Những lợi ích của Big Data và phân tích dữ liệu cho công tác quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp

Lĩnh vực quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp Việt Nam cũng cần có sự chuyển biến, cập nhật liên tục các xu thế trên thế giới để có được phương thức quản trị tốt nhất để có thể tận dụng những lợi thế mà cuộc cách mạng 4.0 này mang lại. Và một trong những xu hướng đang được đề cập đến khá nhiều hiện nay đó là việc sử dụng những thông tin thu thập được từ hệ thống Big Data và phân tích dữ liệu về nguồn nhân lực đã thu thập được trong công tác quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Những lợi ích của Big Data và phân tích dữ liệu cho công tác quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp NHỮNG LỢI ÍCH CỦA BIG DATA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHO CÔNG TÁC QUẢN TRỊ NHÂN LỰC TẠI CÁC DOANH NGHIỆP ThS. Lại Quang Huy 1 Tóm tắt : “Cách mạng công nghiệp 4.0” là một trong những cụm từ được nhắc đến nhiều nhất trong hai năm trở lại đây và được coi là một trong những thành tựu của nhân loại trong việc mang lại những lợi ích tích cực hơn cho cuộc sống đồng thời tạo nên được sự phát triển toàn diện hơn cả về số lượng và chất lượng. Cuộc cách mạng sản xuất mới này với nhiều thay đổi vượt trội được cho rằng sẽ tác động đến mọi quốc gia, doanh nghiệp và người dân trên thế giới cũng như thay đổi cách thức sản xuất, làm việc và cả cuộc sống. Tại các doanh nghiệp thương mại và sản xuất, bằng việc sử dụng những đổi mới về khoa học công nghệ sẽ nâng cao hiệu quả kinh doanh, làm gia tăng năng suất lao động hay tạo ra sự dịch chuyển về nguồn lực lao động. Người lao động sẽ phải thích nghi với những yêu cầu mới trong công việc, cách thức tổ chức lao động cũng sẽ thay đổi, không còn giống như hiện nay. Vì vậy, lĩnh vực quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp Việt Nam cũng cần có sự chuyển biến, cập nhật liên tục các xu thế trên thế giới để có được phương thức quản trị tốt nhất để có thể tận dụng những lợi thế mà cuộc cách mạng 4.0 này mang lại. Và một trong những xu hướng đang được đề cập đến khá nhiều hiện nay đó là việc sử dụng những thông tin thu thập được từ hệ thống Big Data và phân tích dữ liệu về nguồn nhân lực đã thu thập được trong công tác quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp. Từ khóa: Quản trị nhân lực, phân tích dữ liệu nhân lực, Big Data, cách mạng công nghiệp 4.0, lực lượng lao động, ... Abstract: “The fourth industry revolution” is one of the most talked about phrase in two years and is considered one of the people achivements in order to bringing more positive benefit to the life and creating a more conprehensive development in both quantity and quality. The new production revolution with many remarkable changes is expected to impact on every country, business and people as well as changing the way of production, work and life around the world. At the commercial and manufacturing enterprises, by using technological innovations, business efficiency will be increased, labor productivity will be increased or create a shift in labor resources. Workforce will have to adapt to new requirements at work, the way labor organizations will change, no longer the same as today. Therefore, the human resource management in Vietnamese enterprises also needs to be constantly updated and updated in the world to get the best management method to take advantage of the advantages that revolution brings. And one of the trends currently mentioned is the use of information collected from the Big Data system and analysis of data on human resources collected in human resource management. force at businesses. Keywords: Human resource management; human resource analytics; Big Data; the fourth revolution; 4.0, workforce… 1 Email: quanghuy.dhtm@gmail.com, Khoa Quản trị nhân lực,Trường Đại học Thương mại. 134 QUẢN TRỊ NHÂN LỰC DOANH NGHIỆP TRONG BỐI CẢNH HỘI NHẬP QUỐC TẾ VÀ CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Một trong những giá trị lớn nhất mà Big Data đem lại cho các doanh nghiệp chính là hàm lượng thông tin cực lớn về thói quen hành vi của khách hàng, giúp nhìn nhận sản phẩm của mình trên nhiều phương diện khác nhau từ đó điều chỉnh sản phẩm hoặc chiến lược Marketing sao cho phù hợp, mặt khác cũng có thể cho phép nhà quản trị doanh nghiệp điểm qua và phân tính những bản báo cáo tin tức hoặc bảng tin mạng xã hội, giúp họ cập nhật liên tục những diễn biến mới trong ngành và môi trường bên ngoài để đề phòng rủi ro cũng như đem lại nguồn doanh thu mới… Trên thế giới hiện nay, rất nhiều doanh nghiệp đã áp dụng các công nghệ liên quan đến Big Data vào các hoạt động sản xuất và kinh doanh của mình, năm 2013, nhờ áp dụng Big Data mà Amazone đã đạt được doanh thu tới 74 tỷ USD, IBM đạt hơn 16 tỷ USD… Cụ thể hơn, với Big Data, doanh nghiệp có thể cắt giảm chi phí, giảm thời gian cho các hoạt động không cần thiết đồng thời tăng thời gian cho những hoạt động nghiên cứu và phát triển tối ưu hóa sản phẩm bằng việc nghiên cứu thói quen và sở thích của khách hàng từ các dữ liệu lớn, hỗ trợ con người đưa ra các quyết định đúng đắn và hợp lý hơn. Đối với lĩnh vực quản trị nhân lực, Big Data mang lại những tiềm năng rất lớn cho việc nâng cao chất lượng của đội ngũ nhân lực trong doanh nghiệp. Dựa vào những giá trị về thông tin mà Big Data mang lại, doanh nghiệp có thể tiến hành các hoạt động tuyển dụng với những dữ liệu từ mạng xã hội hay đổi mới phương thức tuyển chọn ứng viên, số hóa phương thức làm việc của đội ngũ nhân viên nhất là với doanh nghiệp có hoạt động tại thị trường nước ngoài, tự động hóa quy trình quản trị nhân lực nhờ vào hệ thống quản lý thông tin nhân sự, dự đoán về tình hình thị trường lao động… và quan trọng nhất đó là tăng chất lượng người lao động cho doanh nghiệp. Theo khảo sát của Economist Intelligence Unit được thực hiện năm 2016, hiện nay có đến 82% doanh nghiệp đang đầu tư vào lĩnh vực phân tích số liệu về nhân sự, họ bắt đầu sử dụng và gia tăng sử dụng dữ liệu lớn về nhân sự trong thời gian sắp tới. Một số doanh nghiệp có thương hiệu trên thế giới 3M, Lowe’s, Google, Cisco và Nordstrom duy trì được khả năng cạnh tranh về nhân sự của họ bằng việc sử dụng số liệu về phân tích nhân sự để hiểu rõ hơn về người lao động trong doanh nghiệp của mình, từ đó tối đa hóa năng suất lao động và cải thiện hiệu suất của toàn do ...