![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Thuật toán hoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng
Số trang: 4
Loại file: pdf
Dung lượng: 479.56 KB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Thuật toán hoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng xây dựng mô hình mạng mở rộng để có thể áp dụng mô hình hóa các bài toán thực tế chính xác và hiệu quả hơn nhờ giảm khối lượng tính toán ở nhiều công đoạn này sẽ làm tăng đáng kể hiệu quả so với thuật toán tìm luồng cực đại trên mạng truyền thống, với ý tưởng của phương pháp là gán nhãn các đỉnh đồng thời từ đỉnh nguồn và đỉnh đích.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán hoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng94 Trần Quốc Chiến, Trần Ngọc Việt, Nguyễn Đình Lầu THUẬT TOÁN HOÁN CHUYỂN NGUỒN ĐÍCH TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN MẠNG MỞ RỘNG SOURCE-SINK ALTERNATIVE ALGORITHM FOR FINDING MAXIMAL FLOWS ON EXTENDED TRAFFIC NETWORKS Trần Quốc Chiến1, Trần Ngọc Việt2, Nguyễn Đình Lầu2 Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng, Email: tqchien@dce.udn.vn 1 2 Trường Cao đẳng Giao thông Vận tải II, Email: trviet01@yahoo.com, launhi@gmail.comTóm tắt - Đồ thị là công cụ toán học hữu ích ứng dụng trong nhiều lĩnh Abstract - Graph is a powerful mathematical tool applied in manyvực như giao thông, truyền thông, công nghệ thông tin,…. Cho đến nay, fields as transportation, communication, informatics, economy, …trong đồ thị mới chỉ xét đến trọng số của các cạnh, các đỉnh một cách In ordinary graph the weights of edges and vertexes are consideredđộc lập, trong đó độ dài đường đi là tổng trọng số các cạnh và các đỉnh indepently where the length of a path is the sum of weights of thetrên đường đi đó. Tuy nhiên trong thực tế, trọng số tại một đỉnh không edges and the vertexes on this path. However, in many practicalgiống nhau với mọi đường đi qua đỉnh đó, bởi vì còn phụ thuộc vào cạnh problems, weights at a vertex are not the same for all paths passingđi đến và cạnh đi khỏi tại đỉnh đó. Bài viết xây dựng mô hình mạng mở this vertex, but depend on coming and leaving edges. The paperrộng để có thể áp dụng mô hình hóa các bài toán thực tế chính xác và develops a model of extended network that can be applied tohiệu quả hơn nhờ giảm khối lượng tính toán ở nhiều công đoạn này sẽ modelize many practical problems more exactly and effectively.làm tăng đáng kể hiệu quả so với thuật toán tìm luồng cực đại trên mạng The main contribution of this paper is a source-sink alternativetruyền thống, với ý tưởng của phương pháp là gán nhãn các đỉnh đồng algorithm for finding maximal flows on extended traffic networks.thời từ đỉnh nguồn và đỉnh đích. Kết quả chính của bài báo là thuật toánhoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng.Từ khóa - đồ thị; mạng; luồng; luồng cực đại; thuật toán. Key words - graph; network; flow; maximal flow; algorithm.1. Đặt vấn đề 3. Luồng trên mạng mở rộng Mạng và luồng trên mạng là công cụ toán học hữu ích Cho mạng mở rộng G =(V, E, cE, cV). Giả thiết G cóứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giao thông, truyền đỉnh nguồn s và đỉnh đích t.thông, công nghệ thông tin, kinh tế, …. Cho đến nay trong Tập các giá trị {f(x,y) | (x,y)G}mạng cổ điển mới chỉ xét đến trọng số của các tuyến và các gọi là luồng trên mạng G nếu thoả mãnnút một cách độc lập, trong đó độ dài đường đi chỉ đơnthuần là tổng trọng số các cạnh và các nút trên đường đi đó. (i) 0 f(x,y) cE(x,y) (x,y)ETuy nhiên, trong nhiều bài toán thực tế, trọng số tại một (ii) Với mọi đỉnh z không phải nguồn hoặc đíchnút không giống nhau với mọi đường đi qua nút đó, nó cònphụ thuộc vào tuyến đi đến và tuyến đi khỏi nút đó. Ví dụ f ( v, z ) = f ( z , v ) ( v , z )G ( z , v )Gthời gian đi qua ngã tư trên mạng giao thông phụ thuộc vào (iii) Với mọi đỉnh z không phải nguồn hoặc đíchhướng di chuyển của phương tiện giao thông: rẽ phải, đithẳng hay rẽ trái, thậm chí có hướng bị cấm. Vì vậy cần xây f ( v, z ) cV(z)dựng một mô hình mạng mở rộng để có thể áp dụng mô ( v , z )Ghình hóa các bài toán thực tế chính xác và hiệu quả hơn.Trên cơ sở các nghiên cứu về bài toán luồng cực đại [1, 2, Biểu thức v(F) = f ( s, v ) ( s , v )G3, 4, 5, 6] và mạng mở rộng [7, 8, 9], bài báo phát triển gọi là giá trị của luồng F.thuật toán hoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trênmạng mở rộng. • Bài toán luồng cực đại:2. Mạng mở rộng ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Thuật toán hoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng94 Trần Quốc Chiến, Trần Ngọc Việt, Nguyễn Đình Lầu THUẬT TOÁN HOÁN CHUYỂN NGUỒN ĐÍCH TÌM LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN MẠNG MỞ RỘNG SOURCE-SINK ALTERNATIVE ALGORITHM FOR FINDING MAXIMAL FLOWS ON EXTENDED TRAFFIC NETWORKS Trần Quốc Chiến1, Trần Ngọc Việt2, Nguyễn Đình Lầu2 Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng, Email: tqchien@dce.udn.vn 1 2 Trường Cao đẳng Giao thông Vận tải II, Email: trviet01@yahoo.com, launhi@gmail.comTóm tắt - Đồ thị là công cụ toán học hữu ích ứng dụng trong nhiều lĩnh Abstract - Graph is a powerful mathematical tool applied in manyvực như giao thông, truyền thông, công nghệ thông tin,…. Cho đến nay, fields as transportation, communication, informatics, economy, …trong đồ thị mới chỉ xét đến trọng số của các cạnh, các đỉnh một cách In ordinary graph the weights of edges and vertexes are consideredđộc lập, trong đó độ dài đường đi là tổng trọng số các cạnh và các đỉnh indepently where the length of a path is the sum of weights of thetrên đường đi đó. Tuy nhiên trong thực tế, trọng số tại một đỉnh không edges and the vertexes on this path. However, in many practicalgiống nhau với mọi đường đi qua đỉnh đó, bởi vì còn phụ thuộc vào cạnh problems, weights at a vertex are not the same for all paths passingđi đến và cạnh đi khỏi tại đỉnh đó. Bài viết xây dựng mô hình mạng mở this vertex, but depend on coming and leaving edges. The paperrộng để có thể áp dụng mô hình hóa các bài toán thực tế chính xác và develops a model of extended network that can be applied tohiệu quả hơn nhờ giảm khối lượng tính toán ở nhiều công đoạn này sẽ modelize many practical problems more exactly and effectively.làm tăng đáng kể hiệu quả so với thuật toán tìm luồng cực đại trên mạng The main contribution of this paper is a source-sink alternativetruyền thống, với ý tưởng của phương pháp là gán nhãn các đỉnh đồng algorithm for finding maximal flows on extended traffic networks.thời từ đỉnh nguồn và đỉnh đích. Kết quả chính của bài báo là thuật toánhoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng.Từ khóa - đồ thị; mạng; luồng; luồng cực đại; thuật toán. Key words - graph; network; flow; maximal flow; algorithm.1. Đặt vấn đề 3. Luồng trên mạng mở rộng Mạng và luồng trên mạng là công cụ toán học hữu ích Cho mạng mở rộng G =(V, E, cE, cV). Giả thiết G cóứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giao thông, truyền đỉnh nguồn s và đỉnh đích t.thông, công nghệ thông tin, kinh tế, …. Cho đến nay trong Tập các giá trị {f(x,y) | (x,y)G}mạng cổ điển mới chỉ xét đến trọng số của các tuyến và các gọi là luồng trên mạng G nếu thoả mãnnút một cách độc lập, trong đó độ dài đường đi chỉ đơnthuần là tổng trọng số các cạnh và các nút trên đường đi đó. (i) 0 f(x,y) cE(x,y) (x,y)ETuy nhiên, trong nhiều bài toán thực tế, trọng số tại một (ii) Với mọi đỉnh z không phải nguồn hoặc đíchnút không giống nhau với mọi đường đi qua nút đó, nó cònphụ thuộc vào tuyến đi đến và tuyến đi khỏi nút đó. Ví dụ f ( v, z ) = f ( z , v ) ( v , z )G ( z , v )Gthời gian đi qua ngã tư trên mạng giao thông phụ thuộc vào (iii) Với mọi đỉnh z không phải nguồn hoặc đíchhướng di chuyển của phương tiện giao thông: rẽ phải, đithẳng hay rẽ trái, thậm chí có hướng bị cấm. Vì vậy cần xây f ( v, z ) cV(z)dựng một mô hình mạng mở rộng để có thể áp dụng mô ( v , z )Ghình hóa các bài toán thực tế chính xác và hiệu quả hơn.Trên cơ sở các nghiên cứu về bài toán luồng cực đại [1, 2, Biểu thức v(F) = f ( s, v ) ( s , v )G3, 4, 5, 6] và mạng mở rộng [7, 8, 9], bài báo phát triển gọi là giá trị của luồng F.thuật toán hoán chuyển nguồn đích tìm luồng cực đại trênmạng mở rộng. • Bài toán luồng cực đại:2. Mạng mở rộng ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Luồng cực đại Thuật toán hoán chuyển nguồn đích Thuật toán tìm luồng cực đại Luồng trên mạng mở rộng Sinh nhãn lùiTài liệu liên quan:
-
Thuật toán tìm luồng cực đại trên mạng mở rộng
4 trang 33 0 0 -
Bài giảng Toán rời rạc (Discrete Mathematics) - Bài 3: Luồng cực đại
40 trang 23 0 0 -
Luồng cực đại trong mạng và một số bài toán ứng dụng
25 trang 21 0 0 -
Bài giảng Toán rời rạc: Chương 6 - Nguyễn Đức Nghĩa
83 trang 20 0 0 -
Bài giảng Lý thuyết đồ thị: Chương 7 - Bài toán luồng cực đại trong mạng
15 trang 16 0 0 -
Bài giảng Toán rời rạc (Phần II: Lý thuyết đồ thị): Chương 6 - Nguyễn Đức Nghĩa
83 trang 14 0 0 -
Thuật toán đích hướng nguồn tìm luồng cực đại trên mạng hỗn hợp mở rộng
6 trang 11 0 0 -
Bài giảng Toán rời rạc: Luồng trên mạng (V0.1) - Trần Vĩnh Đức
42 trang 11 0 0 -
Thuật toán đường đi tăng luồng tìm luồng cực đại trên mạng hỗn hợp mở rộng
6 trang 11 0 0 -
Thuật toán đẩy luồng trước tìm luồng cực đại trên mạng hỗn hợp mở rộng
5 trang 11 0 0