![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Xác định các đặc trưng của nhiễu loạn điện áp dựa trên biến đổi wavelet rời rạc và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.01 MB
Lượt xem: 6
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Xác định các đặc trưng của nhiễu loạn điện áp dựa trên biến đổi wavelet rời rạc và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi đề xuất phương pháp V-D-A dựa trên biến đổi wavelet rời rạc (DWT) và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi nhằm giám sát, phát hiện và phân loại nhiễu loạn điện áp tại các vị trí đấu nối của khách hàng sử dụng điện với lưới điện.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xác định các đặc trưng của nhiễu loạn điện áp dựa trên biến đổi wavelet rời rạc và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, SỐ 7(104).2016 21 XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA NHIỄU LOẠN ĐIỆN ÁP DỰA TRÊN BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC VÀ MẠNG NƠRÔN TUYẾN TÍNH THÍCH NGHI IDENTIFYING CHARACTERISTICS OF VOLTAGE DISTURBANCES BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND ADAPTIVE LINEAR NEURAL NETWORK Nguyễn Hữu Hiế u1, Đinh Thành Viêṭ 2, Ngô Minh Khoa3 1 Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng; huuhieu019@yahoo.com 2 Đại học Đà Nẵng; dtviet@ac.udn.vn 3 Trường Đại học Quy Nhơn; nmkhoaqnu@gmail.com Tóm tắt - Bài báo đề xuất phương pháp V-D-A dựa trên biến đổi Abstract - This paper proposes the V-D-A method based on the wavelet rời rạc (DWT) và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi discrete wavelet transform (DWT) and adaptive linear neural (ADALINE) nhằm giám sát, phát hiện và phân loại nhiễu loạn điện network (ADALINE) for monitoring, detecting and classifying áp (NLĐA) tại các vị trí đấu nối của khách hàng sử dụng điện với voltage disturbances at the connection point of customers to power lưới điện. Hệ số chi tiết ở mức 1 của DWT rất nhạy với sự thay đổi network. The detail coefficient at 1st level of DWT is very sensitive đột ngột trong tín hiệu ban đầu được sử dụng để xác định thời điểm to sudden changes in the original signal. Therefore, it is used to bắt đầu và kết thúc của nhiễu loạn. Bên cạnh đó thực hiện lựa chọn determine the start/end time of the disturbance. Also, the mức phân tích phù hợp để hệ số xấp xỉ ở mức phân tích cuối cùng appropriate analysis level has been implemented so that the của DWT chỉ chứa thành phần tần số cơ bản. Sau đó mạng approximate ratio at the final level of DWT will contain only ADALINE được sử dụng đối với hệ số xấp xỉ nhằm ước lượng biên fundamental frequency. Then ADALINE is used for this độ của tín hiệu điện áp ban đầu. Thời gian tồn tại và biên độ điện approximation coefficient to estimate the amplitude of the original áp sự kiện được sử dụng để phân loại các dạng NLĐA theo tiêu voltage signal. The duration and amplitude of voltage events are chuẩn IEEE Std. 1159-2009. Lưới điện mẫu IEEE 34 nút được mô used to classify the voltage disturbance according to IEEE Std. phỏng để tạo ra cơ sở dữ liệu đánh giá các kết quả của phương 1159-2009 standard. The sample IEEE 34 bus network has been pháp V-D-A đề xuất. simulated to create voltage disturbance data and then to evaluate resultsof the proposed V-D-A method. Từ khóa - nhiễu loạn điện áp; lõm áp; lồi áp; mạng nơrôn tuyến Key words - Voltage disturbance; voltage sag; voltage swell; tính thích nghi; biến đổi wavelet rời rạc; IEEE Std.1159-2009. adaptive linear neural network; DWT; IEEE Std.1159-2009. 1. Đă ̣t vấ n đề Các dao động điê ̣n áp ngắ n hạn Các dao động điê ̣n áp dài hạn Viê ̣c giám sát các NLĐA trở nên cầ n thiế t trong quá 2.0 Tức thời 1.8 trình quản lý, vâ ̣n hành nhằ m nâng cao chấ t lươṇ g điê ̣n 1.6 Quá áp dao đô ̣ng điêṇ áp (p.u) Thoáng qua Biên đô ̣ của các sư ̣ kiêṇ năng cung cấ p cho khách hàng, đă ̣c biệt là đố i với các 1.4 Ta ̣m thời khách hàng công nghiê ̣p hiê ̣n đa ̣i, chẳ ng ha ̣n như nhà máy 1.2 sản xuấ t các linh kiê ̣n điê ̣n tử, sản xuấ t vâ ̣t liê ̣u bán dẫn, 1.0 các trung tâm dữ liê ̣u máy tính,… Trong khi giám sát, tín 0.8 0.6 hiê ̣u ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xác định các đặc trưng của nhiễu loạn điện áp dựa trên biến đổi wavelet rời rạc và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, SỐ 7(104).2016 21 XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA NHIỄU LOẠN ĐIỆN ÁP DỰA TRÊN BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC VÀ MẠNG NƠRÔN TUYẾN TÍNH THÍCH NGHI IDENTIFYING CHARACTERISTICS OF VOLTAGE DISTURBANCES BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM AND ADAPTIVE LINEAR NEURAL NETWORK Nguyễn Hữu Hiế u1, Đinh Thành Viêṭ 2, Ngô Minh Khoa3 1 Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng; huuhieu019@yahoo.com 2 Đại học Đà Nẵng; dtviet@ac.udn.vn 3 Trường Đại học Quy Nhơn; nmkhoaqnu@gmail.com Tóm tắt - Bài báo đề xuất phương pháp V-D-A dựa trên biến đổi Abstract - This paper proposes the V-D-A method based on the wavelet rời rạc (DWT) và mạng nơrôn tuyến tính thích nghi discrete wavelet transform (DWT) and adaptive linear neural (ADALINE) nhằm giám sát, phát hiện và phân loại nhiễu loạn điện network (ADALINE) for monitoring, detecting and classifying áp (NLĐA) tại các vị trí đấu nối của khách hàng sử dụng điện với voltage disturbances at the connection point of customers to power lưới điện. Hệ số chi tiết ở mức 1 của DWT rất nhạy với sự thay đổi network. The detail coefficient at 1st level of DWT is very sensitive đột ngột trong tín hiệu ban đầu được sử dụng để xác định thời điểm to sudden changes in the original signal. Therefore, it is used to bắt đầu và kết thúc của nhiễu loạn. Bên cạnh đó thực hiện lựa chọn determine the start/end time of the disturbance. Also, the mức phân tích phù hợp để hệ số xấp xỉ ở mức phân tích cuối cùng appropriate analysis level has been implemented so that the của DWT chỉ chứa thành phần tần số cơ bản. Sau đó mạng approximate ratio at the final level of DWT will contain only ADALINE được sử dụng đối với hệ số xấp xỉ nhằm ước lượng biên fundamental frequency. Then ADALINE is used for this độ của tín hiệu điện áp ban đầu. Thời gian tồn tại và biên độ điện approximation coefficient to estimate the amplitude of the original áp sự kiện được sử dụng để phân loại các dạng NLĐA theo tiêu voltage signal. The duration and amplitude of voltage events are chuẩn IEEE Std. 1159-2009. Lưới điện mẫu IEEE 34 nút được mô used to classify the voltage disturbance according to IEEE Std. phỏng để tạo ra cơ sở dữ liệu đánh giá các kết quả của phương 1159-2009 standard. The sample IEEE 34 bus network has been pháp V-D-A đề xuất. simulated to create voltage disturbance data and then to evaluate resultsof the proposed V-D-A method. Từ khóa - nhiễu loạn điện áp; lõm áp; lồi áp; mạng nơrôn tuyến Key words - Voltage disturbance; voltage sag; voltage swell; tính thích nghi; biến đổi wavelet rời rạc; IEEE Std.1159-2009. adaptive linear neural network; DWT; IEEE Std.1159-2009. 1. Đă ̣t vấ n đề Các dao động điê ̣n áp ngắ n hạn Các dao động điê ̣n áp dài hạn Viê ̣c giám sát các NLĐA trở nên cầ n thiế t trong quá 2.0 Tức thời 1.8 trình quản lý, vâ ̣n hành nhằ m nâng cao chấ t lươṇ g điê ̣n 1.6 Quá áp dao đô ̣ng điêṇ áp (p.u) Thoáng qua Biên đô ̣ của các sư ̣ kiêṇ năng cung cấ p cho khách hàng, đă ̣c biệt là đố i với các 1.4 Ta ̣m thời khách hàng công nghiê ̣p hiê ̣n đa ̣i, chẳ ng ha ̣n như nhà máy 1.2 sản xuấ t các linh kiê ̣n điê ̣n tử, sản xuấ t vâ ̣t liê ̣u bán dẫn, 1.0 các trung tâm dữ liê ̣u máy tính,… Trong khi giám sát, tín 0.8 0.6 hiê ̣u ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Nhiễu loạn điện áp Mạng nơrôn tuyến tính thích nghi Biến đổi wavelet rời rạc Phương pháp V-D-A Lưới điện mẫu IEEE 34 nútTài liệu liên quan:
-
Tự động điều chỉnh điện áp của hệ thống điện mặt trời áp mái nối lưới
4 trang 34 0 0 -
Phân loại bệnh rung nhĩ dùng XGBoost và học sâu
7 trang 22 0 0 -
Nâng cao chất lượng ảnh dựa trên biến đổi Curvelet
7 trang 19 0 0 -
Siêu phân giải và khử nhiễu dùng trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng ảnh trong nhận dạng vân tay
4 trang 11 0 0 -
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu nhiễu loạn điện áp trong lưới điện phân phối
28 trang 9 0 0 -
Phát hiện nhiễu loạn điện áp bằng phương pháp biến đổi Wavelet rời rạc
6 trang 9 0 0 -
Phương pháp mã hóa văn bản thành chuỗi số DNA để đánh giá mức độ giống nhau của văn bản
7 trang 9 0 0 -
Khôi phục dạng sóng dòng điện khi biến dòng điện bị bão hòa sử dụng phân tích Prony
5 trang 8 0 0