Trí tuệ nhân tạo trong quản lý nông nghiệp trồng trọt giai đoạn cách mạng công nghiệp 4.0

Bài viết này sẽ giới thiệu sơ lược về trí tuệ nhân tạo AI cùng với một vài mô hình hiện đã và đang được nghiên cứu áp dụng trong quản lý nông nghiệp. Giới hạn trong bài viết chỉ nói về nông nghiệp trồng trọt vốn là một trong những đầu tàu kinh tế Việt Nam.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Trí tuệ nhân tạo trong quản lý nông nghiệp trồng trọt giai đoạn cách mạng công nghiệp 4.0 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ NÔNG NGHIỆP TRỒNG TRỌT GIAI ĐOẠN CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 Phạm Bình An1 1. Trường Đại học Thủ Dầu Một; email: anpb@tdmu.edu.vnTÓM TẮT Nông nghiệp ở Việt Nam từ lâu đa số dựa theo kinh nghiệm của người nông dân và phụthuộc khá nhiều về sức người, thời tiết (yếu tố khó kiểm soát) dẫn đến chất lượng và sản lượngtừng mua vụ không đồng nhất. Xu hướng phát triền tất yếu của tự động hóa trong nền cáchmạng công nghiệp 4.0, trong đó có nông nghiệp và đi đầu là công nghệ trí tuệ nhân tạo AI(Artificial intelligence) đang ngày càng được chú trọng. AI giúp con người có thêm nhiều bằngchứng, số liệu để quản lý, điều hành trang trại chính xác, tiết kiệm chi phí. Ngoài ra công nghệnày còn cho phép quản lý tự động hoặc tự quyết định độc lập các vấn đề trang trại mà khôngcần sự can thiệp của con người thông qua công nghệ học máy (machine learning).Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Nông nghiệp, Internet vạn vật, IoTAbstract HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE WORK IN AGRICULTURAL MANAGEMENT FIELD IN THE PERIOD OF INDUSTRIAL REVOLUTION 4.0 Agriculture in Vietnam has long been largely based on the experience of farmers anddepended a lot on human strength and weather which are difficult to control, leading toinconsistent quality and output consequently. The inevitable development trend of automationin the industrial revolution 4.0, including agriculture is leading by artificial intelligence (AI)technology which is receiving more and more attention. AI helps people have more evidenceand data to manage and operate the farm accurately, include saving money. In addition, thistechnology also allows automatic management or independent decision on farm issues withouthuman intervention by machine learning technology.Key word: Artificial intelligence in agriculture, AI decision, auto farming, smart farming,Internet of Thing and AI in farm management1. ĐẶT VẤN ĐỀ Nông nghiệp truyền thống là một phương pháp canh tác nguyên thủy, phát triển hàng ngànnăm trước, vẫn đang được áp dụng bởi một nửa dân số làm nông nghiệp trên thế giới, trong đócó Việt Nam. Canh tác truyền thống bao gồm việc áp dụng kiến thức được đúc kết, công cụ truyềnthống, tài nguyên thiên nhiên, phân bón hữu cơ và văn hóa tín ngưỡng của người nông dân, sứclao động chủ yếu phụ thuộc vào sức người (H. Hamadani, 2021). Tuy nhiên, vẫn có nhiều yếu tốkhó kiểm soát được như cây trồng bị ảnh hưởng nặng nề bởi những thứ như ánh sáng mặt trời,mưa và gió, và người nông dân chỉ có thể làm rất nhiều để kiểm soát tác động của những yếu tốnày. Những biến số như vậy cũng ảnh hưởng đến lượng nước tưới cần thiết và có thể ảnh hưởngnặng nề đến tài nguyên nước trong mùa khô. Ngoài ra, sức khỏe của hệ thống đất canh tác cầnđược duy trì để tối ưu hóa việc sử dụng nước và năng suất cây trồng. Canh tác truyền thống cóxu hướng lấy đi nguồn dinh dưỡng của đất theo thời gian, dẫn đến đất bị suy dinh dưỡng và xóimòn. Các hệ thống canh tác khép kín không có tác động tiêu cực như thế này đến môi trường. 224 Nông nghiệp thông minh hay tự động hóa trong nông nghiệp hiện đang là xu thế của thếgiới và áp dụng AI đang trở thành mục tiêu của các nhà khoa học máy tính vì các khả năng đápứng được các yêu cầu của con người thông qua việc phân tích dữ liệu (tình trạng đất, dinhdưỡng, cây trồng, thời tiết, tưới tiêu, phân bón…) từ đó đưa ra các lời khuyên hoặc tạo quyếtđịnh cần thiết (nếu được trao quyền) vì mục tiêu nâng cao sản lượng và năng suất cây trồng màngười cài đặt yêu cầu.( Gouravmoy Bannerjee, 2018) Bài viết này sẽ giới thiệu sơ lược về trí tuệ nhân tạo AI cùng với một vài mô hình hiện đãvà đang được nghiên cứu áp dụng trong quản lý nông nghiệp. Giới hạn trong bài viết chỉ nói vềnông nghiệp trồng trọt vốn là một trong những đầu tàu kinh tế Việt Nam.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ các báo cáo từ các diễn đàn công nghệ thông tin, cácmô hình đã được công bố về AI trong quản lý nông nghiệp trồng trọt tại vườn.3. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1. Xu hướng ứng dụng AI trong nền nông nghiệp thông minh 3.1.1. AI là gì Dữ liệu Dữ liệu Dữ liệu về về kinh về thổ marketin nghiệm nhưỡng g Quản trị sản Dữ liệu lượng về thời Thông tin thị tiết Lưu trữ trường và dữ liệu khách hàng đám mây Hành mục tiêu động Dữ liệu về sản phẩm Dữ liệu từ Vệ Dữ liệu tinh, máy bay về kho không người bãi lái Hình 1. Ví dụ về mô hình AI áp dụng quản lý chuỗi trong nông nghiệp thông minh (Nguồn: Artificial intelligence in the agri-food sector-Application, risks, and impacts, 2023) 225 Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence-AI) là một công nghệ tính toán tìm kiếm để bắtchước, ở các mức độ khác nhau, khả năng của con người để nhận thức môi trường của họ, xửlý thông tin, đưa ra quyết định và thực hiện các bước để đạt được những mục tiêu ...