Tài liệu Bài tập Kinh tế lượng

Tài liệu Bài tập Kinh tế lượng tập hợp các bài tập tự luận môn kinh tế lượng để sinh viên ôn tập và kiểm tra kiến thức. Các bài tập xoay quanh các vấn đề: Mô hình hồi quy, kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy, dự báo mức chỉ tiêu trung bình,... Đây là tài liệu dành cho sinh viên Kinh tế.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tài liệu Bài tập Kinh tế lượng Baøi 1 : Cho số liệu mẫu như sau: Yi 14 10 12 7 8 9 6 6 9 11 Xi 2 2 3 4 5 5 5 6 4 3 Trongđó: Y là lượng cam bán được (Tấn/tháng);X là giá cam ( Đơn vị : 10 ngànđ/kg) Vôùi soálieäuñaõcho söûduïngphaànmeàm EVIEWS ta coùkeátquaû nhösau: DependentVariable:Y Includedobservations:10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 15.38462 1.545178 9.956535 0.0000 X -1.585799 0.375868 -4.219034 0.0029 R-squared 0.689925 Meandependentvar 9.200000 AdjustedR-squared 0.651166 S.D. dependentvar 2.616189 S.E. of regression 1.545178 Akaikeinfo criterion 3.885011 Sumsquaredresid 19.10059 Schwarzcriterion 3.945528 Log likelihood -17.42506 Hannan- uinncriter. Q 3.818624 F-statistic 17.80025 Durbin-Watsonstat 3.136910 Prob(F-statistic) 0.002920 Yeâu caàu: a) Haõy vieátmoâhình hoài quy maãutheoquy öôùc. Neâuyù nghóakinh teácuûaheä soágoùctrongmoâhinh tìm ñöôïc. b) Kieåmñònhsöï phuøhôïp cuûamoâhìnhhoài quy vôùi muùcyù nghóa1%. c) Döï baùolöôïng cambaùnñöôïc trungbình khi giaùcamlaø 45 ngaønñoàng/kgvôùi ñoätin caäy95%. d) Coù yù kieán cho raèng khi giaù cam taêng 1ngaøn ñoàng/kg thì löôïng cam baùn ñöôïc trungbình giaûm2 taï. Haõy ñaùnhgiaùnhaänñònhtreânvôùi möùcyù nghóa 5%. Baøi 2: Coù soálieäumaãuthoángkeânhösau: Yi 2 4 6 3 6 6 7 8 9 9 Xi 50 52 53 53 54 56 58 60 62 62 Trongñoù: Y laø möùcchi tieâuveàhaøngA ( ñônvò : 100ngaønñoàng/thaùng) X laø thunhaäpcuûangöôøi tieâuduøng( ñônvò :100 ngaønñoàng/thaùng) Vôùi soálieäunhötreânsöûduïngphaànmeànEVIEWS ta coù caùckeátquaûnhösau: Caâu 1: DependentVariable:Y Includedobservations:10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -23.34940 3.898953 -5.988633 0.0003 X 0.524096 0.069441 7.547404 0.0001 R-squared 0.876854 Meandependentvar 6.000000 S.E. of regression 0.894680 Akaikeinfo criterion 2.792155 Sumsquaredresid 6.403614 Schwarzcriterion 2.852672 e) Haõy vieátmoâhình hoài quy maãutheoquy öôùc. Neâuyù nghóakinh teácuûaheä soágoùctrongmoâhinh tìm ñöôïc.( MH1) f) Kieåmñònhsöï phuøhôïp cuûamoâhìnhhoài quy vôùi muùcyù nghóa1%. g) Döï baùo möùc chi tieâu trung bình khi thu nhaäp cuûa hoï laø 5,5 trieäu ñoàng/thaùng,vôùi ñoätin caäy95%. h) Tính hệ số co giaõn taïi ñieåm (X, Y) vaø neâu yù ngh kinh tế của hệ số tính ĩa được. i) Vieátmoâhình khi ñônvò tínhcuûaY vaøX laø trieäuñoàng/naêm. Caââu 2: DependentVariable:Y Includedobservations:10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -113.1141 15.34024 -7.373686 0.0001 LOG(X) 29.61030 3.812778 7.766070 0.0001 R-squared 0.882890 Meandependentvar 6.000000 S.E. of regression 0.872476 Akaikeinfo criterion 2.741894 Sumsquaredresid 6.089720 Schwarzcriterion 2.802411 a) Haõy vieátmoâhình hoài quy maãutheoquy öôùc. Neâuyù nghóakinh teácuûaheä soágoùctrongmoâhinh tìm ñöôïc.(MH2) b) Kieåmñònhsöï phuøhôïp cuûamoâhìnhhoài quy vôùi muùcyù nghóa1%. c) Coù yù kieán cho raèng khi thu nhaäp taêng 1% thì chi tieâu trung bình veà loaïi haøngA taêng40 ngaønñoàng/thaùng.Haõy ñaùnhgiaùnhaänñònhtreânvôùi möùc yù nghóa5%. Caâu 3: DependentVariable:Y Includedobservations:10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 35.89836 3.768289 9.526434 0.0000 1/X -1665.569 209.3828 -7.954660 0.0000 R-squared 0.887761 Meandependentvar 6.000000 S.E. of regression 0.854138 Akaikeinfo criterion 2.699409 Sumsquaredresid 5.836416 Schwarzcriterion 2.759926 a) Haõy vieátmoâhình hoài quy maãutheoquy öôùc. Neâuyù nghóakinh teácuûaheä soáhoài quy trongmoâhinh tìm ñöôïc.(MH3) b) Kieåmñònhsöï phuøhôïp cuûamoâhìnhhoài quy vôùi muùcyù nghóa1%. c) Trongcaùcmoâhình: MH1, MH2, MH3 ta choïn moâhình naøo?Taïi sao? Caâu 4: DependentVariable:LOG(Y) (MH4) Includedobservations:10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.908620 1.126350 -3.470166 0.0084 X 0.100106 0.020060 4.990236 0.0011 R-squared 0.756857 Meandependentvar 1.697313 S.E. of regression 0.258460 Akaikeinfo crite ...