Tuyệt chiêu biến ảnh nhòe thành rõ chỉ trong nháy mắt

Công nghệ chỉnh sửa ảnh trong các bộ phim hành động Hollywood nay đã trở thành hiện thực. Trong các phim hành động kịch tính, nhân vật phản diện luôn luôn bị chụp trong những hoàn ảnh rất chi là “ảo” khiến người xem không thể hiểu nổi đó là ai. Nhưng luôn luôn xuất hiện một nhân viên FBI chỉ với một nút bấm đã biến ảnh mờ thành một tấm ảnh rõ ràng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tuyệt chiêu biến ảnh nhòe thành rõ chỉ trong nháy mắt Tuyệt chiêu biến ảnhnhòe thành rõ chỉ trong nháy mắtCông nghệ chỉnh sửa ảnh trong các bộ phim hành động Hollywood nayđã trở thành hiện thực.Trong các phim hành động kịch tính, nhân vật phản diện luôn luôn bị chụptrong những hoàn ảnh rất chi là “ảo” khiến người xem không thể hiểu nổi đólà ai. Nhưng luôn luôn xuất hiện một nhân viên FBI chỉ với một nút bấm đãbiến ảnh mờ thành một tấm ảnh rõ ràng. Ứng dụng đó hiện nay đã xuất hiện. Ứng dụng SmartDeblur của Yuzhikov hoạt động khá hiệu quả.Được tạo ra bởi Vladimir Yuzhikov - một kỹ sư phần mềm chuyên về hìnhảnh và xử lý tín hiệu - Ứng dụng SmartDeblur thật sự rất ấn tượng. Theoông, khôi phục lại hình ảnh bị nhiễu là một trong những vấn đề thú vị vàquan trọng bậc nhất của việc xử lý hình ảnh. Ngay cả trong toán học , điềunày đã bắt đầu được triển khai từ 70 năm trước đây và bây giờ thứ mà chúngta nhìn thấy là những kết quả thu được của quá trình nghiên cứu đó.Yuzhikov đã thử với hai trường hợp phổ biến nhất: Ảnh mờ do focus sai vànhòe do vật mẫu di chuyển(motion blur). Chúng ta đều biết rằng chúng rấtkhó khăn để sửa chữa. Trong thực tế, các ví dụ được Yuzhikov sử dụng làmmẫu đều không thể sửa chữa bằng cách sử dụng công nghệ hiện tại.Quá trình ma thuậtÔng bắt đầu công việc của mình với tấm ảnh tại Venice do chính ông chụp.Yuzhikov đã áp dụng một bộ lọc làm mờ tổng hợp vào nó và sau đó ông đãáp dụng phần mềm của mình vào bức ảnh đó. Nó đã có hiệu quả như bạn cóthể thấy ở trên. Hãy so sánh bức ảnh sau khi được làm rõ nét, hình ảnh thuđược khá ấn tượng.Tất nhiên, hình ảnh mờ nhân tạo không phải là vấn đề thực sự. Adobe đãchứng minh điều tương tự trong quá khứ, nhưng hình ảnh đó lại sử dụng lưutrữ gia tốc thông tin được sử dụng trên hình ảnh bị mờ.Giải pháp thực sựVấn đề thực sự là các hình ảnh mờ do quá trình chụp, chứ không phải là cáctấm ảnh tổng hợp lại sau đó làm mờ bằng phần mềm. Mặc dù kết quả màYuzhikov thu được không phải là hoàn hảo, nhưng cũng rất ấn tượng. Hãyxem qua các ví dụ của ông, được thực hiện với bằng chiếc Canon 500D cùngống lens kit 18-55. Trong các bức ảnh dưới ông cố tình làm mờ bức ảnhbằng các cách khác nhau sau đó phục hồi lại chúng. Ảnh bị mở do lấy nét sai.Sau khi sử dụng SmartDeblur chi tiết hiện lên tạm chấp nhận được. Bức ảnh bị mờ hoàn toàn do lấy nét và hình ảnh được làm rõ khá tốt, các chữ cái thể hiện đủ để đọc được. Giao diện phần mềm.Tuy các hình ảnh trên vẫn còn có khá nhiều điểm nhiễu nhỏ, nhìn chung ứngdụng này khá tuyệt để xem mức độ chi tiết ở mức trung bình, giống như cáctấm kính cửa sổ chỉ là những điểm mập mờ. Hiệu quả trên tấm ảnh văn bảnlà tương đối tốt. Với sự phát triển của công nghệ hiện tại, những phần mềmhoàn thiện hơn cho ra mắt những tấm ảnh đẹp mắt hơn chắc chắn sẽ có mặtkhông lâu nữa.Phần mềm của Yuzhikov hiện tại chỉ sử dụng được trên Windows, bạn cóthể download phần mềm này tại đây.