Nghiên cứu ảnh hưởng của hệ thống quang học trong hệ thống kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất sản phẩm y tế ứng dụng thị giác máy tính
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.11 MB
Lượt xem: 12
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết trình bày nghiên cứu ảnh hưởng của hệ thống quang học trong hệ thống kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất sản phẩm y tế ứng dụng thị giác máy tính. Với mục đích phân tích tầm quan trọng của ảnh đầu vào có chất lượng cao, bài báo cung cấp các giải pháp quang học cho bài toán kiểm lỗi bằng thị giác máy tính trên dây chuyền đóng gói lọ vắc-xin và dao mổ dùng một lần.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu ảnh hưởng của hệ thống quang học trong hệ thống kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất sản phẩm y tế ứng dụng thị giác máy tính DOI: 10.31276/VJST.64(3).59-64 Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ Nghiên cứu ảnh hưởng của hệ thống quang học trong hệ thống kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất sản phẩm y tế ứng dụng thị giác máy tính Đậu Sỹ Hiếu*, Đoàn Quang Mỹ Hân, Tạ Chiu Hỷ, Lê Nguyễn An Khang, Khấu Nguyễn Thành Đạt Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh Ngày nhận bài 25/10/2021; ngày chuyển phản biện 1/11/2021; ngày nhận phản biện 20/12/2021; ngày chấp nhận đăng 27/12/2021 Tóm tắt: Thị giác máy tính là một trong các công nghệ mang tới giải pháp kiểm soát chất lượng một cách tự động với tốc độ và độ chính xác cao. Việc ứng dụng thị giác máy tính chỉ có thể đạt được hiệu quả cao với một hệ thống quang học được thiết kế tối ưu, nhằm cung cấp cho hệ thống thị giác máy tính ảnh đầu vào đã được tối ưu hóa dữ liệu bằng cách hiển thị rõ ràng trên ảnh các lỗi hoặc sai sót trên sản phẩm. Với mục đích phân tích tầm quan trọng của ảnh đầu vào có chất lượng cao, bài báo cung cấp các giải pháp quang học cho bài toán kiểm lỗi bằng thị giác máy tính trên dây chuyền đóng gói lọ vắc-xin và dao mổ dùng một lần. Đồng thời, bài báo cũng đưa ra các đánh giá về tầm quan trọng của việc sử dụng hệ thống quang học được thiết kế tối ưu riêng cho hệ thống kiểm tra sản phẩm trên dây chuyền. Từ khóa: kiểm định, lọ chứa vắc-xin, máy học, quang học, thị giác máy tính. Chỉ số phân loại: 2.6 Đặt vấn đề trưng của lỗi cần kiểm tra. Tuỳ thuộc vào mục đích, đặc điểm riêng của vật cần kiểm tra (hình dạng, vật liệu, kích Đối với các dây chuyền sản xuất, mục tiêu hàng đầu là thước) mà hệ thống chiếu sáng, loại camera, ống kính và tìm ra giải pháp tối ưu cho bài toán sản lượng - chất lượng chế độ thu nhận hình ảnh sẽ được thiết kế và chọn lựa một nhằm đáp ứng yêu cầu của thị trường. Trong khâu kiểm tra cách tối ưu. Điều này sẽ giúp các bước xây dựng phần mềm chất lượng sản phẩm, việc sử dụng nhân lực thủ công có kiểm lỗi đạt được tốc độ và độ chính xác đáp ứng yêu cầu nhược điểm về tính chủ quan cao, giới hạn thời gian, số thị trường. Để chọn nguồn sáng cho phù hợp, cần xác định lượng trong một lần kiểm tra và khó có thể thực hiện trên được những lỗi có thể xảy ra trong quá trình sản xuất, sau toàn bộ dây chuyền đang được sản xuất. Đồng thời, việc sử đó dựa vào hình dáng, vật liệu của sản phẩm để áp dụng dụng nhân lực trực tiếp cũng dẫn tới gia tăng chi phí. nguồn sáng, phương thức chiếu sáng phù hợp. Trong nghiên Sự phát triển của phần cứng và độ linh hoạt của công cứu này, đối tượng được sử dụng gồm các sản phẩm phụ nghệ thị giác máy tính với độ chính xác cao ngày càng thể trợ trong y tế là lọ vắc-xin thuỷ tinh. Bởi lọ vắc-xin có thân hiện tính hiệu quả về kinh tế, độ ổn định cho nhiều ngành cấu tạo bằng thuỷ tinh bên trong chứa chất lỏng trong suốt, sản xuất. Thị giác máy tính trong nhiều dây chuyền sản xuất do đó độ ảnh hưởng từ ánh sáng bên ngoài cũng là một vấn đã thể hiện sự vượt trội của mình về độ chính xác và tính ổn đề đáng được quan tâm. Đồng thời, đối với lọ vắc-xin, việc định của kết quả so với nhân công. Tuy nhiên, để đạt được kiểm tra chất lượng nhãn dán trên thân lọ (bề mặt cong) với độ chính xác và độ ổn định cao, việc thiết kế các hệ thống thông tin sản phẩm và mã vạch cũng là một yêu cầu quan thị giác máy tính cho dây chuyền phải được tối ưu ngay từ trọng trong sản xuất. các bước đầu tiên, chính là bước thu nhận ảnh [1]. Một vài Đối tượng và phương pháp nghiên cứu nghiên cứu trong những năm gần đây đã chỉ rõ tính hiệu quả của việc ứng dụng các kỹ thuật quang học trong sản xuất Đối tượng dây chuyền hoặc các sản phẩm từ các vật liệu khác nhau, Nhóm nghiên cứu đã sử dụng lọ thủy tinh nắp cao su 12 một trong những vật liệu có tính thách thức nhất là vật liệu ml thông dụng có trên thị trường để làm đối tượng khảo sát. trong suốt như nhựa trong hoặc thủy tinh [2, 3]. Đối tượng sẽ được khảo sát các đặc trưng vật lý, trích xuất Ảnh đầu vào cần phải được thu nhận từ một hệ thống các thông tin về chất lượng hoàn thiện trong việc đóng chai quang học được thiết kế riêng nhằm làm nổi bật các đặc và lưu trữ sản phẩm bao gồm: kiểu dáng, kích thước mẫu, * Tác giả liên hệ: Email: dausyhieu@hcm.ut.edu.vn 64(3) 3.2022 59 Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ dụng cũng cần được c ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu ảnh hưởng của hệ thống quang học trong hệ thống kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất sản phẩm y tế ứng dụng thị giác máy tính DOI: 10.31276/VJST.64(3).59-64 Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ Nghiên cứu ảnh hưởng của hệ thống quang học trong hệ thống kiểm tra chất lượng trên dây chuyền sản xuất sản phẩm y tế ứng dụng thị giác máy tính Đậu Sỹ Hiếu*, Đoàn Quang Mỹ Hân, Tạ Chiu Hỷ, Lê Nguyễn An Khang, Khấu Nguyễn Thành Đạt Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh Ngày nhận bài 25/10/2021; ngày chuyển phản biện 1/11/2021; ngày nhận phản biện 20/12/2021; ngày chấp nhận đăng 27/12/2021 Tóm tắt: Thị giác máy tính là một trong các công nghệ mang tới giải pháp kiểm soát chất lượng một cách tự động với tốc độ và độ chính xác cao. Việc ứng dụng thị giác máy tính chỉ có thể đạt được hiệu quả cao với một hệ thống quang học được thiết kế tối ưu, nhằm cung cấp cho hệ thống thị giác máy tính ảnh đầu vào đã được tối ưu hóa dữ liệu bằng cách hiển thị rõ ràng trên ảnh các lỗi hoặc sai sót trên sản phẩm. Với mục đích phân tích tầm quan trọng của ảnh đầu vào có chất lượng cao, bài báo cung cấp các giải pháp quang học cho bài toán kiểm lỗi bằng thị giác máy tính trên dây chuyền đóng gói lọ vắc-xin và dao mổ dùng một lần. Đồng thời, bài báo cũng đưa ra các đánh giá về tầm quan trọng của việc sử dụng hệ thống quang học được thiết kế tối ưu riêng cho hệ thống kiểm tra sản phẩm trên dây chuyền. Từ khóa: kiểm định, lọ chứa vắc-xin, máy học, quang học, thị giác máy tính. Chỉ số phân loại: 2.6 Đặt vấn đề trưng của lỗi cần kiểm tra. Tuỳ thuộc vào mục đích, đặc điểm riêng của vật cần kiểm tra (hình dạng, vật liệu, kích Đối với các dây chuyền sản xuất, mục tiêu hàng đầu là thước) mà hệ thống chiếu sáng, loại camera, ống kính và tìm ra giải pháp tối ưu cho bài toán sản lượng - chất lượng chế độ thu nhận hình ảnh sẽ được thiết kế và chọn lựa một nhằm đáp ứng yêu cầu của thị trường. Trong khâu kiểm tra cách tối ưu. Điều này sẽ giúp các bước xây dựng phần mềm chất lượng sản phẩm, việc sử dụng nhân lực thủ công có kiểm lỗi đạt được tốc độ và độ chính xác đáp ứng yêu cầu nhược điểm về tính chủ quan cao, giới hạn thời gian, số thị trường. Để chọn nguồn sáng cho phù hợp, cần xác định lượng trong một lần kiểm tra và khó có thể thực hiện trên được những lỗi có thể xảy ra trong quá trình sản xuất, sau toàn bộ dây chuyền đang được sản xuất. Đồng thời, việc sử đó dựa vào hình dáng, vật liệu của sản phẩm để áp dụng dụng nhân lực trực tiếp cũng dẫn tới gia tăng chi phí. nguồn sáng, phương thức chiếu sáng phù hợp. Trong nghiên Sự phát triển của phần cứng và độ linh hoạt của công cứu này, đối tượng được sử dụng gồm các sản phẩm phụ nghệ thị giác máy tính với độ chính xác cao ngày càng thể trợ trong y tế là lọ vắc-xin thuỷ tinh. Bởi lọ vắc-xin có thân hiện tính hiệu quả về kinh tế, độ ổn định cho nhiều ngành cấu tạo bằng thuỷ tinh bên trong chứa chất lỏng trong suốt, sản xuất. Thị giác máy tính trong nhiều dây chuyền sản xuất do đó độ ảnh hưởng từ ánh sáng bên ngoài cũng là một vấn đã thể hiện sự vượt trội của mình về độ chính xác và tính ổn đề đáng được quan tâm. Đồng thời, đối với lọ vắc-xin, việc định của kết quả so với nhân công. Tuy nhiên, để đạt được kiểm tra chất lượng nhãn dán trên thân lọ (bề mặt cong) với độ chính xác và độ ổn định cao, việc thiết kế các hệ thống thông tin sản phẩm và mã vạch cũng là một yêu cầu quan thị giác máy tính cho dây chuyền phải được tối ưu ngay từ trọng trong sản xuất. các bước đầu tiên, chính là bước thu nhận ảnh [1]. Một vài Đối tượng và phương pháp nghiên cứu nghiên cứu trong những năm gần đây đã chỉ rõ tính hiệu quả của việc ứng dụng các kỹ thuật quang học trong sản xuất Đối tượng dây chuyền hoặc các sản phẩm từ các vật liệu khác nhau, Nhóm nghiên cứu đã sử dụng lọ thủy tinh nắp cao su 12 một trong những vật liệu có tính thách thức nhất là vật liệu ml thông dụng có trên thị trường để làm đối tượng khảo sát. trong suốt như nhựa trong hoặc thủy tinh [2, 3]. Đối tượng sẽ được khảo sát các đặc trưng vật lý, trích xuất Ảnh đầu vào cần phải được thu nhận từ một hệ thống các thông tin về chất lượng hoàn thiện trong việc đóng chai quang học được thiết kế riêng nhằm làm nổi bật các đặc và lưu trữ sản phẩm bao gồm: kiểu dáng, kích thước mẫu, * Tác giả liên hệ: Email: dausyhieu@hcm.ut.edu.vn 64(3) 3.2022 59 Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ dụng cũng cần được c ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Thị giác máy tính Chiếu sáng tán xạ đều Hệ quang học Lược đồ Histogram Kỹ thuật chiếu sáng trường tốiGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1)
64 trang 192 0 0 -
Giáo trình Thị giác máy tính và ứng dụng: Phần 2
92 trang 164 0 0 -
9 trang 88 0 0
-
Độ chính xác nhận dạng trong mô hình Faster R-CNN khi có nhiễu
5 trang 56 0 0 -
Giáo trình Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng: Phần 2
53 trang 39 0 0 -
11 trang 38 0 0
-
Cải tiến một số thuật toán heuristic giải bài toán clique lớn nhất
9 trang 35 0 0 -
Giáo trình Thị giác máy tính và ứng dụng: Phần 1
70 trang 34 0 0 -
Ứng dụng mô hình học sâu thích ứng trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông
9 trang 33 0 0 -
Nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7
7 trang 29 0 0