Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động kiểm soát hàm lượng sản phẩm dầu mỏ trong nước thải lacanh tàu cá, chương 18

Kiểm định sự đồng nhất của phương sai theo tiêu chuẩn Cochran Sau khi thực hiện xong thí nghiệm, các kết quả thu được từ thực nghiệm bằng trực quan đều được kiểm tra lại để loại bỏ các sai số thô trong thí nghiệm. Việc kiểm tra dựa vào tiêu chuẩn Cochran và được tiến hành theo thứ tự sau
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu thiết kế hệ thống tự động kiểm soát hàm lượng sản phẩm dầu mỏ trong nước thải lacanh tàu cá, chương 18 Chương 18: XÖÛ LYÙ KEÁT QUAÛ THÖÏC NGHIEÄM 4.2.1. Kieåm ñònh söï ñoàng nhaát cuûa phöông sai theo tieâu chuaån Cochran Sau khi thöïc hieän xong thí nghieäm, caùc keát quaû thu ñöôïc töø thöïc nghieäm baèng tröïc quan ñeàu ñöôïc kieåm tra laïi ñeå loaïi boû caùc sai soá thoâ trong thí nghieäm. Vieäc kieåm tra döïa vaøo tieâu chuaån Cochran vaø ñöôïc tieán haønh theo thöù töï sau [3]:  Giaù trò trung bình Vtb cuûa moãi ñieåm thí nghieäm: m V iu Vtb  u i i=1N m (4.4)  Phöông sai ôû moãi ñieåm thí nghieäm: m  V  Vtb  2 iu S i2  u 1 i=1N m 1 (4.5)  Chæ soá Cochran 2 S max G N S i 1 i (4.6) Ôû ñaây: N laø soá ñieåm thí nghieäm N = 9; m laø soá thí nghieäm laëp trong moãi ñieåm thí nghieäm m = 3; i laø ñieåm thí nghieäm i= 1…9; u laø thí nghieäm laëp trong moãi ñieåm thí nghieäm, u= 1…3. Vôùi möùc yù nghóa p = 0,05, baäc töï do f1 = m – 1 = 2, f2 = N =8, theo [3] coù G0 = 0,5157. Keát luaän: neáu G < G0 thì phöông sai ñoàng nhaát vaø ngöôïc laïi G > G0 thì phöông sai khoâng ñoàng nhaát. 4.2.2. Tìm caùc heä soá cuûa haøm Caùc heä soá cuûa phöông trình hoài qui lyù thuyeát bj seõ laø thöïc nghieäm cuûa heä phöông trình: S 0 b j (4.7) Vôùi S i   b0  b1 X 1i  b2 X 2i  b3 X 1i X 2i  b4 X 12i  b5 X 22i  Vi 2 (4.8) Nhö vaäy ta coù caùc giaù trò cuï theå cuûa heä soá bj ñöôïc tìm töø phöông trình treân seõ laø: n n n Vi b4  X 12i X 2 2i b0  i 1  i 1  i 1 n n n (4.9) n X 1i Vi b1  i 1 n X i 1 2 1i n X 2i Vi b2  i 1 n X i 1 2 2i n X 3i Vi b3  i 1 n X i 1 2 3i n X 4i Vi b4  i 1 n X i 1 2 4i n X 5i i Y b5  i 1 n X i 1 2 5i Caùc heä soá b0, b1, b2, b3, b4, b5,ñöôïc tính nhôø söû duïng phaàn meàm Excel treân maùy vi tính. Caùc keát quaû tính heä soá bj ñöôïc trình baøy taïi phaàn phuï luïc, sau ñoù ta bieán ñoåi töø bieán aûo sang bieán thöïc ai. Kieåm ñònh tính yù nghóa cuûa caùc heä soá hoài qui theo tieâu chuaån Student: tj  b j   s bj (4.10) Phöông sai cuûa caùc heä soá: 2 s th sbj   N (4.11) Phöông sai taùi hieän cuûa thí nghieäm: N S i 2 sth  2 i 1 N (4.12) Baäc töï do cuûa phöông sai taùi hieän: fth = N(m – 1) = 18, theo [3] ta coù Tra baûng tp(fth) = t0,05(18) = 2,10. Caùc thoâng soá tj nhoû hôn tp(fth) thì bò loaïi do ñoù caùc heä soá hoài qui töông öùng bò loaïi khoûi phöông trình hoài qui ngöôïc laïi lôùn hôn tp(fth) thì caùc heä soá hoài qui töông öùng thoaû maõn. Ta nhaän ñöôïc phöông trình hoài qui döôùi daïng: V  b0  b1 X 1i  b2 X 2i  b3 X 1i X 2i  b4 X 12i  b5 X 2i 2 (4.13) Nhöõng soá lieäu tính toaùn ñöôïc trình baøy (phuï luïc 1.8) 4.2.3. Kieåm ñònh tính töông thích cuûa haøm hoài quy vôùi thöïc nghieäm Ñeå kieåm ñònh söï töông thích cuûa phöông trình hoài qui vôùi thöïc nghieäm ta kieåm ñònh theo tieâu chuaån Fisher [3]: 2 sd F 2 s th (4.14) Phöông sai dö: N m Vi  Vtbi  2 Sd  2 i 1 N l (4.15) Ôû ñaây: - Vi laø giaù trò haøm hoài quy tính theo haøm tìm ñöôïc (4.13) öùng vôùi giaù trò caùc thoâng soá ôû moãi ñieåm thí nghieäm. - Vtbi laø giaù trò trung bình ôû moãi ñieåm thí nghieäm thöù i. - l laø heä soá coù nghóa trong haøm (ñöôïc giöõ laïi), ôû ñaây l = 5. Giaù trò ôû baûng cuûa tieâu chuaån Fisher vôùi möùc yù nghóa p = 0,05 vaø caùc baäc töï do f1 = N – l =9 – 5 = 4, f2 = N(m – 1) = 9(3- 1) =18 laø: F1-p(f1,f2) = F0,95(4, 18) = 2,9. Neáu F < F0,95(4, 18) thì phöông trình töông thích vôùi thöïc nghieäm. Neáu F > F0,95(4, 18) thì phöông trình khoâng töông thích vôùi thöïc nghieäm vaø phaûi taêng baäc cuûa ña thöùc… 4.2.4. Tìm haøm theo bieán thöïc Sau khi tìm ñöôïc haøm hoài quy lyù thuyeát thì ta phaûi ñöa haøm veà vôùi bieán thöïc. Haøm hoài quy theo bieán thöïc ñöôïc bieåu dieãn döôùi daïng: V  a 0  a1C d  a 2 Q  a 3C d Q  a 4 C d  a 5 Q 2 2 (4.16) Töø caùc coâng thöùc (4.2), ( ...