Ứng dụng Big Data (dữ liệu lớn) và AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) trong tự động hoá tuyển dụng nhân sự

Bài viết trình bày một số vấn đề về ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng nhân sự gồm khái niệm, các cách thức ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng trong hiện tại và tương lai và giới thiệu một số trường hợp điển hình ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng tại Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng Big Data (dữ liệu lớn) và AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) trong tự động hoá tuyển dụng nhân sự ỨNG DỤNG BIG DATA (DỮ LIỆU LỚN) VÀ AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - TRÍ TUỆ NHÂN TẠO) TRONG TỰ ĐỘNG HOÁ TUYỂN DỤNG NHÂN SỰ ThS. Huỳnh Trị An Khoa Marketing Tóm tắt Tự động hoá là một trong những vấn đề quan trọng của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 nhằm giảm bớt chi phí, tối đa hoá hiệu suất cũng như đẩy nhanh tiến độ hoàn thành công việc. Ngoài việc áp dụng trong sản xuất, tự động hoá còn được áp dụng trong quản lý tài chính, bán hàng, marketing, nhân sự,... và đặc biệt là trong công tác tuyển dụng. Nhiều tổ chức đã áp dụng (dữ liệu lớn) và AI (Artificial Intelligence - trí tuệ nhân tạo) vào tự động hoá tuyển dụng nhân sự để rút ngắn thời gian và nâng cao hiệu quả quá trình tuyển dụng. Bài viết trình bày một số vấn đề về ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng nhân sự gồm khái niệm, các cách thức ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng trong hiện tại và tương lai và giới thiệu một số trường hợp điển hình ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng tại Việt Nam. Từ khoá: Big Data, dữ liệu lớn, AI (Artificial Intelligence), trí tuệ nhân tạo, tự động hoá tuyển dụng 1. Giới thiệu về Big Data, AI và tự động hoá tuyển dụng 1.1. Khái niệm Big Data Big Data (Dữ liệu lớn) là thuật ngữ để chỉ việc xử lý một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử lý được. Dữ liệu lớn bao gồm phân tích, thu thập, giám sát dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền nhận, trực quan, truy vấn và tính riêng tư. Hiểu đơn giản, có 100 người truy cập vào một trang web tuyển dụng. Các hoạt động của họ trên website đó như tạo hồ sơ xin việc, tìm kiếm công việc phù hợp,... sẽ được lưu trữ dưới dạng các dữ liệu (data) có cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Tuy nhiên, nếu có hơn 1 triệu người cùng truy cập vào trang web ấy, thì đó được gọi là Big Data. Với một khối lượng dữ liệu khổng lồ mang trong mình hàng tấn không tin quý giá, nếu nhà tuyển dụng trích xuất, thu thập và phân tích dữ liệu có được trong Big 152 Data cung cấp rất nhiều thông tin có giá trị để tìm kiếm, lựa chọn các ứng viên phù hợp nhất. 153 1.2. Khái niệm AI (Artificial Intelligence) AI (Artificial Intelligence) được dịch là trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh của máy do con người tạo ra. Đó là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được con người thể hiện. Thông thường, thuật ngữ trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) bắt chước các chức năng 'nhận thức' mà con người liên kết với tâm trí con người, như 'học tập' và 'giải quyết vấn đề'. Sự thành công của AI - trí tuệ nhân tạo dựa vào nhiều yếu tố: tăng khả năng tính toán của máy tính, tập trung giải quyết các bài toán con cụ thể, xây dựng các mối quan hệ giữa và các lĩnh vực khác giải quyết các bài toán tương tự, và một sự chuyển giao mới của các nhà nghiên cứu cho các phương pháp toán học vững chắc và chuẩn khoa học chính xác. 1.3. Tự động hoá tuyển dụng Tự động hoá tuyển dụng là việc áp dụng công nghệ dựa trên Big Data và AI để tự động thực hiện các công tác hằng ngày của nhà tuyển dụng như đăng tuyển, lọc hồ sơ, gọi điện phỏng vấn, làm bài kiểm tra, chấm điểm phù hợp,... nhằm giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian, chi phí, dễ dàng tìm được ứng viên phù hợp và giúp nhà tuyển dụng đưa ra quyết định chính xác hơn. Ví dụ: Unilever là một công ty đa quốc gia, hoạt động trên 190 nước. Hằng năm họ phải xử lý hơn 1,8 triệu đơn xin việc để tuyển dụng hơn 30.000 nhân viên. Một con số thật sự khủng khiếp đối với bất kỳ nhà tuyển dụng nào. Unilever đã hợp tác với công ty Pymetrics, một chuyên gia trong lĩnh vực tuyển dụng bằng AI, để tạo ra một nền tảng trực tuyến mà ở đó các ứng viên khi nộp hồ sơ sẽ phải tham gia các trò chơi, trả lời các câu hỏi trắc nghiệm và phỏng vấn video trực tuyến một cách hoàn toàn tự động. Kết quả thu là khoảng 70.000 giờ phỏng vấn và xử lý hồ sơ ứng viên đã được cắt giảm nhờ vào hệ thống tự động này. 1.4. Lợi ích của tự động hoá tuyển dụng Tuyển dụng là một hoạt động trong công tác quản trị nhân sự gây tốn kém rất nhiều chi phí của tổ chức. Việc tuyển dụng đúng người, đúng việc ngày nay thật sự không dễ dàng, đặc biệt với những tổ chức có nhu cầu tuyển dụng lớn và thường xuyên. Theo Hiệp hội Quản lý Nhân sự & Tài nguyên Thế giới: 'Chi phí trung bình cho mỗi lần tuyển dụng nhân sự mới là 4.425 USD và thời gian trung bình cần thiết để tuyển dụng cho một vị trí là 36 ngày'. Báo cáo cũng cho biết rằng chi phí tìm kiếm và tuyển dụng nhân viên mới thay thế có thể lên tới 50% hoặc 60% mức lương hàng năm của nhân viên cũ. Theo thống kê ở Mỹ, tỷ lệ hao hụt nhân sự thường vào khoảng 5% mỗi tháng. Để một ứng viên có thể làm việc thuần thục, thời gian đào tạo phải mất từ 154 4-6 tuần. Chi phí cho sự tiêu hao, tuyển dụng, đào tạo nhân sự thay thế vào khoảng 1.500 USD/một người. Chính vì vậy, các tổ chức đều muốn giảm chi phí tuyển dụng. Nhiều tổ chức sử dụng các trang web tuyển dụng miễn phí, giá rẻ hoặc các nền tảng mạng xã hội như Facebook. Nhưng có một thực tế, các nền tảng này giúp tổ chức có được rất nhiều hồ sơ ứng viên nhưng hồ sơ phù hợp lại cực kỳ thấp và phải mất rất nhiều thời gian để sàn lọc và các kênh này chỉ tuyển dụng được các vị trí thường là hành chính hoặc các công việc có tính chất lặp đi lặp lại. Ngược lại, các kênh tuyển dụng chất lượng với chi phí cao hơn hoặc những nền tảng tuyển dụng ri ...