Probabilistic evaluation of the axis distance's influence on the flexural strength deterioration of reinforced concrete beams underISO 834 fire

Gợi ý tài liệu liên quan:

• Prediction of the conjugate depth of the hydraulic jump in the trapezoidal channel using Random Forest regression

  9 trang 187 0 0

• Finite element modeling of reinforced concrete shear wall subjected to static loading

  4 trang 171 0 0

• Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning

  8 trang 112 0 0

• Ebook Civil engineering reference manual for the PE exam (7th edition): Part 1

  627 trang 96 0 0

• Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường: Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến

  95 trang 68 0 0

• Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century

  194 trang 53 0 0

• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú

  149 trang 51 0 0

• Knowledge management system building blocks

  12 trang 46 0 0

• Ebook The data science design manual: Part 2

  240 trang 42 0 0

• Pseudorandom sequences classification algorithm

  8 trang 41 0 0

• Building credit scoring process in Vietnamese commercial banks using machine learning

  14 trang 40 0 0

• Phát hiện tin giả với python và machine learning

  14 trang 39 0 0

• Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning

  6 trang 36 0 0

• Ebook Machine learning

  421 trang 35 0 0

• Improving hand posture recognition performance using multi-modalities

  10 trang 33 0 0

• Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures

  10 trang 31 0 0

• Stock market prediction: The application of text mining in Vietnam

  10 trang 31 0 0

• Ebook Machine learning algorithms: Part 1

  169 trang 31 0 0

• Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python

  7 trang 30 0 0

• Ebook Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach (Studies in Big Data) 2015

  251 trang 30 0 0