Danh mục

Thống kê trong kinh doanh_ Lecture Stat 2

Số trang: 48      Loại file: pdf      Dung lượng: 298.12 KB      Lượt xem: 14      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Phí tải xuống: 13,000 VND Tải xuống file đầy đủ (48 trang) 0
Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Tài liệu giáo trình môn nguyên lý thống kê kinh tế Chương 4: "Xác suất (Probability)" dành cho sinh viên chuyên ngành kinh tế.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thống kê trong kinh doanh_ Lecture Stat 2Chöông 4 Xaùc Suaát (Probability) Khaùi nieäm Phöông phaùp tính xaùc suaát Quy taéc coäng xaùc suaát Quy taéc nhaân xaùc suaát Coâng thöùc tính xaùc suaát toaøn phaàn Coâng thöùc Bayes Quy taéc ñeám Khaùi nieämXaùc suaát (Probability).Pheùp thö û(Experiment).Keát cuïc (Outcome).Bieán coá (Event). Phöông phaùp tính xaùc suaát Phöông phaùp khaùch quanPhöông phaùp coå ñieån Soá keát cuïc thuaän lôïi cho AP(A)= Toång soá keát cuïc ñoàng khaû naêngPhöông phaùp thöïc nghieäm Soá laàn bieán coá A xuaát hieän trong quaù khöù P(A)= Toång soá quan saùt Phöông phaùp tính xaùc suaátPhöông phaùp chuû quanPhaùn ñoaùn caù nhaân.Kinh nghieäm.Yù kieán chuyeân gia. Qui taéc coäng xaùc suaát Bieán coá xung khaécHai bieán coá goïi laø xung khaéc khi khoâng theåxaûy ra ñoàng thôøi trong moät pheùp thöû Qui taéc coäng xaùc suaátGiaûn ñoà Venn : A, B xung khaéc A B Coâng thöùc coäng ñaëc bieät P(A hoaëc B)= P(A) + P(B)ªBieán coá ñoái laäp A P ( A) + P ( A ) = 1 A P ( A) = 1 − P ( A )A, B khoâng xung khaéc Coâng thöùccoäng toång quaùt: P(A hoaëc B)=P(A) + P(B) -P(A.B) AvaøB B A Qui taéc nhaân xaùc suaátBieán coá ñoäc laäp Coâng thöùc nhaân ñaëc bieät: P(A.B) = P(A).P(B) Qui taéc nhaân xaùc suaátXaùc suaát coù ñieàu kieän. P ( A.B ) P (B / A) = P ( A) Vôùi: P ( A) ≠ 0 Qui taéc nhaân xaùc suaátHai bieán coá A, B khoâng ñoäc laäp Coâng thöùc nhaân xaùc suaát toång quaùt. P(A.B) = P(A).P(B/A) Coâng thöùc tính xaùc suaát ñaày ñuûCoâng thöùc tính xaùc suaát ñaày ñuû A2 A1 B A3 A4 Coâng thöùc tính xaùc suaát ñaày ñuûCoâng thöùc: n P( B) = ∑ P( Ai ).P( B / Ai ) i =1 Coâng thöùc BayesCoâng thöùc Bayes P( Ai ).P(B / Ai ) P( Ai / B) = n ∑ P( A ).P(B / A ) i =1 i i Qui taéc ñeám Qui taéc nhaânSoá caùch ñeå hoaøn thaønh toaøn boä coâng vieäc n1.n2….nk Chænh hôïp n! A = k ( n − k )! n Qui taéc ñeámChænh hôïp laëp. A n k = n kToå hôïp. n! C =k k!(n − k)! nChöông 5 Bieán ngaãu nhieân vaøcaùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng.Bieán ngaãu nhieân Bieán ngaãu nhieânKhaùi nieämKyù hieäu:X,Y,.. Bieán ngaãu nhieân vaø x, y…trò soá cuûa bieán ngaãu nhieân. Bieán ngaãu nhieân rôøi raïc. Bieán ngaãu nhieân lieân tuïc. Phaân phoái xaùc suaátPhaân phoái xaùc suaát cuûa bieán ngaãu nhieân rôøi raïc. X x1 x2 … xn Coäng Pi P1 P2 … Pn ∑ Pi=1Ñaëc tröng cuûa bieán ngaãu nhieânTrung bình (Kyø voïng-Expected) n μ = E( X ) = ∑ xi P( xi ) i =1Phöông sai (Variance) n σ = ∑( xi − μ) P( xi ) 2 2 i =1

Tài liệu được xem nhiều: