Thông tin tài liệu:
Bài báo này đưa ra phương pháp điều khiển động lực học ngược thích nghi trên cơ sở của luật điều khiển động lực học ngược với các tham số của robot SCARA được nhận dạng bởi khâu nhận dạng online và tín hiệu điều khiển phụ có cấu trúc PD. Thuật toán điều khiển robot SCARA 4 bậc tự do sao cho các khớp đạt được vị trí đặt mong muốn khi có ảnh hưởng của các tham số bất định. Độ ổn định của hệ thống đã được chứng là ổn định tiệm cận tại gốc tọa độ 0 theo lý thuyết ổn định Lyapunov.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nâng cao chất lượng điều khiển robot Scara 4 bậc tự do
Lê Văn Chung
Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ
118(04): 113 - 118
NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ĐIỀU KHIỂN ROBOT SCARA 4 BẬC TỰ DO
Lê Văn Chung*
Trường ĐH Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
TÓM TẮT
Bài báo này đưa ra phương pháp điều khiển động lực học ngược thích nghi trên cơ sở của luật điều
khiển động lực học ngược với các tham số của robot SCARA được nhận dạng bởi khâu nhận dạng
online và tín hiệu điều khiển phụ có cấu trúc PD. Thuật toán điều khiển robot SCARA 4 bậc tự do
sao cho các khớp đạt được vị trí đặt mong muốn khi có ảnh hưởng của các tham số bất định. Độ ổn
định của hệ thống đã được chứng là ổn định tiệm cận tại gốc tọa độ 0 theo lý thuyết ổn định
Lyapunov.
Từ khóa: Rô bốt, SCARA, thích nghi, nhận dạng online .
GIỚI THIỆU*
Rô bốt ngày càng được ứng dụng trong công
nghiệp. Các phương pháp điều khiển hiện đại
cho rô bốt ngày càng được ứng dụng nhiều để
tăng sự hoạt động ổn định của rô bốt. Rô bốt
SCARA (Selective Compliant Assembly
Robot Arm hoặc Selective Compliant
Articulated Robot Arm) được nghiên cứu ra
từ những năm 1979 là tay máy lắp ráp chọn
lọc. Trong bài báo này rô bốt SCARA có cấu
tạo gồm 4 khớp trong đó 2 khớp quay ở cánh
tay, 1 khớp quay ở cổ tay và 1 khớp tinh tiến,
các khớp quay hoạt động nhờ các động cơ
điện một chiều có phản hồi vị trí tạo 1 vòng
điều khiển kín, chuyển động tịnh tiến theo
phương thẳng đứng được thực hiện bằng
pittông khí nén. Do chuyển động của rô bốt
SCARA tương đối dễ trong việc điều khiển
nên nó được sử dụng nhiều trong công
nghiệp. Mô hình rô bốt SCARA được mô tả
như trong hình 1.
MÔ HÌNH ĐỘNG LỰC HỌC RÔ BỐT
Trước tiên ta tìm ma trận chuyển đổi đồng nhất
từ hệ tọa độ O4X4Y4Z4 về hệ tọa độ gốc. Hệ
toạ độ quy chiếu của robot được xác định theo
quy tắc David - Hetenberg như trên hình 1.
Bảng D-H [1]:
Khớp
1
2
3
4
*
θ
θ1
θ2
0
θ4
α
0
180o
0
0
α
α1
α2
0
0
d
0
0
d3
0
Hình 1. Mô hình rô bốt SCARA
Ma trận chuyển hệ tọa độ O4X4Y4Z4 về gốc
tọa độ:
(1)
Trong đó ký hiệu:
Từ thế năng và động năng của các khớp ta có
phương trình Lagrange:
Tel: 01654236119; Email: lvchung@ictu.edu.vn
113
Lê Văn Chung
Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ
(2)
Giải phương trình lực đặt lên các khớp và viết
lại dưới dạng ma trận ta có phương trình động
lực học của robot SCARA:
(3)
Với các thành phần:
nghi được thiết kế với mục đích đảm bảo khử
hoàn toàn tính phi tuyến và ràng buộc của hệ
thống trong trường hợp các tham số robot
không được xác định chính xác.
Bộ điều khiển động lực học ngược thích nghi
sẽ được xây dựng trên cơ sở của luật điều
khiển động lực học ngược với các tham số sử
dụng trong tính toán luật điều khiển được
nhận dạng bởi khâu nhận dạng online. Khi đó
phương trình luật điều khiển được biểu diễn ở
dạng sau:
(6)
•
: là ma trận moment.
•
: là ma trận các thành phần gia tốc
khớp với
là thành phần gia tốc khớp i
tác động tới khớp j được tính từ moment
tác động lên các khớp.
(5)
•
là các ma trận
,
ước
(4)
•
118(04): 113 - 118
lượng
củ a
các
ma
trận
được tính toán từ
các tham số nhận dạng trong quá trình
làm việc.
•
là vector sai số vị trí của khớp
•
robot.
là các ma trận đường chéo
Thiết kế bộ điều khiển
Cân bằng đầu ra của bộ điều khiển (6) và đầu
vào mô hình robot, với sử dụng các ký hiệu
đã nêu ta nhận được phương trình sau:
: là ma trận các thành phần tốc độ
(7)
khớp,
•
: là ma trận trọng trường.
PHƯƠNG PHÁP ĐỘNG LỰC HỌC
NGƯỢC THÍCH NGHI ĐIỀU KHIỂN
RÔBỐT SCARA
Hệ thống điều với bộ điều khiển cấu trúc PID
thông thường chỉ thực hiện được khi tất cả
các tham số robot được xác định chính xác.
Nhưng nếu giá trị các tham số sử dụng trong
tính toán bộ điều khiển có nhiều yếu tố bất
định như tính phi tuyến và sự ràng buộc của
hệ thống động lực học không được khử hoàn
toàn thì độ chính xác điều khiển sẽ giảm,
không đáp ứng tốt với các yêu cầu về độ ổn
định. Bộ điều khiển động lực học ngược thích
114
(8)
Trong đó:
•
ma trận sai
lệnh ước lượng của
•
ma trận
sai lệch ước lượng của
•
ma trận sai lệch
ước lượng của
Lê Văn Chung
Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ
Phương trình (8) được viết lại ở dạng sau:
118(04): 113 - 118
Từ phương trình (11), phương trình sai số của
một khớp được viết ở dạng sau:
(9)
Trong đó:
(12)
là
vector sai lệch mômen gây ra bởi sai lệch
nhận dạng tham số
Phương trình (9) biểu thị quan hệ giữa sai số
điều khiển (sai số vị trí khớp ) và sai số
nhận dạng tham số
. Khi các tham số
robot được ước lượng chính xác, tức các ma
trận sai lệch
đều
Trong đó:
thành phần hàng thứ
Đặt
thái
bằng không, phương trình (9) sẽ có dạng:
Điều đó có nghĩa là có thể tính toán được
,
để sai số điều khiển hội tụ về không với
tốc độ hội tụ mong muốn
Sử dụng thuộc tính tuyến tính của phương
trình động lực học robot, vector sai lệch
mômen có thể phân tích thành hai thành phần
và phương trình được viết ở dạng sau:
(11)
Trong đó:
•
vector chứa các sai lệch của tham số
robot chưa biết cần ước lượng.
là
vector
sai
lệch
của ma trận
biến
trạng
thái:
là vector trạng
của
khớp
và
là vector trạng thái sai
lệch của robot. Khi đó phương trình trạng thái
của một khớp sẽ có dạng:
(13)
Trong đó:
,
Sơ đồ khối của hệ thống điều khiển
Sơ đồ khối của hệ thống điều khiển có dạng
như hình 2.
Luật thích
nghi
Hình 2. Sơ đồ khối hệ thống điều khiển động lực học ngược thích nghi
115
Lê Văn Chung
Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ
Trong sơ đồ trên thì KP và KD là các thông số
của bộ điều khiển PD được chỉnh định theo
phương pháp PD bù trọng trường.
Chứng minh:
Thuật toán nhận dạng thích nghi được xây
dựng sử dụng tiêu chuẩn ổn định Lyapunov.
Chọn hàm Lyapunov có dạng:
118(04): 113 - 118
MÔ PHỎNG
Tiến hành mô phỏng hệ thống trên MatLab
Simulink với các thông số của rô bốt như sau:
(14)
;
Trong đó:
•
2
là ma trận đối xứng xác định dương.
•
là ma trận đường chéo xác định dương
Đạo hàm của và sử dụng (13), sau một số
biến đổi nhận được:
(15)
Chọn:
(15a)
đối xứng xác định dương nên:
Vì
...