Phát triển chỉ số đất đô thị EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2 MSI

Bài viết trình bày một phát triển của chỉ số EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2. Kết quả nhận được cho thấy, việc kết hợp ảnh vệ tinh Landsat 8 và Sentinel 2 giúp nâng cao độ phân giải không gian của ảnh chỉ số EBBI, từ đó nâng cao độ chính xác khi phân loại đất trống và đất xây dựng lên khoảng 5% so với phương án chỉ sử dụng ảnh Landsat 8.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phát triển chỉ số đất đô thị EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2 MSI Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 62, Issue 1 (2021) 1 - 9 1 A development of the Enhanced Built-up and Bareness Index (EBBI) based on combination of multi-resolution Landsat 8 and Sentinel 2 MSI images Hung Le Trinh 1,*, Ha Thu Thi Le 2, Loc Duc Le 3, Long Thanh Nguyen 4 1 Institute of Techniques for Special Engineering, Military Technical Academy, Hanoi, Vietnam 2 Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam 3 Military Technical Academy, Hanoi, Vietnam 4 The Military Terrain Training Center, Department of Cartography of the General Staff, People's Army of Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history: Classification of built-up land and bare land on remote sensing images is Received 15th Oct. 2020 a very difficult problem due to the complexity of the urban land cover. Accepted 23rd Jan. 2021 Several urban indices have been proposed to improve the accuracy in Available online 28th Feb. 2021 classifying urban land use/land cover from optical satellite imagery. This Keywords: paper presents an development of the EBBI (Enhanced Built-up and Bare land, Bareness Index) index based on the combination of Landsat 8 and Sentinel 2 multi-resolution satellite imagery. Near infrared band (band 8a), short Built-up land, wave infrared band (band 11) of Sentinel 2 MSI image and thermal Multi-resolution images, infrared band (band 10) Landsat 8 image were used to calculate EBBI Remote sensing, index. The results obtained show that the combination of Landsat 8 and Urbanization. Sentinel 2 satellite images improves the spatial resolution of EBBI index image, thereby improving the accuracy of classification of bare land and built-up land by about 5% compared with the case using only Landsat 8 images. Copyright © 2021 Hanoi University of Mining and Geology. All rights reserved. _____________________ *Corresponding author E - mail: trinhlehung@lqdtu.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2021.62(1).01 2 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 62, Kỳ 1 (2021) 1 - 9 Phát triển chỉ số đất đô thị EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2 MSI Trịnh Lê Hùng 1, *, Lê Thị Thu Hà 2, Lê Đức Lộc 3 , Nguyễ n Thanh Long 4 1 Viện Kỹthuật Công trình Đặc biệt, Học viện Kỹ thuật Quân sự, Hà Nội, Việt Nam 2 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ Địa chất, Việt Nam 3 Học viện Kỹ thuật Quân sự, Hà Nội, Việt Nam 4 Trung tâm Đào tạo Nghiệp vụ Địa hình Quân sự, Cục Bản đồ, Bộ Tổng tham mưu, Việt Nam THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Quá trình: Phân loại đất xây dựng và đất trống khu vực đô thị trên ảnh viễn thám là Nhận bài 15/10/2020 một vấn đề rất khó khăn do sự phức tạp của lớp phủ bề mặt. Nhiều chỉ số đất Chấp nhận 23/12/2020 đô thị đã được đề xuất nhằm nâng cao độ chính xác khi phân loại sử dụng Đăng online 28/02/2021 đất/lớp phủ trên ảnh vệ tinh quang học. Kênh cận hồng ngoại (8a), kênh Từ khóa: hồng ngoại sóng ngắn (kênh 11), ảnh Sentinel 2 MSI cùng kênh hồng ngoại Ảnh vệ tinh đa độ phân nhiệt (kênh 10), ảnh Landsat 8 được sử dụng để tính chỉ số EBBI. Bài báo này giải trình bày một phát triển của chỉ số EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel Đất trống, 2. Kết quả nhận được cho thấy, việc kết hợp ảnh vệ tinh Landsat 8 và Sentinel Đất xây dựng, 2 giúp nâng cao độ phân giải không gian của ảnh chỉ số EBBI, từ đó nâng cao Đô thị hóa, độ chính xác khi phân loại đất trống và đất xây dựng lên khoảng 5% so với Viễ n thá m. phương án chỉ sử dụng ảnh Landsat 8. © 2021 Trường Đại học Mỏ - Địa chất. Tất cả các quyền được bảo đảm. Masek và nnk., 2000; Guindon và nnk., 2004). Tuy 1. Mở đầu vậy, do lớp phủ bề mặt đô thị rất phức tạp, mỗi Phân loại lớp phủ/sử dụng đất khu vực đô thị pixel trên ảnh viễn thám có thể bao gồm nhiều loại từ ảnh viễn thám là một vấn đề được nhiều nhà đối tượng lớp phủ khác nhau dẫn đến độ chính xác khoa học quan tâm nghiên cứu. Ban đầu, các khi phân loại đất xây dựng, đất trống không cao. phương pháp phân loại có giám sát và không giám Từ thập niên cuối thế kỷ XX, nhiều nhà khoa sát được sử dụng để thành lập bản đồ hiện trạng học đã sử dụng các chỉ số (Index) xác định từ ảnh sử dụng đất/lớp phủ khu vực đô thị (Xu, 2002; viễn thám quang học nhằm nâng cao khả năng giải đoán các loại hình sử dụng đất/lớp phủ khu vực _____________________ đô thị. Có thể kể đến các chỉ số như Urban index *Tác giả liên hệ (UI) (Kawamura và nnk., 1996); Index based E - mail: trinhlehung@lqdtu.edu.vn Bui ...