Nghiên cứu diễn biến đường bờ biển Hà Tĩnh bằng công nghệ viễn thám và GIS

Bài báo này nhằm nghiên cứu diễn biến đường bờ biển Hà Tĩnh. Công nghệ viễn thám và hệ thống thông tin địa lí (GIS) được ứng dụng để xây dựng bản đồ đường bờ biển từ năm 1998 đến năm 2018. Mời các bạn tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu diễn biến đường bờ biển Hà Tĩnh bằng công nghệ viễn thám và GISNGHIÊNCỨUDIỄNBIẾNĐƯỜNGBỜBIỂNHÀTĨNH BẰNGCÔNGNGHỆVIỄNTHÁMVÀGIS TrầnKimChâu1,LêThịThuHiền2,NguyễnThịHoa3vàLêHảiTrung4 TrườngĐạihọcThủylợi,kimchau_hwru@tlu.edu.vn1,2,43 CôngtyTNHHNipponKoeiVietnamInternationalLLCGIỚITHIỆUCHUNG hải văn, khí tượng (vd, Error: Reference sourcenotfound). Diễn biến hình thái đường bờ baogồmhaiquátrìnhbồitụ vàxóilở làmộtvấn đề phức tạp của đới ven bờ. Trongnhữngthậpkỉ gầnđây,xóilở càngtrở nênphứctạpvàgâytácđộngđếnnhiềuhoạtđộngkinhtế xãhội.Vídụ,tỉnhHàTĩnh Error:Referencesourcenotfoundtổngcó137kmđườngbờbiểnvớibốncửasông hợpthôngtinvề các ảnhLandsatsử dụng chínhgồmCửaHội,CửaSót,CửaNhượng, trong nghiên cứu. Các ảnh này được sửCửa Khẩu. Trong những năm gần đây, dụnglàmđầuvàonhằmxácđịnhđườngbờnhiềutrậnbãolũdiễnraliêntụcđãgâysạt tạicácthờiđiểmkhácnhau.Saukhicótưlở nghiêm trọngnhiều đoạn bờ biển. Hệ liệu ảnhviễnthám,quátrìnhxử lýđượcquả làtínhmạngvàtàisảncủahàngnghìn tiếnhànhnhằmchuyểncácgiásố (DigitalhộdânbịđedọaởKỳNamthịxãKỳAnh, Number)trên ảnhvề giátrị bứcxạ vậtlýxãKỳ LợivàbãitắmThiênCầm–huyện tạisensor.Tiếpđến,nghiêncứuthựchiệnCẩmXuyên[3]. quátrìnhchuyểncácgiátrị củabứcxạvật Dovậy,bàibáonàynhằmnghiêncứu lýtạisensorvề giátrị củaphảnxạ ở tầng diễn biến đường bờ biển Hà Tĩnh. Công trên khí quyển (TOA). Giá trị bức xạ tạinghệviễnthámvàhệthốngthôngtinđịalí mặtđấtlàgiátrị tínhtoáncuốicùngtrong(GIS)được ứngdụngđể xâydựngbảnđồ quáđườngbờbiểntừnăm1998đếnnăm2018. trìnhxửlýảnh.PHƯƠNGPHÁPNGHIÊNCỨU Việc ứngdụngcôngnghệviễnthám Việc xác định đường bờ được xáckếthợpGISxácđịnhdiễnbiếnhìnhthái định bằng phương pháp xác định ngưỡngđường bờ [1] [2] tỉnh Hà Tĩnh được tiến cho dải (band) MIR, cũng như tỷ lệ giữahànhtheosơ đồ khối ở Hình1. Ảnhviễn dải Greenvàcác dải NIRvàMIR.Nguyênthám Landsat 8 và Landsat 5 được tải từ lýcủaphươngphápdựatrêntínhchấphấptrangmạngcủacụckhảothíđịachấtHoa thụ các dải ảnh lớn hơn vùng nhìn thấyKỳ (USGS):https:// earthexplorer.usgs.gov/ nhưnglạiphảnxạ vớitỷ lệ caonhấttại trongcácthờikỳ từ1998–2018.Thờigian bước sóng Green (0.52 – 0.60 µm). Trongchụplàtươngđồng(trongtháng7)để hạn khiđócácđốitượngkhôngphảinướcđềuchế sự ảnhhưởngsaikhácdocácyếutố PHỤLỤC:QUYĐỊNHVIẾTBÁOCÁORÚTGỌNcómứcđộ phảixạ caotạicácbướcsóng Kếtquảbảnđồtrên(Error:Referencesourcenotfound). Trêncơsởkếtquảxửlýthôngtinvà giảiđoánđườngbờ nướctrên ảnhvệ tinh Landsat,bản đồ biến đổiđườngbờ vùng venbiểntỉnhHàTìnhgiaiđoạn1998–2018 Haingưỡng ảnhđượcxácđịnhsong đã đượcthành lập(Error:Referencesourcesong(Ảnh1và Ảnh2)vàsauđóđượckết notfound).Mứcđộbiếnđổitrungbìnhtronghợplạivớinhaunhằmtìmraranhgiớigiữa thời đoạn xem xét tại bốn cửa biển lớn đấtvànướcthỏamãnđượccả2điềukiện đượctổngkếtnhư Error:Referencesourcenot(Ảnh3).Quátrìnhlọcnhiễuđượctiếnhành found.nhằmloạibỏnhữngnhiễuđộngxuấthiệntrongquátrìnhxửlýđườngbờ(Ảnh4).Từsảnphẩm ảnhcuốicùng(Ảnh4),chuyểnđổivùngnướcvàđấttừ rastersangvector KẾTLUẬNđểxácđịnhđườngbờbiển.Đườngbờbiểnnàyđượcsosánhvớiđườngbờ biểnđược Bàibáođãnghiêncứuxácđịnhđượcsốhóacùngthờiđiểmđểkiểmtrađộchính diễnbiếnhìnhtháiđườngbờ biểntỉnhHàxác của ngưỡng. Nếu kết quả không tốt, ...