Nghiên cứu trợ lý ảo ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Bài viết Nghiên cứu trợ lý ảo ứng dụng trí tuệ nhân tạo nghiên cứu trợ lý ảo có thể chủ động giao tiếp, tương tác với người sử dụng bằng công nghệ trí thông minh nhân tạo. Mô hình huấn luyện nhận diện giọng nói và phân tích giọng nói phát triển trên thư viện Speech recognition, phân tích âm thanh qua thư viện Pyaudio và playsound, nguồn dữ liệu tìm kiếm truy vấn trên cơ sở dữ liệu trực tuyến.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu trợ lý ảo ứng dụng trí tuệ nhân tạo KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ NGHIÊN CỨU TRỢ LÝ ẢO ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO RESEARCH ASSISTANCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION Nguyễn Tiến Dũng, Phạm Trung Thiên*, Lê Ngọc Dũng, Đỗ Văn Tỉnh, Vũ Xuân Tú, Nguyễn Văn Hiệp, Nguyễn Ngọc Thể Khoa Cơ khi, Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp Đến Tòa soạn ngày 12/02/2022, chấp nhận đăng ngày 11/05/2022 Tóm tắt: Thế giới bùng nổ cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 với các ứng dụng robot và trí tuệ nhân tạo đi sâu vào cuộc sống cũng như sinh hoạt hàng ngày. Các robot cũng như thiết bị tự động đang trở nên thông minh hơn theo cách của chúng để tương tác với cả con người cũng như giao tiếp giữa các thiết bị với nhau. Lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong trí tuệ nhân tạo là công nghệ nhận biết ngôn ngữ tự nhiên của con người ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi. Những nghiên cứu này sẽ hỗ trợ tương tác tự nhiên giữa người và máy, trong đó máy sẽ học cách hiểu ngôn ngữ của con người, điều chỉnh và tương tác chủ động. Bài báo này nghiên cứu trợ lý ảo có thể chủ động giao tiếp, tương tác với người sử dụng bằng công nghệ trí thông minh nhân tạo. Mô hình huấn luyện nhận diện giọng nói và phân tích giọng nói phát triển trên thư viện Speech recognition, phân tích âm thanh qua thư viện Pyaudio và playsound, nguồn dữ liệu tìm kiếm truy vấn trên cơ sở dữ liệu trực tuyến. Công nghệ xây dựng trợ lý ảo hoàn toàn sử dụng thư viện mã nguồn mở, không bị hạn chế bởi đám mây lưu chữ thông tin và dữ liệu huấn luyện đầu vào. Trợ lý ảo có thể ứng dụng rộng rãi trong giao tiếp, giáo dục, và các ngành dịch vụ đạt độ chính xác hơn 90% và nhóm đang tiếp tục cải thiện tối ưu hóa hệ thống. Từ khóa: Trợ lý ảo, ngôn ngữ tự nhiên, trí tuệ nhân tạo. Abstract: The Fourth Industrial Revolution is bursting with robotics and artificial intelligence which go deeply into our daily life. Robots and automatic devices are becoming more intelligent in their way to interact with humans and other devices. Natural language processing is the technology that is widely developed and applied. These studies will support the interaction between humans and machines; machines will study human language and adjust it properly. In particular, this virtual assistant can communicate with users who use artificial-intelligence technology. The training model for speech recognition and speech analysis is developed on the Speech recognition library, audio analysis through the Pyaudio and playsound libraries, and a search engine query data source on an online database. The technology building virtual assistants uses open source, which is not limited to store information and training data. Virtual assistants will be widely used in communication, education, and service. Keywords: Assistance, natural language, artificial intelligence 1. GIỚI THIỆU qua giọng nói, giao tiếp, cử chỉ, nét mặt...) Ngày nay sự phát triển của các hệ thống trí tuệ đang ngày càng phổ biến. Một trong những nhân tạo (AI) có khả năng tổ chức tương tác hướng được nghiên cứu và phổ biến nhất là giữa người và máy một cách tự nhiên (thông hướng tương tác, dựa trên sự hiểu biết của TẠP CHÍ KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ . SỐ 33 - 2022 29 KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ máy móc về ngôn ngữ tự nhiên của con người. chiếc máy Harpy. Nó có thể hiểu gần 1.000 từ, Nó không còn là con người học cách giao tiếp gần bằng từ vựng của một đứa trẻ ba tuổi. Vào với máy móc, mà máy móc học cách giao tiếp tháng 4 năm 1997, Dragon NataturalSpeaking với con người, khám phá hành động, thói là phần mềm chỉnh sửa chính tả đầu tiên có quen, hành vi của họ và cố gắng trở thành trợ thể hiểu khoảng 100 từ và biến nó thành nội lý được cá nhân hóa của họ. Công việc tạo ra dung có thể đọc được. Năm 1982 Bộ Thương và cải tiến các trợ lý được cá nhân hóa như mại Quốc tế và Công nghiệp Nhật Bản khởi vậy đã diễn ra trong một thời gian dài. Các hệ thống này không ngừng cải tiến và cải tiến, động dự án Hệ thống máy tính thế hệ thứ năm vượt ra ngoài máy tính cá nhân và đã tạo dựng đầy tham vọng. Mục tiêu của FGCS là phát vững chắc cho mình trong các thiết bị di động triển hiệu năng giống như siêu máy tính và và tiện ích khác nhau. Trợ lý ảo (có thể được một nền tảng để phát triển trí tuệ nhân tạo AI. gọi là trợ lý kỹ thuật số, trợ lý giọng nói hay 2005 STANLEY, một chiếc xe tự lái, chiến là trợ lý AI) là một ứng dụng lập trình hướng thắng DARPA Grand Challenge. Quân đội nhiệm vụ, nhận dạng giọng nói của con người Hoa Kỳ bắt đầu đầu tư vào các robot tự hành và thực hiện các lệnh được phát âm bởi người như “Big Dog” của Boston Dynamic và dùng. Nền tảng của nó là AI và năng suất của “PackBot” của iRobot và trợ lý ảo. 2008 nó dựa vào việc lưu trữ hàng triệu từ và hàng Google tạo ra những bước đột phá trong nhận triệu cụm từ. Không giống như các thiết bị dạng giọng nói và giới thiệu tính năng này nhận dạng giọng nói đầu tiên mà các nhà khoa trong ...