Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 6

Tài liệu tham khảo giáo trình Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 bộ môn thống kê tin học trường Đại học Y tế công cộng - Phần 6 Phân tích hồi quy
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 6 Phân tích s li u b ng Epi Info Phân tích h i quy c tiêu bài h cSau khi k t thúc bài h c này, sinh viên có kh n ng: 1. Dùng c bi u ch m m bi u di n m i liên quan gi a hai bi n nh ng liên t c 2. Trình bày, tính và phiên gi i ch s t ng quan 3. Xây d ng và phiên gi i c ng h i qui tuy n tính c a hai bi n nh ng 4. Ki m nh c ng h i quy là mô t t t nh t cho m i liên quan gi a hai bi n nh l ng 5. Phiên gi i c các k t qu phân tích s li u b ng ch ng trình Epi InfoGi i thi uTrong các ch ng tr c chúng ta ã xem xét n các ph ng pháp ánh giá m i liênquan gi a các bi n s khác nhau. Các bi n này có th là r i r c ho c liên t c, trong cácphân tích ó chúng ta ch c p n vi c các bi n này có liên quan n nhau haykhông. Chúng ta ch a xét n li u s thay i c a b i n s này kéo theo s thay itrong bi n khác nh th nào. Ví d : cân n ng, tu i, chi u cao có nh h ng th nào nhuy t áp c a i t ng nghiên c u , ho c có nh h ng nh th nào n vi c m c ho ckhông m c b nh. Nh ng câu h i nghiên c u nh v y có th c tr l i thông qua vi cxây d ng các mô hình h i quy phù h p v i y u t mà chúng ta quan tâm.Phân tích h i quy r t ti n d ng trong vi c kh ng nh m i liên h gi a m t (ho c nhi u )bi n ph thu c v i m t (ho c nhi u) bi n c l p . M c tiêu cu i cùng c a ph ng phápnày là oán ho c c l ng giá tr c a bi n ph thu c t các giá tr c a m t haynhi u bi n khác.Chúng ta có 2 d ng phân tích h i quy c b n, vi c s d ng ph ng pháp nào ph thu cvào d ng bi n p h thu c mà chúng ta quan tâm. D ng i quy tuy n tính c s d ngkhi chúng ta có bi n ph thu c là bi n liên t c và s d ng i quy logistics khi bi n phthu c c a chúng ta là bi n i r c d ng nh phân.Trong bài này chúng tôi s h ng d n các b n s d ng c p h n m m Epi Info ti nhành phân tích h i quy.Gi s khi n t v n t i Trung tâm, các khách hàng tr l i m t b ng h i v cu c s ng a h . Nh ng ng i làm nghiên c u c n c vào b ng h i ó và ánh giá m ch t ng cu c s ng cho nh ng khách hàng n v i t rung tâm. Bi n m ch t l ng cu c ng c ký hi u là Qol trong b s li u vtc1.mdb 63 Phân tích s li u b ng Epi Info1. Mô hình h i quy tuy n tínhMô hình h i quy tuy n tính dùng xem xét m i liên h gi a b i n liên t c Y g i là bi nph thu c và các bi n c l p Xi. Chúng ta có th có r t nhi u b i n c l p và ây là t mô hình h i quy a bi n, tuy nhiêu trong khoá h c này chúng ta ch c p n môhình h i quy n gi n ch liên quan n hai bi n X và Y. Khi xây d ng m t mô hình h iquy chúng ta ph i xem xét n m t s gi t huy t sau: • Giá tr c a b i n X là c nh và có m t s l ng gi i h n các giá tr , u này có ngh a là các giá tr c a X c xác nh tr c b i nhà nghiên c u và s l ng các giá tr c a X là gi i h n. ôi khi bi n X còn c g i là bi n không ng u nhiên (mô hình h i quy v n có th xây ng c v i X là bi n ng u nhiên) • Bi n X c thu th p không có sai s , ho c sai s r t bé và có th b qua c. • i v i m i giá tr c a b i n X t hì ta s xác nh c m t t p h p giá tr c a bi n Y. i v i quy trình c l ng và ki m nh th ng kê, t p p giá tr c a b i n Y s ph i có phân b chu n. • t c các ph ng sai c a các t p h p giá tr Y là b ng nhau. • t c các giá tr trung bình c a t p h p giá tr Y u n m trên m t ng th ng, gi thuy t này c bi t n là gi thuy t tuy n tính, và c bi u hi n b ng µ y | x = α + βx trong ó µy|x là giá tr trung nó có th bình c a t p h p các giá tr Y ng v i m t giá tr c a X. α và β c i là các h s h i quy, v m t hình h c các h s này c g i là m c t – hay giao m (intercept) và d c (slope) c a ng h i quy. • Các giá tr c a Y là c l p v i nhau. Nói m t cách khác i, các giá tr a Y t ng ng v i m t giá tr nh t nh c a X không ph thu c vào các giá tr khác c a Y d a trên m t giá tr khác c a X.Các gi thuy t nói trên có th c tóm t t thành m t p h ng trình nh sau, ph ngtrình này c g i là m t mô hình h i quy: y = a + bx + etrong ó y là m t giá tr t m t trong các t p h p các qu n th c a b i n Y; a, b là các giátr c nh ngh a trong các gi thuy t trên. e là sai s .1.1Xây d ng mô hình h i quy c tiêu c a các nhà ngh ...