Nghiên cứu phát triển công cụ lấy dữ liệu từ Google Maps ứng dụng trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông theo thời gian thực

Bài viết Nghiên cứu phát triển công cụ lấy dữ liệu từ Google Maps ứng dụng trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông theo thời gian thực nghiên cứu này giới thiệu và phát triển một kỹ thuật thu thập, phân tích dữ liệu thời gian, tốc độ hành trình của dòng giao thông theo thời gian thực được lấy từ Google Maps.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu phát triển công cụ lấy dữ liệu từ Google Maps ứng dụng trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông theo thời gian thực NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ LẤY DỮ LIỆU TỪ GOOGLE MAPS ỨNG DỤNG TRONG VIỆC PHÁT HIỆN ÙN TẮC VÀ TAI NẠN GIAO THÔNG THEO THỜI GIAN THỰC DEVELOPMENT OF A TRAFFIC DATA COLLECTION APPLICATION BASED ON GOOGLE MAPS IN REAL-TIME TRAFFIC CONGESTION AND ACCIDENT DETECTION TS. Đặng Minh Tân ThS. NCS. Đặng Thu Hương Trường Đại học Giao thông vận tảiTÓM TẮT: Mục đích của nghiên cứu này giới thiệu và phát triển một kỹ thuật thu thập, phân tíchdữ liệu thời gian, tốc độ hành trình của dòng giao thông theo thời gian thực được lấy từGoogle Maps. Trên cơ sở đó bài báo trình bày ứng dụng dữ liệu thời gian hành trình củadòng giao thông trong việc phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông. Nghiên cứu đã tiến hànhmột nghiên cứu tình huống trên tuyến đường vành đai 3 ở Hà Nội từ đó sơ bộ đề xuất mộtphương pháp đơn giản xác định ùn tắc hay sự cố giao thông trên đường. Kết quả cho thấyviệc sử dụng dữ liệu từ Google Maps có độ tin cậy cao, kết hợp với công cụ và phươngpháp xác định ùn tắc hay sự cố giao thông trên đường mà nghiên cứu phát triển và đề xuấtcó thể ứng dụng tốt trong công tác điều hành, tổ chức giao thông nhằm giảm thiểu ùn tắcvà tai nạn giao thông. Từ khóa: Dữ liệu đám đông, tốc độ hành trình, thời gian hành trình, ùn tắc, tai nạn giaothông, Google Maps API.ABSTRACT: The purpose of this study is to introduce and develop a technique to collect and analyzereal-time travel speed and time data obtained from Google Maps. On that basis, the paperpresents the application of travel time data of traffic flow in detecting traffic congestionsand accidents. The study conducted a case study on Ring Road 3 in Hanoi from whichpreliminary proposed a simple method to identify traffic congestions or accidents on theroad network. The results show that the use of data from Google Maps has high reliability.The data combining with the proposed tool and method to identify traffic congestions andaccidents on the road network can be applied well in traffic management and organizationin order to reduce traffic congestion and accidents. Keywords: Crowdsourced data, travel speed, travel time, traffic congestion, trafficaccident, Google Maps API.1. GIỚI THIỆU Dữ liệu đám đông là dữ liệu bao gồm các hoạt động, công việc, thông tin hoặc ý tưởng...​​từ các nhóm lớn người dùng tạo ra trên Internet, phương tiện truyền thông xã hội và ứng40dụng điện thoại thông minh. Lợi ích của việc thu thập dữ liệu đám đông là khai thác, nắmbắt được hành vi, nhu cầu của đám đông, góp phần tiết kiệm thời gian, chi phí và nguồnlực, hơn nữa có thể giúp cho công tác phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Hiện nay Google Maps của công ty Google có thể coi là một ứng dụng bản đồ trựctuyến phổ biến nhất trên thế giới [1]. Đây là một dịch vụ ứng dụng công nghệ bản đồ trựctuyến trên web miễn phí có khả năng hỗ trợ tìm đường và chỉ đường; hiển thị bản đồ đườngsá; các tuyến đường tối ưu cho từng loại phương tiện; hỗ trợ người dùng các loại phươngtiện công cộng (xe bus, xe khách...); và địa điểm (kinh doanh, trường học, bệnh viện, câyATM...). Google Maps cung cấp cung cấp API cho phép các lập trình viên sử dụng mộtsố dữ liệu bản đồ hay là nhúng bản đồ Google Maps trên các ứng dụng của bên thứ ba.Đặc biệt Google Maps cho phép người dùng có thể sử dụng một số dữ liệu giao thông nhưkhoảng cách, thời gian hành trình của dòng giao thông trên nền tảng bản đồ mà Google thuthập được. Đã có một số nghiên cứu trên thế giới sử dụng dữ liệu này ứng dụng để phân tích dònggiao thông theo thời gian thực. Wu [2] so sánh dữ liệu Google Maps và dữ liệu thời gianhành trình của Uber cho thấy dữ liệu thời gian của hành trình có thấp hơn dữ liệu GoogleMaps một mức độ nhất định, tuy nhiên nó có sự biến đổi tương đồng. Kumarage [3] sửdụng nhiều phương pháp so sánh đánh giá độ chính xác dữ liệu thời gian hành trình củadòng giao thông thông qua dữ liệu từ Google Maps với nhiều dữ liệu xác thực như từ biểnsố xe, hay từ các phương tiện có gắn GPS... Nghiên cứu cho thấy rằng dữ liệu thời gianhành trình từ Google Maps đảm bảo độ chính xác và tin cậy cần thiết. Dumbliauskas và cácđồng nghiệp [4] nghiên cứu biến đổi thời gian hành trình của dòng giao thông thành phốKaunas, Litva sử dụng dữ liệu Google Maps. Nghiên cứu cho thấy việc ứng dụng thời gianhành trình của các điểm đi-đến trong thành phố có nhiều ứng dụng trong bài toán tổ chức,điều hành giao thông của thành phố, đặc biệt là khả năng tiếp cận các điểm hấp dẫn để pháttriển công nghiệp và kinh doanh. Bài báo này trước hết giới thiệu phương pháp thu thập dữ liệu giao thông theo thời gianthực từ nguồn Google Maps API và ứng dụng để phát hiện ùn tắc và tai nạn giao thông ởViệt Nam. Nghiên cứu cũng trình bày một nghiên cứu tình huống (Case study) ở đườngvành đai 3, Hà Nội, Việt Nam với dữ liệu giao thông từ Google Maps trong 24 giờ.2. PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU GIAO THÔNG THÔNG QUAGOOGLE MAPS API Dữ liệu giao thông được thu thập bởi công ty Google là dạng dữ liệu đám đông. Dữ liệunày có thể được thu thập từ nhiều nguồn, nhưng cơ bản nhất là thông qua dữ liệu di độngcủa người tham gia giao thông sử dụng điện thoại di động. Chẳng hạn khi sử dụng điệnthoại điện thoại thông minh người dùng bật GPS trong khi sử dụng bản đồ Google Maps,dữ liệu khi đó sẽ tự động gửi đến máy chủ các thông tin về sự thay đổi vị trí và tốc độ củaphương tiện theo thời gian thực. Bằng cách sử dụng thông tin thời gian thực do người dùngchia sẻ và kết hợp dữ liệu trong quá khứ và các dữ liệu cần thiết khác, máy chủ của Googlexây dựng được hệ thống thông tin giao thông như gi ...