Một số công cụ xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học, áp dụng cho sinh viên ngành kinh tế - xã hội

Bài viết "Một số công cụ xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học, áp dụng cho sinh viên ngành kinh tế - xã hội" giới thiệu đặc điểm và so sánh ưu, nhược điểm của một số công cụ xử lý dữ liệu trong nghiên cứu khoa học như SPSS, STATA, SAS, Eviews,... và big data ứng dụng chuyên ngành nghiên cứu khoa học ở các trường đại học.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Một số công cụ xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học, áp dụng cho sinh viên ngành kinh tế - xã hội Journal of educational equipment: Applied research, Volume 2, Issue 293 (July 2023) ISSN 1859 - 0810 Một số công cụ xử lý số liệu trong nghiên cứu khoa học, áp dụng cho sinh viên ngành kinh tế - xã hội Lâm Thái Bảo Ngọc * *Trường Đại học Tiền Giang Received: 27/04/2023; Accepted: 06/05/2023; Published: 28/5/2023 Abstract: Scientific research is one of the tasks that play a very important role in training creative thinking ability, research capacity and is one of the “important - mandatory - necessary” measures to aim at improving the quality of life. high quality training, better meet the increasingly demanding needs of society. The article introduces the characteristics and compares the advantages and disadvantages of a number of data processing tools in scientific research such as SPSS, STATA, SAS, Eviews,... and big data applications major in scientific research at universities. Keywords: Tool, data processing, scientific research, big data1. Đặt vấn đề nghệ thông tin và chuyển đổi số trong quá trình Hiện nay, khi mà thế giới đang trở nên “phẳng” giáo dục đại học. Đặc biệt, trong thời đại phát triểnhơn thì vai trò của các trường đại học và chất lượng của Big Data (dữ liệu lớn) thì vai trò của người dạygiáo dục tại các trường đại học càng trở nên quan (giảng viên) sẽ phải nâng cấp hơn khi bổ sung thêmtrọng hơn bao giờ hết. Bất cứ một trường đại học nội dung khai thác Big Data trong giảng dạy, nghiênnào cũng đều có hai nhiệm vụ chính và quan trọng cứu khoa học và ứng dụng vào thực tiễn cho sinhnhất đó chính là: đào tạo và nghiên cứu khoa học. viên.Đây là hai hoạt động có mối quan hệ hữu cơ, hai 2. Nội dung nghiên cứunhiệm vụ cơ bản chiến lược của nhà trường, trong đó 2.1.Big Dataviệc giảng viên nhà trường tích cực tham gia các hoạt Big Datalà các tập dữ liệu có khối lượng lớn vàđộng nghiên cứu khoa học là một trong những biện phức tạp. Độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữphápquan trọng - bắt buộc - cần thiếtđể hướng đến liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quảnnâng cao chất lượng đào tạo, đáp ứng tốt hơn nhu cầu lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.ngày càng khắt khe của xã hội. Với chức năng giảng Những tập dữ liệu lớn này có thể bao gồm các dữdạy, đại học đào tạo những chuyên gia có kĩ năng cao liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc,và có văn hóa; với chức năng nghiên cứu, trường đại mỗi tập có thể được khai thác để tìm hiểu insights.học là trung tâm sáng tạo ra tri thức mới và chuyển Các giải pháp Big Data cung cấp các công cụ,giao công nghệ cho nền kinh tế, do đó, cũng có thể phương pháp và công nghệ được sử dụng để nắm bắt,xem các trường đại học là một phương tiện nối kết lưu trữ, tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong vài giâycông dân trong một xã hội. để tìm mối quan hệ và hiểu biết về cải tiến và lợi ích Trong nghiên cứu kinh tế - xã hội, việc xử lý số cạnh tranh mà trước đây không có. [2] [4]liệu bằng các phần mềm là bắt buộc với các đề tài Thực tế là các kho dữ liệu hiện tại đã là rất lớn vànghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng nhằm chúng còn đang tăng trưởng một cách nhanh chóngđơn giản hóa quá trình xử lý dữ liệu và chạy mô theo cấp số mũ. Các nguồn dữ liệu này không chỉ xuấthình. Tuy nhiên, việc lựa chọn phần mềm nào cần phát từ con người (như nguồn thu thập từ các mạngphụ thuộc vào đặc điểm nguồn dữ liệu và khả năng xã hội) mà còn từ máy tính (các loại thông tin nhật kýsử dụng phần mềm của người nghiên cứu. Trong bài được tạo bởi máy tính) và các vệ tinh (nguồn dữ liệuviết này, tác giả giới thiệu và so sánh một số công cụ thu thập từ vệ tinh) được tạo ra liên tục dẫn đến vấnxử lý số liệu nhằm hỗ trợ nghiên cứu viên, sinh viên đề là làm thế nào chúng ta có thể giải quyết nguồn dữtối đa trong việc tìm kiếm, lựa chọn và sử dụng các liệu lớn và tăng trưởng liên tục như vậy. Hai yếu tốphần mềm phù hợp với đề tài nghiên cứu khoa học cần được quan tâm để giải quyết vấn đề này là:của mình. Xử lý dữ liệu nhanh Sử dụng thành thạo các công cụ xử lý số liệu là Nguồn lưu trữ dữ liệu đáng tin cậymột phần quan trọng trong quá trình ứng dụng công Nhờ sự phát triển của Big Data mà ngày nay, ...