Phân tích và đánh giá về chỉ số nguồn nhân lực – HCI của Việt Nam sau đại dịch bằng phần mềm R

Bài viết trình bày một số kết quả phân tích và đánh giá về chỉ số nguồn nhân lực - HCI của Việt Nam sau đại dịch bằng phần mềm R. Đầu tiên, tác giả khảo sát các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Tiếp theo, so sánh chỉ số HCI của Việt Nam theo các yếu tố theo từng khu vực và nhóm thu nhập. Cuối cùng, sử dụng hàm hồi quy tuyến tính để đánh giá về chỉ số nguồn nhân lực - HCI của Việt Nam sau đại dịch.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích và đánh giá về chỉ số nguồn nhân lực – HCI của Việt Nam sau đại dịch bằng phần mềm RJournal University, No.34 (2024), 103-107 103100 of Science – Phu Yen Tạp chí Khoa học – Trường Đại học Phú Yên, Số 34 (2024), 100-104 PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ VỀ CHỈ SỐ NGUỒN NHÂN LỰC – HCI CỦA VIỆT NAM SAU ĐẠI DỊCH BẰNG PHẦN MỀM R Đào Thị Hải Yến*, Thân Võ Ngân Huyền Trường Đại học Phú Yên *Email: daothihaiyen@pyu.edu.vn Ngày nhận bài: 01/05/2024; Ngày nhận đăng: 03/06/2024Tóm tắt Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một số kết quả phân tích và đánh giá về chỉ sốnguồn nhân lực - HCI của Việt Nam sau đại dịch bằng phần mềm R. Đầu tiên, chúng tôi khảosát các biến độc lập và các biến phụ thuộc. Tiếp theo, so sánh chỉ số HCI của Việt Nam theocác yếu tố theo từng khu vực và nhóm thu nhập. Cuối cùng, sử dụng hàm hồi quy tuyến tính đểđánh giá về chỉ số nguồn nhân lực - HCI của Việt Nam sau đại dịch. Từ khóa: Hồi quy tuyến tính, Chỉ số nguồn nhân lực - HCI, Phần mềm R. The analysis and evaluation of Vietnams human resource index – HCI after the pandemic using R software Dao Thi Hai Yen, Than Vo Ngan Huyen Phu Yen University Received: May 01, 2024; Accepted: June 03, 2024Abstract In this article, we present some results of the analysis and evaluation of Vietnamshuman resource index - HCI after the pandemic using R software. First, we survey theindependent variables and dependent variable. Next, we compare Vietnams HCI index byfactors for each region and income group. Finally, we use linear regression function to evaluateVietnams human resource index - HCI after the pandemic. Keywords: Linear regression, Human capital index – HCI, R Software.1. Đặt vấn đề Trong bối cảnh đại dịch COVID-19 đã gây ra những biến động lớn đối với kinh tế và xã hộitoàn cầu, việc đánh giá và phân tích hiệu quả nguồn nhân lực (HCI) của các doanh nghiệp tạiViệt Nam trở nên cực kỳ quan trọng. Trước tình hình thay đổi nhanh chóng nguồn nhân lựckhông chỉ đóng vai trò quan trọng trong việc giữ vững sự ổn định và phát triển của doanhnghiệp mà còn là yếu tố quyết định đến sự thành công trong thời kỳ khó khăn này. Chúng tôi sửdụng bộ dữ liệu: https://www.worldbank.org/en/publication/human-capital. Dựa vào bộ dữ liệu,chúng tôi sử dụng phần mềm R để phân tích và đánh giá chỉ số HCI của Việt Nam sau đại dịch.2. Khảo sát các chỉ số và so sánh chỉ số HCI của Việt Nam theo các yếu tố theo từng khuvực và nhóm thu nhập2.1. Khảo sát biến phụ thuộc (Chỉ số HCI)104 101Journal of Science – Phu Yen University, No.34 (2024), 100-104 Phú Yên, Số 34 (2024), 103-107 Tạp chí Khoa học – Trường Đại học Hình 1. Biểu đồ khảo sát biến phụ thuộc Chú ý: Phần màu đỏ trong biểu đồ là dữ liệu HCI của Việt Nam.2.2. Khảo sát các biến độc lập Hình 2. Biểu đồ khảo sát các biến độc lậpGhi chú: Các đường dọc màu đỏ chỉ ra các phân vị của mỗi biến số. Điểm đánh dấu màu đenchỉ ra vị trí của Việt Nam trong phân phối dữ liệu cho tất cả các quốc gia là các hình tròn màuxám.Nhận xét: Dựa vào biểu đồ ta thấy các biến độc lập: tỉ lệ sống sót tới 5 tuổi, số năm học dựkiến, điểm kiểm tra trung bình, số năm học thực tế, tỉ lệ trẻ em dưới 5 tuổi không bị suy dinhdưỡng của Việt Nam ta nằm ở mức trung bình tới khá cao so với tổng thể thế giới. University, No.34 (2024), 103-107 105102 of Science – Phu Yen Tạp chí Khoa học – Trường Đại học Phú Yên, Số 34 (2024), 100-104Journal2.3. Mối quan hệ giữa các biến độc lập so với biến phụ thuộc Hình 3. Biểu đồ sự tương quan giữa các biến độc lập so với biến phụ thuộcNhận xét: Từ biểu đồ trên ta nhận thấy sự tương quan giữa các biến độc lập (tỉ lệ sống sót tới 5tuổi, số năm học dự kiến, điểm kiểm tra trung bình, số năm học thực tế, tỉ lệ trẻ em dưới 5 tuổikhông bị suy dinh dưỡng) với biến phụ thuộc (HCI). Đặc biệt là 2 yếu tố điểm kiểm tra trungbình, số năm học thực tế có độ tương quan cao nhất đối với chỉ số HCI.2.4. So sánh chỉ số HCI và các yếu tố theo từng khu vực và nhóm thu nhập Bảng 1. So sánh chỉ số HCI và các yếu tố theo từng khu vực và nhóm thu nhập Latin Middl Europ Sub- East Americ e East North Vietna e& South Sahara Asia & a& & Americ m Centra Asia n Pacific Caribb North a Indicator l Asia Africa ean Africa Male + Male + Male + Male + Male + Male + Male + Male + Female Female Female Female Female Female Female Female HCI Component 1: Survival Probability of Survival 0.979 0.978 0.993 0.982 0.984 0.994 0.962 0.934 to Age 5 HCI Component 2: School Expected Years of 12.9 11.9 13.1 12.1 11.6 13.3 10.8 8.3 School Harmonized 519 432 479 405 407 523 374 374 Test Scores HCI106Journal of Sc ...