Phân tích dữ liệu, cơ hội và thách thức

Bài viết này sẽ đề cập đến những cơ hội và thách thức trong việc phân tích dữ liệu. Trước hết, bài viết phân tích xu hướng các công nghệ trên thế giới hiện nay và giải thích rõ đặc điểm dữ liệu lớn, cũng như trình bày việc biến dữ liệu thành tri thức.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích dữ liệu, cơ hội và thách thứcNghiênTạp chí cứu Khoatrao họcđổi ● Research-Exchange - Viện of 58 Đại học Mở Hà Nội opinion (08/2019) 21-26 21 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU, CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC DATA ANALYSIS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES Trương Công Đoàn*, Lê Hữu Dũng*, Thái Thanh Tùng* Ngày tòa soạn nhận được bài báo: 4/02/2019 Ngày nhận kết quả phản biện đánh giá: 3/8/2019 Ngày bài báo được duyệt đăng: 27/8/2019 Tóm tắt: Các công nghệ như cloud computing, big data, AI và IoT xuất hiện gần đây đãcó những ảnh hưởng hết sức to lớn đến toàn cầu. Bài viết này sẽ đề cập đến những cơ hội vàthách thức trong việc phân tích dữ liệu. Trước hết, bài viết phân tích xu hướng các công nghệtrên thế giới hiện nay và giải thích rõ đặc điểm dữ liệu lớn, cũng như trình bày việc biến dữliệu thành tri thức. Kế tiếp, bài viết trình bày về khái niệm: Khoa học dữ liệu là gì; Tại saophân tích dữ liệu lại khó? và đề cập đến các phương pháp phân tích dữ liệu hiện nay. Cuốicùng, bài viết đề cập đến tình hình nguồn nhân lực trong lĩnh vực này và đưa ra một số đềxuất triển khai tại Khoa CNTT - Trường ĐH Mở Hà Nội. Tóm lại, lĩnh vực phân tích dữ liệusẽ tạo ra những cơ hội và thách thức lớn đối với giáo dục của Việt Nam. Từ khóa: Dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu, cơ hội, thách thức, nguồn nhân lực, Việt Nam. Abstract: Technologies such as cloud computing, big data, AI and IoT have recentlyhad tremendous impacts globally. This article will address opportunities and challengesin data analysis. First of all, the article analyzes the current trends of technologies inthe world and clearly explains big data characteristics, as well as demonstrating thetransformation of data into knowledge. Next, the paper presents the concepts: Whatis data science?; Why is it difficult to analyze data? and refer to current data analysismethods. Finally, the article addresses the situation of human resources in this area andoffers some suggestions for implementation at the Faculty of Information Technology(Hanoi Open University). In short, the field of data analysis will create great opportunitiesand challenges for Vietnam’s education. Keywords: Big data, data science, opportunities, challenges, human resources, Vietnam.* Khoa Công nghệ thông tin- Trường Đại học Mở Hà Nội22 Nghiên cứu trao đổi ● Research-Exchange of opinion 1. Những xu hướng công nghệ hiện lao động giản đơn như trong lĩnh vực nôngnay trên thế giới nghiệp và thủ công. Trong sản xuất công Trong những năm gần đây, xu hướng nghiệp thì những robots trạng bị trí tuệ nhânphát triển công nghệ rất nóng bỏng và đóng tạo sẽ dần thay thế con người vì thực hiệnvai trò rất lớn cũng như sự ảnh hưởng tới được các tác vụ khó và có độ chính xác caophát triển kinh tế của các nước trên thế giới. mà con người không thực hiện được. ĐứngCó thể kể đến các công nghệ như Clound trước thách thức lớn về cuộc cách mạng côngComputing, Big Data, AI và IoT. Trong đó nghiệp 4.0 sẽ diễn ra chính phủ Việt NamCloud Computing cụ thể là các nguồn điện đã ban hành Chỉ thị số 16/CT-TTg vào ngàytoán khổng lồ như phần mềm, dịch vụ và các 4/5/2017 về tăng cường năng lực tiếp cậndịch vụ sẽ nằm tại các máy chủ ảo (đám mây) cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Vìtrên Internet để mọi người kết nối và sử dụng vậy có thế nói lĩnh vực khoa học dữ liệu liênmỗi khi họ cần. Còn Big data là dữ liệu lớn quan đến xử lý dữ liệu lớn để mang lại trithường bao gồm tập hợp dữ liệu được sinh thức là một trong những cơ hội thách thứcra từ các nguồn như mobile devices, sensro đối với đào tạo nhân lực hiện này ở Việt Nam.networks, cameras,... Dựa trên nguồn IDC[1] dự đoán thì khối lượng dữ liệu toàn cầu 2. Các đặc điểm của big data (dữsẽ tăng theo cấp số nhân từ 4.4 zettabytes lên liệu lớn)44 zettabytes từ 2013 đến 2020. Artificial Big Data nói về các tập dữ liệu rất lớnintelligence là trí tuệ do con người lập trình và hoặc rất phức tạp vượt qua các kỹ thuật xửtạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự lý của kỹ thuật truyền thống. Một dữ liệu lớnđộng hóa các hành vi thông minh như con phải có những đặc điểm cơ bản sau. Thứ nhấtngười. Internet of Things (IoT) là kết nối là là Volume, tức là kích thước dữ liệu phải rấttất cả các thiết thị đồ vật có khả năng truyền lớn lên đến zettabytes. Thứ hai là Velocity,tải, trao đổi thông tin, dữ liệu qua một mạng là sự tăng trưởng về mặt tốc độ. Bên cạnh sựduy ...