Thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho tay máy robot có xét đến mô hình của động cơ truyền động
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 611.86 KB
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho tay máy robot có xét đến mô hình của động cơ truyền động đề xuất một thuật toán điều khiển thích nghi cho tay máy robot công nghiệp có xét đến mô hình của động cơ truyền động. Trước hết, mô hình động lực học tổng quát của tay máy robot công nghiệp có xét đến động cơ truyền động được xây dựng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho tay máy robot có xét đến mô hình của động cơ truyền động 80 Bùi Hữu Thành, Lê Tiến Dũng THIẾT KẾ BỘ ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI CHO TAY MÁY ROBOT CÓ XÉT ĐẾN MÔ HÌNH CỦA ĐỘNG CƠ TRUYỀN ĐỘNG DESIGNING ADAPTIVE CONTROLLERS FOR ROBOT MANIPULATORS CONSIDERING MOTOR MODEL Bùi Hữu Thành1, Lê Tiến Dũng2 1 Nhà máy Lọc dầu Dung Quất, Công ty Lọc hóa dầu Bình Sơn; thanhbh@bsr.com.vn 2 Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng; ltdung@dut.udn.vn Tóm tắt - Bài báo đề xuất một thuật toán điều khiển thích nghi cho Abstract - This paper proposes an adaptive control algorithm for tay máy robot công nghiệp có xét đến mô hình của động cơ truyền robot manipulators considering motor model. First, a general động. Trước hết, mô hình động lực học tổng quát của tay máy robot dynamic model of robot manipulators including motor model is công nghiệp có xét đến động cơ truyền động được xây dựng. Dựa developed. Based on this dynamic model, a traditional sliding mode trên mô hình này, một thuật toán điều khiển trượt truyền thống được control algorithm is presented. Then, an adaptive control algorithm trình bày. Tiếp đó, bài báo đề xuất một thuật toán điều khiển thích is proposed based on the improvement of traditional sliding mode nghi trên cơ sở cải tiến thuật toán điều khiển trượt truyền thống bằng controller using the combination of a neural network, an error cách sử dụng kết hợp mạng nơ-ron nhân tạo, bộ ước lượng sai số estimator and a robust term. The neural network and the error và một thành phần bền vững. Mạng nơ-ron nhân tạo và bộ ước estimator can self adjust and work online to compensate for the lượng sai số có khả năng tự chỉnh và hoạt động online để bù các uncertainties of the control system. The stability of the proposed thành phần bất định của hệ thống. Sự ổn định của thuật toán được control algorithm is proved by Lyapunov theory. To demonstrate chứng minh bằng lý thuyết ổn định Lyapunov. Để kiểm chứng sự the effectiveness of the proposed control algorithm, simulations are hiệu quả của thuật toán đề xuất, các mô phỏng được thực hiện trên conducted on Matlab/Simulink and SimMechanics for a 2 DOF Matlab/Simulink và SimMechanics cho tay máy robot hai bậc tự do. robot manipulator. Từ khóa - tay máy robot công nghiệp; điều khiển thích nghi; động Key words - robot manipulators; adaptive control; actuator motor; cơ truyền động; tự chỉnh online; mạng nơ-ron nhân tạo; điều khiển online tuning; neural network; sliding mode control. trượt. 1. Đặt vấn đề robot. Vì vậy, để thiết kế được chính xác tín hiệu điều khiển Ngày nay, việc ứng dụng các kỹ thuật điều khiển thông nhằm điều khiển chính xác tay máy robot bám theo các quỹ minh để điều khiển tay máy robot công nghiệp nhận được đạo mong muốn, cần thiết phải tính đến mô hình của cơ cấu rất nhiều sự quan tâm. Quá trình thiết kế các bộ điều khiển truyền động. robot thường chỉ tập trung vào phần động học. Trong khi Để giải quyết vấn đề nêu trên, đã có một số công trình mô hình động lực học của robot thông thường được xây đi trước nghiên cứu đề xuất các giải pháp điều khiển. Trong dựng với tín hiệu đầu vào là mô-men truyền động cho các bài báo [1], các tác giả Claudio Urrea vàJohn Kern đã khớp. Các tín hiệu mô-men này là tín hiệu ra của bộ điều nghiên cứu mô hình hóa, mô phỏng động cơ điện một chiều khiển. Và các nghiên cứu về điều khiển robot xem cơ cấu có xét đến tải là cánh tay robot. Các tác giả đã dùng mô truyền động là lý tưởng, nghĩa là bộ điều khiển yêu cầu mô- hình toán của động cơ đề xuất một số phương pháp điều men bao nhiêu thì cơ cấu chấp hành thực hiện chính xác khiển tốc độ, điều khiển vị trí của động cơ servo HS 755 mô-men yêu cầu đó. HB. Tác giả Goor trong bài báo [2] đã chứng tỏ sự quan trọng của động lực học cơ cấu truyền động trong điều khiển robot và đã chỉ ra được động lực học của động cơ chi phối như thế nào đến các hành động của robot. Trong bài báo [3], tác giả Rong-Jong Wai đã nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển quỹ đạo tay máy robot 2 bậc tự do có xét đến động cơ truyền động. Bài báo đã đề xuất dùng các bộ điều khiển phản hồi tuyến tính hóa bền vững (robust feedback linearization control - RFLC) và bộ điều khiển mờ-neuron bền vững (robust neural-fuzzy-network control - Hình 1. Cấu trúc của một hệ thống điều khiển tay máy robot RNFNC) để điều khiển quỹ đạo tay máy robot bám theo công nghiệp có xét đến cơ cấu truyền động quỹ đạo mong muốn. Một số công trình nghiên cứu khác Trong thực tế, cấu trúc đầy đủ của một hệ thống điều đã được công bố trong các tài liệu [4 - ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho tay máy robot có xét đến mô hình của động cơ truyền động 80 Bùi Hữu Thành, Lê Tiến Dũng THIẾT KẾ BỘ ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI CHO TAY MÁY ROBOT CÓ XÉT ĐẾN MÔ HÌNH CỦA ĐỘNG CƠ TRUYỀN ĐỘNG DESIGNING ADAPTIVE CONTROLLERS FOR ROBOT MANIPULATORS CONSIDERING MOTOR MODEL Bùi Hữu Thành1, Lê Tiến Dũng2 1 Nhà máy Lọc dầu Dung Quất, Công ty Lọc hóa dầu Bình Sơn; thanhbh@bsr.com.vn 2 Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng; ltdung@dut.udn.vn Tóm tắt - Bài báo đề xuất một thuật toán điều khiển thích nghi cho Abstract - This paper proposes an adaptive control algorithm for tay máy robot công nghiệp có xét đến mô hình của động cơ truyền robot manipulators considering motor model. First, a general động. Trước hết, mô hình động lực học tổng quát của tay máy robot dynamic model of robot manipulators including motor model is công nghiệp có xét đến động cơ truyền động được xây dựng. Dựa developed. Based on this dynamic model, a traditional sliding mode trên mô hình này, một thuật toán điều khiển trượt truyền thống được control algorithm is presented. Then, an adaptive control algorithm trình bày. Tiếp đó, bài báo đề xuất một thuật toán điều khiển thích is proposed based on the improvement of traditional sliding mode nghi trên cơ sở cải tiến thuật toán điều khiển trượt truyền thống bằng controller using the combination of a neural network, an error cách sử dụng kết hợp mạng nơ-ron nhân tạo, bộ ước lượng sai số estimator and a robust term. The neural network and the error và một thành phần bền vững. Mạng nơ-ron nhân tạo và bộ ước estimator can self adjust and work online to compensate for the lượng sai số có khả năng tự chỉnh và hoạt động online để bù các uncertainties of the control system. The stability of the proposed thành phần bất định của hệ thống. Sự ổn định của thuật toán được control algorithm is proved by Lyapunov theory. To demonstrate chứng minh bằng lý thuyết ổn định Lyapunov. Để kiểm chứng sự the effectiveness of the proposed control algorithm, simulations are hiệu quả của thuật toán đề xuất, các mô phỏng được thực hiện trên conducted on Matlab/Simulink and SimMechanics for a 2 DOF Matlab/Simulink và SimMechanics cho tay máy robot hai bậc tự do. robot manipulator. Từ khóa - tay máy robot công nghiệp; điều khiển thích nghi; động Key words - robot manipulators; adaptive control; actuator motor; cơ truyền động; tự chỉnh online; mạng nơ-ron nhân tạo; điều khiển online tuning; neural network; sliding mode control. trượt. 1. Đặt vấn đề robot. Vì vậy, để thiết kế được chính xác tín hiệu điều khiển Ngày nay, việc ứng dụng các kỹ thuật điều khiển thông nhằm điều khiển chính xác tay máy robot bám theo các quỹ minh để điều khiển tay máy robot công nghiệp nhận được đạo mong muốn, cần thiết phải tính đến mô hình của cơ cấu rất nhiều sự quan tâm. Quá trình thiết kế các bộ điều khiển truyền động. robot thường chỉ tập trung vào phần động học. Trong khi Để giải quyết vấn đề nêu trên, đã có một số công trình mô hình động lực học của robot thông thường được xây đi trước nghiên cứu đề xuất các giải pháp điều khiển. Trong dựng với tín hiệu đầu vào là mô-men truyền động cho các bài báo [1], các tác giả Claudio Urrea vàJohn Kern đã khớp. Các tín hiệu mô-men này là tín hiệu ra của bộ điều nghiên cứu mô hình hóa, mô phỏng động cơ điện một chiều khiển. Và các nghiên cứu về điều khiển robot xem cơ cấu có xét đến tải là cánh tay robot. Các tác giả đã dùng mô truyền động là lý tưởng, nghĩa là bộ điều khiển yêu cầu mô- hình toán của động cơ đề xuất một số phương pháp điều men bao nhiêu thì cơ cấu chấp hành thực hiện chính xác khiển tốc độ, điều khiển vị trí của động cơ servo HS 755 mô-men yêu cầu đó. HB. Tác giả Goor trong bài báo [2] đã chứng tỏ sự quan trọng của động lực học cơ cấu truyền động trong điều khiển robot và đã chỉ ra được động lực học của động cơ chi phối như thế nào đến các hành động của robot. Trong bài báo [3], tác giả Rong-Jong Wai đã nghiên cứu thiết kế bộ điều khiển quỹ đạo tay máy robot 2 bậc tự do có xét đến động cơ truyền động. Bài báo đã đề xuất dùng các bộ điều khiển phản hồi tuyến tính hóa bền vững (robust feedback linearization control - RFLC) và bộ điều khiển mờ-neuron bền vững (robust neural-fuzzy-network control - Hình 1. Cấu trúc của một hệ thống điều khiển tay máy robot RNFNC) để điều khiển quỹ đạo tay máy robot bám theo công nghiệp có xét đến cơ cấu truyền động quỹ đạo mong muốn. Một số công trình nghiên cứu khác Trong thực tế, cấu trúc đầy đủ của một hệ thống điều đã được công bố trong các tài liệu [4 - ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tay máy robot công nghiệp Điều khiển thích nghi Động cơ truyền động Tự chỉnh online Mạng nơ-ron nhân tạo Điều khiển trượtGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đồ án: thiết kế hệ truyền động cơ cấu nâng hạ cầu trục
71 trang 246 0 0 -
Thiết kế bộ điều khiển bền vững thích nghi trên cơ sở mạng nơ rôn điều khiển cho robot công nghiệp
6 trang 195 0 0 -
8 trang 174 0 0
-
Đồ án: Thiết kế hệ truyền động cho thang máy chở người
52 trang 142 0 0 -
9 trang 133 0 0
-
94 trang 123 0 0
-
Nghiên cứu và thiết kế bộ điều khiển cho robot di động trên cơ sở phương pháp điều khiển trượt
8 trang 82 1 0 -
Bộ điều khiển trượt PID thích nghi ứng dụng trong điều khiển vị trí hệ thống thủy lực
8 trang 62 0 0 -
151 trang 59 0 0
-
Điều khiển trượt thích nghi mờ robot 3 bậc tự do RPP
4 trang 52 0 0