Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá bệnh võng mạc đái tháo đường tại Bệnh viện Đa khoa Hà Đông

Bài viết trình bày khảo sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo đánh giá võng mạc trên bệnh nhân đái tháo đường. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu là tất cả bệnh nhân được chẩn đoán bệnh đái tháo đường đến khám và điều trị tại khoa Nội tiết và khoa Mắt, Bệnh viện Đa khoa Hà Đông. Thời gian nghiên cứu: từ tháng 8/2022 đến tháng 7/2023. Nghiên cứu mô tả cắt ngang 228 bệnh nhân.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá bệnh võng mạc đái tháo đường tại Bệnh viện Đa khoa Hà Đông TẠP CHÍ Y häc viÖt nam tẬP 536 - th¸ng 3 - sè 2 - 2024 Latin American Landscape, J Rheumatol. 46(4), 7. Salvio G. và các cộng sự. (2021), tr. 397-404. Hypothalamic-Pituitary Diseases and Erectile6. Nicolosi A. và các cộng sự. (2003), Dysfunction, J Clin Med. 10(12). Epidemiology of erectile dysfunction in four 8. Uckert S và các cộng sự. (2003), Is there an countries: cross-national study of the prevalence inhibitory role of cortisol in the mechanism of and correlates of erectile dysfunction, Urology. male sexual arousal and penile erection?, Urol 61(1), tr. 201-206. Res. 31(6), tr. 402-406. ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG ĐÁNH GIÁ BỆNH VÕNG MẠC ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA HÀ ĐÔNG Nguyễn Thu Uyên1, Phạm Trọng Văn2, Hoàng Trần Thanh3TÓM TẮT nhạy và độ đặc hiệu rất cao. Từ khóa: Võng mạc đái tháo đường, đái tháo 68 Mục tiêu: Khảo sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo đường, trí tuệ nhân tạo.đánh giá võng mạc trên bệnh nhân đái tháo đường.Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Đối SUMMARYtượng nghiên cứu là tất cả bệnh nhân được chẩn đoánbệnh đái tháo đường đến khám và điều trị tại khoa APPLICATION OF ARTIFICIALNội tiết và khoa Mắt, Bệnh viện Đa khoa Hà Đông. INTELLIGENCE FOR EVALUATION OFThời gian nghiên cứu: từ tháng 8/2022 đến tháng DIABETIC RETINOPATHY DISEASE AT HA7/2023. Nghiên cứu mô tả cắt ngang 228 bệnh nhân. DONG GENERAL HOSPITALCác bệnh nhân được chẩn đoán đái tháo đường, đồng Objectives: Conduct a survey on the applicationsý tham gia nghiên cứu, và được lựa chọn ngẫu nhiên of artificial intelligence in evaluating retinas of diabetictheo danh sách khám bệnh đến khi đủ số lượng patients. Materials and methods: The studynghiên cứu. Kết quả ảnh màu đáy mắt được đọc bởi included patients diagnosed with diabetes who soughtbác sĩ nhãn khoa, áp dụng tiêu chuẩn phân loại của examination and treatment at the Eye Clinic of HaHội đồng Nhãn khoa Quốc tế 2017 và được so sánh Dong General Hospital. The research was conductedvới kết quả trên phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo from August 2022 to July 2023, employing a cross-Cybersight AI. Kết quả: Độ tuổi trung bình các bệnh sectional descriptive study approach involving 228nhân trong nghiên cứu là 63,61 ± 11,01 tuổi, giới nữ patients. Participants were individuals diagnosed withchiếm tỷ lệ cao và type 2 là chủ yếu 99,6%. Thời gian diabetes who willingly participated and were randomlymắc bệnh chủ yếu dưới 10 năm chiếm 62,3%, tăng selected based on the medical examination list untilHA 25,4%. Tỷ lệ chưa có bệnh võng mạc đái tháo the required sample size was reached. Color fundusđường là 64,1%, tỷ lệ có bệnh là 35,9%, trong đó images were examined by a vitreoretinal fluidvõng mạc đái tháo đường không tăng sinh chiếm specialist using the 2017 International Council of30%, giai đoạn tăng sinh chiếm 5,9%. Tổn thương Ophthalmology (ICO) classification standards and werevõng mạc hay gặp nhất là vi phình mạch (34,6%), compared with the outcomes obtained from thexuất tiết (20,6%), xuất huyết võng mạc (22,4%), phù Cybersight AI artificial intelligence applicationhoàng điểm chiếm tỷ lệ 12,6%. Phần mềm Cybersight software. Results: The average age of patients in theAI có độ nhạy là 90%, độ đặc hiệu là 95%, độ chính study was 63,61 ± 11,01 years old, with axác là 91,92% trong chẩn đoán bệnh võng mạc đái predominant representation of women, and type 2tháo đường. Trong phát hiện tổn thương vi phình diabetes accounting for the majority at 99,6%. Themạch và xuất huyết võng mạc, xuất tiết, phần mềm có primary duration of the disease was less than 10độ nhạy rất cao 87% và 95%, 93%, độ đặc hiệu lần years, constituting 62.3%, accompanied by increasedlượt là 93% và 98%, 71%. Trong phân loại giai đoạn blood pressure (25.4%). The prevalence of diabeticbệnh võng mạc đái tháo đường, kết quả là khác nhau retinopathy was 35,9%, with non-proliferative diabetickhi phân loại từng giai đoạn. Kết luận: Tỷ lệ có bệnh retinopathy accounting for 30% and the proliferativevõng mạc đái tháo đường ở bệnh viện đa khoa Hà stage for 5,9%. The most common retinal lesionsĐông là 35,9%. Có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào observed were microaneurysms (30,6%), exudatesviệc sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường với độ (20,6%), retinal hemorrhages (22,4%), and macular edema at 12,6%. The Cybersight AI software1Bệnh viện Đa khoa Hà Đông, Hà Nội. demonstrated a sensitivity of 90%, specificity of 95%,2Đại and an accuracy of 91.92% in diagnosing diabetic học Y Hà Nội, Hà Nội retinopathy. In detecting microaneurysm lesions and3Bệnh viện Mắt Hà Đông, Hà Nội retinal hemorrhages, both hard and soft hemorrhagesChịu trách nhiệm chính: Nguyễn Thu Uyên exhibited very high sensitivity at 87%, 95%, 93% andEmail: pkmatbocau@gmail.com specificity at 93% và 98%, 71%, ...