Prediction of compressive strength SFRC based on the ANN model
Số trang: 11
Loại file: pdf
Dung lượng: 518.91 KB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
The appropriate number of neurons in the hidden layer was determined by feature testing of the fit of the weights, and the threshold of the synapse was perfected by testing the features during training.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Prediction of compressive strength SFRC based on the ANN model
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Prediction of compressive strength SFRC based on the ANN model
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Prediction of compressive strength Strength of concrete Artificial neural network model Fly ash additive Silica fumeGợi ý tài liệu liên quan:
-
Sử dụng cốt liệu nhẹ Keramzit và xỉ bọt chế tạo bê tông nhẹ ứng dụng trong các công trình xây dựng
8 trang 16 0 0 -
10 trang 13 0 0
-
Study on using maximum amount of fly ash in producing ultra high performance concrete
11 trang 12 0 0 -
16 trang 8 0 0
-
10 trang 7 0 0
-
Alkali silica reaction in ultra-high performance concrete containing rice husk ash
7 trang 7 0 0 -
Experimental study on mechanical properties of different lightweight aggregate concretes
8 trang 3 0 0