Phát triển phần mềm trực tuyến phân tích dữ liệu với mô hình thang đánh giá Rating Scale

Bài viết trình bày mục tiêu: Phát triển một phần mềm trực tuyến thân thiện với người dùng, có kết quả phân tích dữ liệu chính xác tương đương và trực quan hóa tốt hơn so với gói phần mềm R cùng chức năng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phát triển phần mềm trực tuyến phân tích dữ liệu với mô hình thang đánh giá Rating Scale Nghiên cứu Y học Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh; 27(5):156-164 ISSN: 1859-1779 https://doi.org/10.32895/hcjm.m.2024.05.19Phát triển phần mềm trực tuyến phân tích dữ liệu với môhình thang đánh giá Rating ScalePhạm Thị Mai Huyền1,*, Vĩnh Sơn2, Phạm Lê An3, Nguyễn Anh Vũ1,21 Khoa Khoa học Cơ bản, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam2 Phòng Đảm bảo chất lượng Giáo dục và Khảo thí, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ ChíMinh, Việt Nam3 Trung tâm Y học Gia đình, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt NamTóm tắtĐặt vấn đề: Trong lĩnh vực y tế và giáo dục, các phương pháp thống kê truyền thống gặp hạn chế khi xử lý dữ liệu thangđo Likert cũng như đánh giá độ tin cậy của bộ câu hỏi. Nghiên cứu này tập trung vào việc khắc phục những hạn chế đóbằng cách phát triển phần mềm phân tích dữ liệu trực tuyến mô hình đánh giá thang đo Rating Scale Model (RSM), chophép đánh giá độ khó câu hỏi và khả năng người trả lời trên cùng một thang đo, cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúcbộ câu hỏi và độ chính xác kết quả.Mục tiêu: Phát triển một phần mềm trực tuyến thân thiện với người dùng, có kết quả phân tích dữ liệu chính xác tươngđương và trực quan hóa tốt hơn so với gói phần mềm R cùng chức năng.Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Phần mềm RSM trực tuyến được phát triển, phần mềm R (gói eRm), dữ liệukhảo sát sử dụng thang đo Likert. Phát triển phần mềm RSM trực tuyến với giao diện thân thiện, chạy cả hai phần mềmtrên cùng một tập dữ liệu khảo sát. Sau đó so sánh kết quả phân tích, đánh giá các chỉ số chất lượng bộ câu hỏi từ kếtquả của cả hai phần mềm.Kết quả: Phần mềm RSM có giao diện dễ sử dụng, thân thiện với người dùng, kết quả phân tích đạt độ chính xác tươngđương với gói phần mềm eRm. Phần mềm cung cấp các công cụ trực quan để diễn giải kết quả tốt hơn eRm, có khảnăng hỗ trợ đánh giá chất lượng bộ câu hỏi, cải thiện thiết kế khảo sát.Kết luận: Phần mềm trực tuyến RSM đạt kết quả mong đợi, có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong y tế, giáo dục và xãhội, giúp phân tích dữ liệu khảo sát hiệu quả và chính xác hơn.Từ khóa: thang đo Likert; lý thuyết trắc nghiệm cổ điển (CTT); mô hình đánh giá thang đo (RSM); lý thuyết đáp ứng câuhỏi (IRT)Ngày nhận bài: 21-10-2024 / Ngày chấp nhận đăng bài: 25-11-2024 / Ngày đăng bài: 27-11-2024*Tác giả liên hệ: Phạm Thị Mai Huyền. Khoa Khoa học Cơ bản, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh, Thành phố Hồ Chí Minh, ViệtNam. E-mail: mhuyen@ump.edu.vn© 2024 Bản quyền thuộc về Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh.156 https://www.tapchiyhoctphcm.vnTạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh * Tập 27 * Số 5 * 2024AbstractBUILDING AN WEB-BASED DATA ANALYSIS TOOL WITH RATING SCALE MODELPham Thi Mai Huyen, Vinh Son, Pham Le An, Nguyen Anh VuBackground: In healthcare and education, traditional statistical methods face limitations in handling Likert scale dataand assessing the reliability of questionnaires. This study focuses on overcoming these limitations by developing aweb-based data analysis software based on Rating Scale Model that places item difficulty and respondent ability on thesame scale, providing detailed information on the questionnaire structure and result accuracy.Objective: To develop a user-friendly online software with accurate data analysis results and better visualization toolscompared to the R software package with the same functionality.Methods: The research uses used web-based RSM software, eRm package of R software and survey data using fromthe Likert Likert-scale questionnaire. The RSM software is was firstly developed with a user-friendly interface, then runran on the same survey dataset with eRm. Analysis results of both softwares are were compared and evaluatedfollowing quality indicators of the used questionnaireResults: The RSM software has was considered to have a user-friendly interface, provides provided analysis results inthe same level of accuracy as the eRm package but better visualization tools compared to eRm. The RSM software canalso support the assessment of questionnaire quality and improves survey design.Conclusion: The RSM software meets expectations and has offered the potential for a wide range of applications inhealthcare, education, and social sciences, contributing to more efficient and accurate survey data analysis.Keywords: likert scales; Classical Test Theory (CTT); Rating Scale Model (RSM); Item Response Theory (IRT)1. ĐẶT VẤN ĐỀ liệu đa mức có hơn hai danh mục được sắp thứ tự. Mô hình này cung cấp ước tính về đặc điểm của người trả lời, độ khó của câu hỏi và một tập hợp ngưỡng tổng thể được giả định là Trong lĩnh vực nghiên cứu tâm lý, giáo dục và xã hội, việc cố định trên các mục. Khoảng cách tương đối giữa cácphân tích dữ liệu khảo sát dựa vào thang đo đa mức đóng vai ngưỡng là như nhau trên các mục, nhưng các mục vẫn có độtrò quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả của các chương khó khác nhau. Các ngưỡng chỉ dịch chuyển lên hoặc xuốngtrình đào tạo, dịch vụ và chất lượng cuộc sống. Lý thuyết trắc trên thang logit độ khó [1,2].nghiệm cổ đ ...