hiện cả chiều ngang của số liệu chéo và chiềutượng nội sinh của mô hình hồi quy là do dọc của chuỗi thời gian. Một dạng đặc biệtthiếu biến quan sát, một hiện tượng thường của số liệu hỗn hợp nhận được sự quan tâmgặp khi phân tích kinh tế. Đối với mô hình lớn của các nhà kinh tế lượng, đó là số liệusố liệu chéo, việc khắc phục hiện tượng mảng.thường được nhờ vào phương pháp biến Số liệu mảng: là tập số liệu thu thập đượccông cụ1, tuy nhiên phương pháp này là rất trên cùng một tập hợp các cá thể (hộ gia đình,khó thực hiện trong thực tế. Với số liệu doanh nghiệp, tỉnh, v.v) dọc theo thời gian tạimảng thì chúng ta sẽ có một phương pháp các mốc thời điểm cách đều nhau.khá hữu hiệu để giải quyết – do đó các mô Ví dụ điển hình về số liệu mảng trên thếhình phân tích số liệu mảng đặc biệt thích giới bao gồm bộ số liệu mảng điều tra quốchợp cho các bài toán mà trong đó chúng ta gia về thanh niên (NLSY – nationalnghi ngờ có vấn đề về thiếu biến không longitudinal survey of youth) do Bộ lao độngquan sát được. Mỹ thực hiện; số liệu điều tra hộ gia đình của Một số phương pháp cũng được sử ...