Ứng dụng phần mềm học máy trong sàng lọc trước sinh một số bất thường bẩm sinh hay gặp tại Việt Nam (hội chứng Down, hội chứng Edwards và hội chứng Patau)

Bài viết Ứng dụng phần mềm học máy trong sàng lọc trước sinh một số bất thường bẩm sinh hay gặp tại Việt Nam (hội chứng Down, hội chứng Edwards và hội chứng Patau) trình bày xây dựng phương trình hồi quy giá trị trung vị của các dấu ấn huyết thanh trong sàng lọc trước sinh theo tuổi mẹ và cân nặng của thai phụ người Việt Nam; (2) Xây dựng và đánh giá hiệu quả phần mềm trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc trước sinh ba bất thường bẩm sinh hay gặp ở Việt Nam (Hội chứng Down, Edwards và Patau).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng phần mềm học máy trong sàng lọc trước sinh một số bất thường bẩm sinh hay gặp tại Việt Nam (hội chứng Down, hội chứng Edwards và hội chứng Patau) HỘI NGHỊ KHOA HỌC HÌNH THÁI HỌC TOÀN QUỐC LẦN THỨ XVIII NĂM 2022 6. Hatırnaz Ş, & Pektaş MK. Day 3 embryo transfer of varying grades of vitrified‑warmed transfer versus day 5 blastocyst transfers: A blastocysts in women aged over 35 years: A prospective randomized controlled trial. propensity‑matched analysis. Journal of Turkish journal of obstetrics and gynecology, Obstetrics Gynaecology Research, (2019), (2017), 14,(2), pp. 82 - 88 45,(4), pp. 849-857. 7. Yang L, Cai S, Zhang S, Kong X, Gu Y, Lu 9. Reimundo Pilar, Romero Javier M C et al.. Single embryo transfer by Day 3 Gutiérrez, Pérez Tamara Rodríguez, & time-lapse selection versus Day 5 Veiga Ernesto %J Advances in Laboratory conventional morphological selection: a Medicine/Avances en Medicina de randomized, open-label, non-inferiority trial. Laboratorio.. Single-embryo transfer: a key Human Reproduction, (2018), 33,(5), pp. 869- strategy to reduce the risk for multiple 876. pregnancy in assisted human reproduction. 8. Park DS, Kim JW, Chang EM, Lee WS, (2021), 2,(2), pp. 179-188. Yoon TK, & Lyu SW. Strategies in the ỨNG DỤNG PHẦN MỀM HỌC MÁY TRONG SÀNG LỌC TRƯỚC SINH MỘT SỐ BẤT THƯỜNG BẨM SINH HAY GẶP TẠI VIỆT NAM (HỘI CHỨNG DOWN, HỘI CHỨNG EDWARDS VÀ HỘI CHỨNG PATAU) Đoàn Việt Hà1, Trần Danh Cường1,2, Nguyễn Thị Trang1, Ngô Toàn Anh2, Lương Thị Lan Anh1, Tô Thị Thu Hà1, Nguyễn Thị Huệ1, Nguyễn Phương Ngọc1, Đỗ Đức Huy1, Nguyễn Thị Khánh2, Đặng Phương Thuý2, Nguyễn Thị Thu Hương2, Lê Phạm Sỹ Cường2, Lê Dương Minh Anh1, Phạm Hùng Sơn1, Hoàng Thị Ngọc Lan1, Đoàn Kim Phượng1, Vũ Thị Huyền1, Vũ Thị Hà1, Phạm Quang Anh, Nguyễn Hữu Đức Anh1. TÓM TẮT 21 sàng lọc trước sinh theo tuổi mẹ và cân nặng của Mục tiêu: (1) Xây dựng phương trình hồi quy thai phụ người Việt Nam; (2) Xây dựng và đánh giá trị trung vị của các dấu ấn huyết thanh trong giá hiệu quả phần mềm trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc trước sinh ba bất thường bẩm sinh hay 1 Đại học Y Hà Nội gặp ở Việt Nam (Hội chứng Down, Edwards và 2 Bệnh viện Phụ sản Trung ương Patau). Đối tượng, phương pháp nghiên cứu: 3 Đại học Y Thái Bình Nghiên cứu mô tả cắt ngang hồi cứu và tiến cứu Chịu trách nhiệm chính: Nguyễn Thị Trang trên 10.181 thai phụ đến khám tại bệnh viện Phụ Email: trangnguyen@hmu.edu.vn sản Trung ương từ tháng 01 năm 2012 đến tháng Ngày nhận bài: 16/7/2022 03 năm 2022. Kết quả: Các phương trình hồi qui Ngày phản biện khoa học: 02/08/2022 cho giá trị trung vị của các chỉ số free β-hCG, Ngày duyệt bài: 21/08/2022 154 TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 518 - THÁNG 9 - SỐ CHUYÊN ĐỀ - 2022 PAPP-A, uE3, AFP, hCG theo tuổi thai (tính theo , and ngày) có dạng MoM correction equations for maternal weight , và have high R2 values (all greater than 0.5). We phương trình hiệu chỉnh MoM theo cân nặng mẹ successfully built a machine learning software. (kg) đều có giá trị R2 cao trên 0,5. Chúng tôi đã When using a dataset combining markers and xây dựng thành công một phần mềm học máy, ultrasound results, the XGBoost model has the khi sử dụng bộ dữ liệu kết hợp kết quả siêu âm highest accuracy (98.1% for Down syndrome and thai và sàng lọc sinh hóa máu mẹ để huấn luyện 97.5% for Edwards and Patau syndrome). mô hình học máy, mô hình XGBoost cho độ Conclusion: The XGBoost-based AI software chính xác cao nhất (98,1% đối với hội chứng could be applied in prenatal screening for Down, Down; 97,5% đối với hội chứng Edwards và hội Edwards, and Patau syndrome. chứng Patau). Kết luận: Phần mềm học máy dựa Keywords: Artificial Intelligence, Machine trên mô hình XGBoost có thể ứng dụng trong learning, Prenatal Screening, Median value, sàng lọc trước sinh hội chứng Down, Edwards, Maternal serum markers. Patau tại Việt Nam. Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Sàng lọc I. ĐẶT VẤN ĐỀ trước sinh, Giá trị trung vị, Các chỉ số sinh hóa Hội chứng Down, Edwards và Patau là má ...