Thông tin tài liệu:
Hệ thống nhận dạng mặt người là một hệ thống nhận vào là một ảnh hoặc mộtđoạn video (một chuỗi các ảnh). Qua xử lý tính toán hệ thống xác định được vị trímặt người trong ảnh (nếu có) và xác định là người nào trong số những người hệthống đã được biết (qua quá trình học) hoặc là người lạ.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕM ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRẦN LÊ HỒNG DŨ PHÁT HIỆN KHUÔN MẶTDỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕM LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH TIN HỌC Thành phố Hồ Chí Minh - 2005 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TRẦN LÊ HỒNG DŨ PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG LỒI LÕMChuyên ngành: TIN HỌCMã số: 1.01.10 LUẬN VĂN THẠC SĨ (Chuyên ngành Tin học) NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: GS. DƯƠNG NGUYÊN VŨ Thành phố Hồ Chí Minh - 2005Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm Nội dung TrangMục lục 1Lời cám ơn 4Chương 1. Giới thiệu 51.1 Bài toán nhận dạng mặt người và những khó khăn 51.1.1 Bài toán nhận dạng mặt người 51.1.2 Những khó khăn của nhận dạng khuôn mặt 51.2 Các ứng dụng liên quan đến nhận dạng mặt người 61.3 Tổng quan kiến trúc của một hệ thống nhận dạng mặt người 71.4 Xác định phạm vi đề tài 8Chương 2. Các công trình liên quan 102.1 Các hướng tiếp cận liên quan đến phát hiện và nhận dạng khuôn mặt 102.2 Các tiếp cận liên quan đến phân tích đặt trưng lồi lõm 112.3 Các hướng tiếp cận sử dụng đặc trựng tựa lồi lõm chophát hiện khuôn mặt 122.4 Nhận xét về các hướng tiếp cận hiện tại 12Chương 3. Đặc trưng lồi lõm 143.1 Lồi và Lõm 143.2 Rút trích vùng lồi và vùng lõm 16Trần Lê Hồng Dũ Trang 1Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm3.2.1 Điểm lồi và điểm lõm 163.2.2 Dò tìm và rút trích vùng lồi và vùng lõm 163.2.3 Dò tìm và phát hiện vùng lồi, lõm ở nhiều mức 193.2.4 Tối ưu tốc độ của việc dò tìm 213.3 Xây dựng cây cấu trúc lồi lõm 223.4 Xây dựng hàm tính độ tương đồng giữa hai cây 263.4.1 Độ tương đồng giữa 2 nút trên cây 263.4.2 Độ tương đồng giữa hai cây 273.4.3 Không gian cây và khoảng cách giữa hai cây 28Chương 4. Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm 304.1 Tập mẫu học 304.2 Mô hình thống kê 314.2.1 Gán nhãn 314.2.2 Thống kê 324.2.3 Đánh giá dùng cho phát hiện khuôn mặt 334.2.4 Hậu xử lý 344.3 Cơ sở lý thuyết của mô hình 35Chương 5. Thử nghiệm và kết quả 385.1 Thử nghiệm 385.2 Kết quả 38Trần Lê Hồng Dũ Trang 2Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm5.3 Nhận xét 395.4 Một số kết quả tiêu biểu 40Chương 6. Kết luận và hướng phát triển 466.1 Kết luận 466.2 Hướng phát triển 46Danh mục công trình của tác giả 48Tài liệu tham khảo 49Phụ lục 53Trần Lê Hồng Dũ Trang 3Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm LỜI CẢM ƠN Sau một thời gian học tập và nghiên cứu, cuối cùng tôi cũng đã hoàn thànhbài luận nghiên cứu của mình. Đây là thời điểm tốt nhất tôi có dịp được bày tỏ lòngbiết ơn của mình đến những người thân đã giúp đỡ động viên tôi trong suốt quá trìnhtôi thực hiện bài luận này. Trước tiên tôi xin chân thành gởi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy tôi, ngườihướng dẫn khoa học, định hướng nghiên cứu cho tôi trong suốt thời gian thực hiệnluận văn này, GS.Dương Nguyên Vũ. Thầy đã dạy cho tôi không chỉ những kiến thứckhoa học mà còn cả những bài học về cuộc sống, về tình người. Cám ơn thầy đãmang đến cho tôi những ...