Ước lượng điện trở rô to và stato trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động cơ
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 934.07 KB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết trình bày một phương pháp chỉnh sửa để ước lượng điện trở rô to và stato sử dụng mạng nơ ron nhân tạo cho truyền động động cơ không đồng bộ không cảm biến tốc độ. Tốc độ động cơ cũng được ước lượng bằng một mạng nơ ron. Việc ước lượng chính xác tốc độ động cơ, điện trở rô to và stato đã cải thiện và nâng cao chất lượng của hệ truyền động.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ước lượng điện trở rô to và stato trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động cơ Tạp chí Khoa học và Công nghệ 133 (2019) 008-014 Ước lượng điện trở rô to và stato trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động cơ Rotor and Stator Resistance Estimation Based on Artificial Neural Network Applied in Induction Motor Control Phạm Văn Tuấn*, Phạm Hùng Phi, Nguyễn Thanh Sơn, Nguyễn Tùng Lâm Trường Đại học Bách khoa Hà Nội - Số 1, Đại Cồ Việt, Hai Bà Trưng, Hà Nội Đến Tòa soạn: 18-9-2018; chấp nhận đăng: 20-3-2019 Tóm tắt Bài báo trình bày một phương pháp chỉnh sửa để ước lượng điện trở rô to và stato sử dụng mạng nơ ron nhân tạo cho truyền động động cơ không đồng bộ không cảm biến tốc độ. Tốc độ động cơ cũng được ước lượng bằng một mạng nơ ron. Việc ước lượng chính xác tốc độ động cơ, điện trở rô to và stato đã cải thiện và nâng cao chất lượng của hệ truyền động. Kết quả mô phỏng và thực nghiệm đã cho thấy tốc độ được ước lượng bám tốc độ thực, đồng thời sai số giữa các điện trở rô to và stato được ước lượng bằng mạng nơ ron với các điện trở rô to và stato danh định là rất nhỏ. Từ khóa: Mạng nơ ron nhân tạo (ANN), Điều khiển không cảm biến tốc độ, ước lượng điện trở rô to, ước lượng điện trở stato. Abstract This paper presents a modified method for rotor and stator resistance estimation using atificial neural network for sensorless induction motor drive. Speed of the induction motor also is estimated using the artificial neural network. Therefore, the accurate estimation of the speed of induction motor, the rotor and stator resistance improved the quality of the sensorless induction motor drive. The results of simulation and experiment show that the estimated speed tracks the real speed of induction motor, simultaneously the error between the estimated rotor and stator resistance using neural network and the normal rotor and stator resistance is extremely small. Keywords: Artificial neural network (ANN), Sensorless control, Rotor resistance estimation, Stator resistance estimation. DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU 1. Đặt vấn đề Ký hiệu Giải thích ký hiệu Vấn đề điều khiển tựa từ thông rô to gián tiếp rdvm Từ thông rô to dọc trục tính từ mô hình không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ là một điện áp, hệ tọa độ gắn với stato. phần quan trọng của nghiên cứu hệ truyền động động rqvm Từ thông rô to ngang trục tính từ mô cơ không đồng bộ. Trong điều khiển tựa từ thông rô to hình điện áp, hệ tọa độ gắn với stato. không cảm biến tốc độ, góc từ thông rô to phụ thuộc sd Từ thông stato dọc trục, hệ tọa độ gắn vào điện trở rô to [1]. Mặt khác ước lượng từ thông rô với stato. to nhạy cảm với sự thay đổi của điện trở rô to và stato sq Từ thông stato ngang trục, hệ tọa độ đặc biệt là vùng tốc độ thấp; ước lượng tốc độ động cơ gắn với stato. lại phụ thuộc vào ước lượng từ thông rô to [2], [3]. Do rdim Từ thông rô to dọc trục tính từ mô hình vậy việc ước lượng chính xác điện trở rô to và stato sẽ dòng điện, hệ tọa độ gắn với stato. nâng cao độ chính xác của ước lượng tốc độ, ước lượng từ thông rô to. Từ đó cải thiện chất lượng cho hệ truyền rqim Từ thông rô to ngang trục tính từ mô hình dòng điện, hệ tọa độ gắn với stato. động không cảm biến tốc độ tựa từ thông rô to [1]. Vsd Điện áp stato dọc trục, hệ tọa độ gắn Trong quá trình làm việc điện trở rô to có thể biến thiên với stato. tới 100% do sự thay đổi nhiệt độ, tần số rô to, và lấy Vsq Điện áp stato ngang trục, hệ tọa độ gắn các thông tin này thông qua việc sử dụng mô hình nhiệt với stato. hoặc cảm biến nhiệt độ là rất khó khăn, đặc biệt đối với Dòng điện stato dọc trục, hệ tọa độ gắn động cơ không đồng bộ rô to lồng sóc [2], [3], [4]. Một isd số thuật toán ước lượng điện trở rô to đã được nghiên với stato. cứu và thực hiện như thuật toán thích nghi tham chiếu isq Dòng điện stato ngang trục, hệ tọa độ mô hình (MRAS) của từ thông hoặc công suất phản gắn với stato. kháng đã được thực hiện ở [5], [6], bộ lọc Kalman mở 8 Tạp chí Khoa học và Công nghệ 133 (2019) 008-014 rộng [7], [8], điều khiển trượt [9], [10], điều khiển mờ sd = (Vsd − Rs isd ) dt [11], [12]. Phương pháp ước lượng điện trở rô to trong (2) quá trình làm việc của động cơ sử dụng mạng nơ ron sq = (Vsq − Rs isq ) dt đã được nghiên cứu và thực hiện ở [3], [4] nhưng phương pháp ước lượng điện trở này vẫn bị giới hạn là Do điện áp một ch ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ước lượng điện trở rô to và stato trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động cơ Tạp chí Khoa học và Công nghệ 133 (2019) 008-014 Ước lượng điện trở rô to và stato trên cơ sở mạng nơ ron nhân tạo ứng dụng trong điều khiển động cơ Rotor and Stator Resistance Estimation Based on Artificial Neural Network Applied in Induction Motor Control Phạm Văn Tuấn*, Phạm Hùng Phi, Nguyễn Thanh Sơn, Nguyễn Tùng Lâm Trường Đại học Bách khoa Hà Nội - Số 1, Đại Cồ Việt, Hai Bà Trưng, Hà Nội Đến Tòa soạn: 18-9-2018; chấp nhận đăng: 20-3-2019 Tóm tắt Bài báo trình bày một phương pháp chỉnh sửa để ước lượng điện trở rô to và stato sử dụng mạng nơ ron nhân tạo cho truyền động động cơ không đồng bộ không cảm biến tốc độ. Tốc độ động cơ cũng được ước lượng bằng một mạng nơ ron. Việc ước lượng chính xác tốc độ động cơ, điện trở rô to và stato đã cải thiện và nâng cao chất lượng của hệ truyền động. Kết quả mô phỏng và thực nghiệm đã cho thấy tốc độ được ước lượng bám tốc độ thực, đồng thời sai số giữa các điện trở rô to và stato được ước lượng bằng mạng nơ ron với các điện trở rô to và stato danh định là rất nhỏ. Từ khóa: Mạng nơ ron nhân tạo (ANN), Điều khiển không cảm biến tốc độ, ước lượng điện trở rô to, ước lượng điện trở stato. Abstract This paper presents a modified method for rotor and stator resistance estimation using atificial neural network for sensorless induction motor drive. Speed of the induction motor also is estimated using the artificial neural network. Therefore, the accurate estimation of the speed of induction motor, the rotor and stator resistance improved the quality of the sensorless induction motor drive. The results of simulation and experiment show that the estimated speed tracks the real speed of induction motor, simultaneously the error between the estimated rotor and stator resistance using neural network and the normal rotor and stator resistance is extremely small. Keywords: Artificial neural network (ANN), Sensorless control, Rotor resistance estimation, Stator resistance estimation. DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU 1. Đặt vấn đề Ký hiệu Giải thích ký hiệu Vấn đề điều khiển tựa từ thông rô to gián tiếp rdvm Từ thông rô to dọc trục tính từ mô hình không cảm biến tốc độ động cơ không đồng bộ là một điện áp, hệ tọa độ gắn với stato. phần quan trọng của nghiên cứu hệ truyền động động rqvm Từ thông rô to ngang trục tính từ mô cơ không đồng bộ. Trong điều khiển tựa từ thông rô to hình điện áp, hệ tọa độ gắn với stato. không cảm biến tốc độ, góc từ thông rô to phụ thuộc sd Từ thông stato dọc trục, hệ tọa độ gắn vào điện trở rô to [1]. Mặt khác ước lượng từ thông rô với stato. to nhạy cảm với sự thay đổi của điện trở rô to và stato sq Từ thông stato ngang trục, hệ tọa độ đặc biệt là vùng tốc độ thấp; ước lượng tốc độ động cơ gắn với stato. lại phụ thuộc vào ước lượng từ thông rô to [2], [3]. Do rdim Từ thông rô to dọc trục tính từ mô hình vậy việc ước lượng chính xác điện trở rô to và stato sẽ dòng điện, hệ tọa độ gắn với stato. nâng cao độ chính xác của ước lượng tốc độ, ước lượng từ thông rô to. Từ đó cải thiện chất lượng cho hệ truyền rqim Từ thông rô to ngang trục tính từ mô hình dòng điện, hệ tọa độ gắn với stato. động không cảm biến tốc độ tựa từ thông rô to [1]. Vsd Điện áp stato dọc trục, hệ tọa độ gắn Trong quá trình làm việc điện trở rô to có thể biến thiên với stato. tới 100% do sự thay đổi nhiệt độ, tần số rô to, và lấy Vsq Điện áp stato ngang trục, hệ tọa độ gắn các thông tin này thông qua việc sử dụng mô hình nhiệt với stato. hoặc cảm biến nhiệt độ là rất khó khăn, đặc biệt đối với Dòng điện stato dọc trục, hệ tọa độ gắn động cơ không đồng bộ rô to lồng sóc [2], [3], [4]. Một isd số thuật toán ước lượng điện trở rô to đã được nghiên với stato. cứu và thực hiện như thuật toán thích nghi tham chiếu isq Dòng điện stato ngang trục, hệ tọa độ mô hình (MRAS) của từ thông hoặc công suất phản gắn với stato. kháng đã được thực hiện ở [5], [6], bộ lọc Kalman mở 8 Tạp chí Khoa học và Công nghệ 133 (2019) 008-014 rộng [7], [8], điều khiển trượt [9], [10], điều khiển mờ sd = (Vsd − Rs isd ) dt [11], [12]. Phương pháp ước lượng điện trở rô to trong (2) quá trình làm việc của động cơ sử dụng mạng nơ ron sq = (Vsq − Rs isq ) dt đã được nghiên cứu và thực hiện ở [3], [4] nhưng phương pháp ước lượng điện trở này vẫn bị giới hạn là Do điện áp một ch ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Mạng nơ ron nhân tạo Điều khiển không cảm biến tốc độ Ước lượng điện trở rô to Ướclượng điện trở statoTài liệu liên quan:
-
15 trang 215 0 0
-
9 trang 152 0 0
-
Phân tích và so sánh các loại pin sử dụng cho ô tô điện
6 trang 101 0 0 -
10 trang 90 0 0
-
Hội nhập quốc tế trong lĩnh vực pháp luật sở hữu trí tuệ của Việt Nam
4 trang 82 0 0 -
27 trang 69 0 0
-
Ảnh hưởng các tham số trong bảng sam điều kiện đối với phương pháp điều khiển sử dụng đại số gia tử
9 trang 68 0 0 -
5 trang 62 0 0
-
Đánh giá việc sử dụng xi măng thay thế bột khoáng nhằm cải thiện tính năng của bê tông nhựa nóng
5 trang 51 0 0 -
15 trang 51 0 0