ViMRC - VLSP 2021: Joint learning and ensemble method for Vietnamese machine reading comprehension
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 377.32 KB
Lượt xem: 7
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
In this paper, we proposed two types of joint models for answerability prediction and pure-MRC prediction with/ without a dependency mechanism to learn the correlation between a start position and end position in pure-MRC output prediction.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ViMRC - VLSP 2021: Joint learning and ensemble method for Vietnamese machine reading comprehension
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ViMRC - VLSP 2021: Joint learning and ensemble method for Vietnamese machine reading comprehension
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Machine reading comprehension Question answering Natural language processing Joint learning Ensemble modelsTài liệu liên quan:
-
Ebook Machine learning algorithms: Part 2
184 trang 43 0 0 -
Modern approaches in natural language processing
25 trang 35 0 0 -
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 7.3 - Lê Thanh Hương
4 trang 33 0 0 -
Ebook Computational linguistics: Models, resources, applications
198 trang 30 0 0 -
VLSP 2021-ViMRC challenge: Vietnamese machine reading comprehension
16 trang 27 0 0 -
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 6 - Lê Thanh Hương
12 trang 26 0 0 -
A new approach for video concept detection based on user comments
21 trang 25 0 0 -
117 trang 24 0 0
-
11 trang 24 0 0
-
287 trang 24 0 0