Trợ lý ảo – ứng dụng công nghệ ngân hàng đột phá trong thời đại mới tại Việt Nam

Công nghệ Trợ lý ảo ngân hàng ra đời hứa hẹn sẽ giúp khách hàng đơn giản và thuận tiện hơn trong quá trình sử dụng các dịch vụ tài chính ngân hàng hiện nay. Bài viết tập trung giới thiệu về trợ lý ảo, thực tiễn ứng dụng của trợ lý ảo hiện tại trong hoạt động ngân hàng trên thế giới và Việt Nam để khẳng định vai trò của trợ lý ảo đối với tương lai của ngành Ngân hàng, và cuối cùng tác giả cũng nêu ra một số vấn đề đặt ra đối với việc ứng dụng Trợ lý ảo vào hoạt động ngân hàng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Trợ lý ảo – ứng dụng công nghệ ngân hàng đột phá trong thời đại mới tại Việt Nam TRỢ LÝ ẢO – ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ NGÂN HÀNG ĐỘT PHÁ TRONG THỜI ĐẠI MỚI TẠI VIỆT NAM ThS Tô Thị Hồng Gấm* ThS Nguyễn Mậu Bá Đăng* TÓM TẮT Công nghệ Trợ lý ảo ngân hàng ra đời hứa hẹn sẽ giúp khách hàng đơn giản và thuận tiện hơn trong quá trình sử dụng các dịch vụ tài chính ngân hàng hiện nay. Bài viết tập trung giới thiệu về trợ lý ảo, thực tiễn ứng dụng của trợ lý ảo hiện tại trong hoạt động ngân hàng trên thế giới và Việt Nam để khẳng định vai trò của trợ lý ảo đối với tương lai của ngành Ngân hàng, và cuối cùng tác giả cũng nêu ra một số vấn đề đặt ra đối với việc ứng dụng Trợ lý ảo vào hoạt động ngân hàng. Từ khoá: Trợ lý ảo, ứng dụng ngân hàng. 1. GIỚI THIỆU Một người bình thường trong một phút có thể viết trung bình 20-30 từ, đánh máy từ 50-80 từ, nhưng có thể nói tới 150 từ. Rõ ràng, trong 3 công việc viết, đánh máy và nói của con người thì việc tiết kiệm công sức nhất sẽ là “nói”, do đó để tối ưu công việc thì con người sẽ tối ưu việc hoạt động “nói”. Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – AI) và học máy (Machine Learning – ML), công nghệ nhận dạng giọng nói càng ngày càng hoàn thiện với tính chính xác cao hơn. Từ đó, có nhiều người quen với việc sử dụng giọng nói – các thiết bị được kích hoạt như Alexa, Siri và Google Assistant để thực hiện các tìm kiếm trên web hàng ngày, quản lý tác vụ, nhận chỉ đường, đặt câu hỏi và ra lệnh cho các thiết bị thông minh trong nhà. Có thể thấy công nghệ này đã dần dần đi sâu vào mọi lĩnh vực trong đời sống, và ngành ngân hàng cũng không đứng ngoài xu thế này. Trong những năm gần đây, một số ngân hàng lớn trên thế giới đã tung ra trợ lý ảo ngân hàng để giúp khách hàng quản lý ngân hàng trực tuyến và các yêu cầu hàng ngày của họ, nhờ vậy khách hàng có thể tiết kiệm thời gian cho các tác vụ ngân hàng cơ bản và nhận được nhiều giá trị hơn từ tài khoản ngân hàng. Ngoài ra, trong khoảng thời gian bùng phát dịch Covid, giãn cách xã hội, con người đã dần thay đổi thói quen và tư duy làm việc của mình, cụ thể như “work from home” – làm việc từ xa hay học tập online. Chính vì vậy, mọi hoạt động học và làm, mọi công việc được giải quyết thông qua những công Khoa TC-NH, Trường Đại học Tài chính – Marketing. * 168 - cụ online, những giải pháp online,… Theo sự thay đổi đó, Internet Banking, trợ lý “ảo” Chatbot và Callbot,… là những giải pháp giúp các ngân hàng duy trì mọi hoạt động cũng như giao dịch của mình một cách trực tuyến. Qua quá trình hoạt động, những giải pháp trên đã chứng minh đó không chỉ là một sự lựa chọn tạm thời mà còn mang lại hiệu quả cao trong dài hạn so với các hình thức truyền thống và sẽ trở thành xu hướng tất yếu trên thế giới và cả tại Việt Nam. Nhận thấy đây là một ứng dụng công nghệ đột phá trong thời đại ngân hàng số, nhóm tác giả đã tìm hiểu và tổng hợp thông tin về trợ lý ảo, một số ứng dụng trợ lý ảo vào ngành ngân hàng trên thế giới và Việt Nam, từ đó đưa ra một số khuyến nghị. 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN Công nghệ nhận diện giọng nói với tên khoa học là Voice Biometrics đã bắt đầu được nghiên cứu từ năm 1936. Hệ thống nhận diện giọng nói ban đầu rất thô sơ, chỉ hiểu chữ số vì các kỹ sư cho rằng ngôn ngữ con người quá phức tạp. Đến năm 1952, Bell Laborratories của nhà phát minh Alexander Graham Bell đã thiết kế ra Audrey – hệ thống nhận diện chữ số từ một giọng nói nhất định. Mười năm sau, vào năm 1962, tại Hội chợ thế giới Seattle 1962, IBM đã trình diễn trước công chúng một công cụ có khả năng nhận diện giọng nói kỹ thuật số là IBM Shoebox, sau khi được bán ra năm 1961. Chiếc máy tính thuở đầu này, được phát triển gần 20 năm trước khi chiếc máy tính cá nhân IBM đầu tiên được giới thiệu năm 1981, có khả năng nhận dạng 16 từ ngữ được nói và các số từ 0 đến 9. Cột mốc tiếp theo trong quá trình phát triển công nghệ nhận diện giọng nói là vào những năm 1970 tại Đại học Carnegie Mellon ở Pittsburgh, Pennsylvania với sự hỗ trợ vững chắc từ Bộ Quốc Phòng Hoa kỳ và cơ quan Darpa của Bộ này. Công cụ “Harpy” của họ có thể nhận dạng khoảng 1000 từ, tương đương vốn từ vựng của một đứa trẻ 3 tuổi. Khoảng 10 năm sau chính nhóm các nhà khoa học này đã tiếp tục phát triển một hệ thống không chỉ có thể phân tích các từ riêng biệt mà là cả một dãy từ, tức là cả câu, nhờ có mô hình Markov ẩn. Các trợ lý ảo áp dụng nhận dạng giọng nói sớm nhất là các tổng đài tự động và phần mềm đọc kỹ thuật số dùng trong y tế. Vào những năm 1990, công nghệ nhận diện giọng nói số trở thành một tính năng của máy tính cá nhân, khiến các nhà sản xuất như Microsoft, IBM, Philips và Lernout & Háupie thi nhau áp dụng để tranh giành khách hàng. Sự kiện ra mắt chiếc điện thoại thông minh đầu tiên IBM Simon vào năm 1994 đặt nền móng cho các trợ lý ảo thông minh mà ta biết tới ngày nay. Trợ lý ảo số hiện đại đầu tiên được cài đặt trên một điện thoại thông minh là Siri, từng được giới thiệu là một tính năng trên chiếc iPhone 4S vào ngày 4 tháng 10 năm 2011. Apple Inc phát triển Siri sau khi mua lại Siri Inc., một công ty con của SRI International vào năm 2010, nơi từng là một viện nghiên cứu được tài trợ bởi DARPA và Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ. (Wikipedia) Hiện nay, các hãng công nghệ lớn trên thế giới đều có trợ lý ảo riêng của mình. Apple có Siri, Amazon có Alexa, Google sở hữu Google Assistant, Microsoft có Cortana. Ngay - 169 cả một thương hiệu chuyên tập trung phần cứng như Samsung cũng đã đi những bước đầu tiên với Trợ lý ảo mang tên Bixby được giới thiệu trên Galaxy S8. Các trợ lý ảo này dù có một số điểm khác nhau nhưng tựu chung, đều có thể điều khiển thiết bị bằng giọng nói, giúp người dùng tương tác với thiết bị mà không cần c ...