Nghiên cứu xây dựng và triển khai hệ thống hỗ trợ chẩn đoán tự động, lưu trữ và trả lời kết quả đo chức năng hô hấp cho hệ thống quản lý thông tin y tế (HIS)

Nhận định kết quả đo chức năng hô hấp (CNHH) từ kết quả trực tiếp từ máy đo rồi nhập lại thủ công vào máy tính để đọc, in, đọc và nhận định kết quả vẫn sử dụng tại hầu hết các cơ sở y tế. Bài viết tập trung nghiên cứu xây dựng và triển khai hệ thống hỗ trợ chẩn đoán tự động, lưu trữ và trả lời kết quả đo chức năng hô hấp cho hệ thống quản lý thông tin y tế (HIS).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu xây dựng và triển khai hệ thống hỗ trợ chẩn đoán tự động, lưu trữ và trả lời kết quả đo chức năng hô hấp cho hệ thống quản lý thông tin y tế (HIS) HỘI NGHỊ KHOA HỌC NGÀNH Y TẾ NGHỆ AN MỞ RỘNG NĂM 2020 NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG VÀ TRIỂN KHAI HỆ THỐNG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN TỰ ĐỘNG, LƯU TRỮ VÀ TRẢ LỜI KẾT QUẢ ĐO CHỨC NĂNG HÔ HẤP CHO HỆ THỐNG QUẢN LÝ THÔNG TIN Y TẾ (HIS) Bùi Mỹ Hạnh* và cộng sựTÓM TẮT 4 tảng cho số hóa và lưu trữ dữ liệu làm căn cứ Đặt vấn đề: Nhận định kết quả đo chức năng khoa học cho kết luận chẩn đoán, phân tích, khaihô hấp (CNHH) từ kết quả trực tiếp từ máy đo thác, trích xuất, chia sẻ số liệu lưu trữ phục vụrồi nhập lại thủ công vào máy tính để đọc, in, đọc cải tiến chất lượng.và nhận định kết quả vẫn sử dụng tại hầu hết các Từ khóa: Đo chức năng hô hấp, Trả lời kếtcơ sở y tế. Cách làm này mất thời gian và dễ bị quả tự động, Hệ thống quản lý thông tin y tếsai sót. Mục tiêu: Chúng tôi đã phát triển một hệthống trả lời kết quả đo chức năng hô hấp tự SUMMARYđộng dựa trên dữ liệu thô từ máy đo chức năng DEVELOPING AND APPLYINGhô hấp KOKO để rút ngắn thời gian nhận định và AUTOMATIC DIAGNOSIS SUPPORTtrả lời các kết luận cũng như giảm thiểu tối đa SYSTEM, STORE AND ANSWER THEnhững sai sót. Đối tượng và phương pháp RESPIRATORY FUNCTIONnghiên cứu: Nghiên cứu hồi cứu, chọn ngẫu MEASUREMENT RESULTS FOR THEnhiên 200 kết quả đo chức năng hô hấp trong HEALTH INFORMATIONnăm 2019 chia thành 2 nhóm: một nhóm sử dụng MANAGEMENT SYSTEM (HIS)công cụ trả lời tự động và một nhóm trả lời thủ Backgound: Identification of respiratorycông. Kết quả: Kết quả thu được cho thấy tốc độ function measurements from the direct resultstrả lời của nhóm tự động nhanh gấp 2-3 lần so derived from the meter and then manually re-với nhóm trả lời thủ công (p TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 497 - THÁNG 12 - SỐ ĐẶC BIỆT - 2020occur mainly in manual group and was almost trống thiếu hụt hệ thống hỗ trợ, mà hầu nhưnot seen in automatic group (p HỘI NGHỊ KHOA HỌC NGÀNH Y TẾ NGHỆ AN MỞ RỘNG NĂM 2020thức nếu không kết nối các dữ liệu đặc biệt là thống quản lý thông tin của bệnh việncác dữ liệu cận lâm sàng đầu vào dựa trên (HIS)[4]. Trong đại dịch COVID 19 bùngcác thông tin được xây dựng theo những phát, đây lại là kỹ thuật có nhiều nguy cơ lâynguyên tắc số hoá thống nhất, có thể lưu trữ, nhiễm và cần có những biện pháp phòngtương tác, tương thích nội bộ và cung cấp ngừa trong đó thực hiện 5K: Khẩu trang-thông tin cho thanh toán bảo hiểm cũng như Khoảng cách-Khử khuẩn-Không tụ tập đềuhệ thống tích hợp thông tin trong đề án Tri cần áp dụng CNTT để hữu hiệu hơn. Xuấtthức số[1]. phát từ nhu cầu cấp thiết này, Bệnh viện ĐH Dịch vụ thăm dò chức năng được thực Y Hà Nội - Khoa TDCN đã xây dựng bộhiện ở các cơ sở y tế hiện nay ngày càng tăng công cụ nhằm mục tiêu xây dựng, triển khaidẫn đến tình trạng quá tải xảy ra lên đến 60- và đánh giá những tiện ích của việc tự động100 ca mỗi ngày, và sau đó mỗi một người hóa đọc và trả lời kết quả trong TDCNHH sobệnh thường phải ngồi đợi khoảng 30-40 với phương pháp truyền thống.phút do quá đông cũng như việc đánh máytrả lời kết quả. Trước tình hình bệnh lý về hô II. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUhấp cả lây nhiễm và không lây nhiễm (hen 2.1. Thiết kế mô hình hệ thống: dựa trênphế quản, COPD) ngày càng gia tăng, diễn mô hình số hóa bộ chỉ số đo của dịch vụbiến khó lường, việc xây dựng và triển khai TDCNHH và nhúng thư viện hàmhệ thống trên cho các TDCNHH đặc biệt cần JavaScript, cài đặt các công thức tính toán/soưu tiên[2, 3]. Ứng dụng CNTT vào đo sánh theo các công thức chuyên môn để tựCNHH không có nhiều tiến bộ do đây là một động sinh ra nội dung chẩn đoán kết luận.xét nghiệm thăm dò chức năng với loại dữliệu không có kết nối và chuyển đổi lên hệ Hình 1: Sơ đồ thành phần Bộ công cụ Hạt nhân của bộ công cụ là các hàm xử lý JavaScript có nhiệm vụ tính toán, so sánh sốsố liệu trên phiếu kết quả thưc hiện dịch vụ liệu và tạo nội dung chẩn đoán tự động ngayđược số hóa. Các hàm được xây dựng bằng trên phiếu kết quả dịch vụ số hóa. Thuật toán28 TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 497 - THÁNG 12 - SỐ ĐẶC BIỆT - 2020cài đặt trong thư viện JavaScript được xây cài đặt sẵn; (3) tự động tổ hợp, tổng hợp, xửdựng trên cơ sở các quy tắc tự động hóa xuất lý ngôn ngữ theo công thức cú pháp cài đặtphát từ các công thức tính toán, quy tắc so ...