Ứng dụng hồi quy Logistic nghiên cứu tình trạng biết đọc biết viết của dân số Việt Nam

Bài viết giới thiệu kết quả nghiên cứu ứng dụng mô hình hồi quy Logistic trong nghiên cứu tình trạng biết đọc biết viết của dân số Việt Nam theo số liệu của tổng điều tra dân số và nhà ở năm 1999.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng hồi quy Logistic nghiên cứu tình trạng biết đọc biết viết của dân số Việt Nam øng dông håi qui logistic nghiªn cøu t×nh tr¹ng biÕt ®äc biÕt viÕt cña d©n sè ViÖt Nam Phan Ngäc Tr©m M« h×nh håi qui logistic lµ mét c«ng cô ®ã: giíi tÝnh: nam vµ n÷; n¬i c− tró: thµnh thÞ, m¹nh ®−îc øng dông nhiÒu trong c«ng t¸c n«ng th«n; tuæi: tõ 15 ®Õn 35 (trÎ), vµ tõ 35 thèng kª c¸c n−íc. §Ó gióp ®éc gi¶ hiÓu râ tuæi trë lªn (giµ)(1); d©n téc: d©n téc kinh vµ h¬n −u ®iÓm cña m« h×nh, bµi b¸o nµy sÏ c¸c d©n téc kh¸c (thiÓu sè)(2). giíi thiÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu øng dông m« M« h×nh håi qui logistic h×nh håi qui logistic trong nghiªn cøu t×nh tr¹ng biÕt ®äc biÕt viÕt cña d©n sè ViÖt Nam M« h×nh nµy cã biÕn phô thuéc lµ biÕt theo sè liÖu cña Tæng ®iÒu tra d©n sè vµ nhµ ®äc biÕt viÕt (y) biÕt ®äc, biÕt viÕt = 1, kh«ng ë n¨m 1999. = 0), vµ c¸c biÕn gi¶i thÝch lµ: giíi tÝnh (x1) Nam = 1, N÷ = 0), n¬i c− tró (x2) thµnh thÞ = 1. Ph−¬ng ph¸p luËn 1, N«ng th«n = 0, nhãm tuæi (x3) nhãm tuæi 1.1. §Þnh nghÜa biÕt ®äc biÕt viÕt 15-34 (trÎ) = 1, nhãm tuæi 35 + (giµ) = 0 vµ d©n téc (x4) d©n téc Kinh = 1, d©n téc kh¸c = Theo Tæng ®iÒu tra d©n sè vµ nhµ ë 0). Hµm logistic trong tr−êng hîp nµy cã ViÖt Nam, mét ng−êi ®−îc gäi lµ biÕt ®äc biÕt d¹ng cô thÓ nh− sau: viÕt nÕu ng−êi Êy “biÕt ®äc, viÕt vµ hiÓu nh÷ng c©u ®¬n gi¶n b»ng ng«n ng÷ quèc gia e ab x b x b x b x 1 1 2 2 3 3 4 4 P(y) = hay ng«n ng÷ d©n téc hoÆc tiÕng n−íc 1  e ab x b x b x b 1 1 2 2 3 3 4x4 ngoµi”. P(y) lµ x¸c suÊt ®Ó biÕn y nhËn gi¸ trÞ §Þnh nghÜa nµy cã kh¸c víi ®Þnh nghÜa lµ 1. sö dông trong c¸c nghiªn cøu kh¸c ®−îc tiÕn hµnh trªn c¬ së c¸c b¸o c¸o hµnh chÝnh cña KÕt qu¶ tÝnh to¸n ®−îc dùa trªn phÇn Bé Gi¸o dôc vµ §µo t¹o. mÒm SPSS vµ Extat. Sau khi tÝnh to¸n thu ®−îc c¸c hÖ sè cña m« h×nh cïng gi¸ trÞ 1.2. Ph−¬ng ph¸p luËn kiÓm ®Þnh P t−¬ng øng. Tr−êng hîp hÖ sè Th«ng tin dïng trong bµi viÕt nµy vÒ ®−îc −íc l−îng cã gi¸ trÞ P t−¬ng øng thÊp d©n sè ViÖt Nam tõ 15 tuæi trë lªn, gåm c¸c h¬n mét møc  nµo ®ã th× gi¸ trÞ thùc cña hÖ chØ tiªu ®−îc −íc l−îng tõ sè liÖu ®iÒu tra sè ®ã cã x¸c suÊt cao lµ kh«ng b»ng 0 mÉu 3% sau khi ®· quyÒn sè ho¸. ViÖc (th−êng chän  = 0,05, ë b¸o c¸o nµy do qui ®¸nh gi¸ c¸c yÕu tè t¸c ®éng ®Õn t×nh tr¹ng m« sè liÖu ®ñ lín nªn chóng t«i chän  = biÕt ®äc biÕt viÕt ®−îc thùc hiÖn b»ng c¸ch 0,01). Tr−êng hîp ng−îc l¹i, khi hÖ sè t−¬ng sö dông håi qui logistic. øng víi gi¸ trÞ P cña nã lín h¬n 0,01 th× kh«ng thÓ b¸c bá gi¶ thuyÕt hÖ sè thùc lµ Trong khi ph©n tÝch vÒ t×nh tr¹ng biÕt b»ng 0 vµ ng−êi ta nãi hÖ sè cña biÕn ®ã lµ ®äc biÕt viÕt, chóng t«i cã ph©n tæ chi tiÕt kh«ng cã ý nghÜa thèng kª; trong mét sè cho bèn yÕu tè lµ giíi tÝnh, n¬i c− tró, tuæi vµ tr−êng hîp ng−êi ta sÏ ®−a biÕn ®ã ra khái d©n téc cho tÊt c¶ 61 tØnh thµnh phè. Trong m« h×nh. Trang 22 - Th«ng tin Khoa häc Thèng kª sè 2/2005 2. KÕt qu¶ nghiªn cøu hay kh«ng c¨n cø vµo gi¸ trÞ P t−¬ng øng. Nh×n chung c¸c hÖ sè trong 61 m« h×nh biÕt Theo tÝnh to¸n tõ sè liÖu T§TDS 1999, ®äc biÕt viÕt cña 61 tØnh phÇn lín cã gi¸ trÞ P th× tû lÖ biÕt ®äc biÕt viÕt cña d©n sè 15 tuæi nhá h¬n møc 0,01 trõ mét sè tØnh cã gi¸ trÞ P trë lªn cña ViÖt Nam lµ 90,3%. Ph©n tÝch chi t−¬ng øng víi biÕn d©n téc cã gi¸ trÞ lín h¬n tiÕt theo bèn yÕu tè lµ giíi tÝnh, n¬i c− tró, nhiÒu so víi møc 0,01. nhãm tuæi v ...